AI來(lái)臨,金融分析師轉(zhuǎn)行刮灰抹膩?zhàn)?/h1>

前幾天,我在填高考志愿,本來(lái)想去抖音找張雪峰咨詢(xún)哪些專(zhuān)業(yè)好就業(yè)。但是面對(duì)著大量咨詢(xún)的業(yè)務(wù),連張雪峰都累得被強(qiáng)制住院了。

但是這高考志愿肯定不能亂填啊。如果大學(xué)專(zhuān)業(yè)選得不好,糊里糊涂地度日,以后畢業(yè)了被丟進(jìn)社會(huì)都很難找到專(zhuān)業(yè)對(duì)口的好工作。
別說(shuō)那剛剛從單調(diào)的高中生活出來(lái)的學(xué)生對(duì)專(zhuān)業(yè)選擇感到困惑,社會(huì)人士也會(huì)想著什么行業(yè)賺錢(qián)、怎么轉(zhuǎn)行之類(lèi)的問(wèn)題。
既然張雪峰不在線(xiàn),自己琢磨一下怎么給自己量身定制一條職業(yè)生涯路線(xiàn)吧。

作為一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)沖浪選手,我眼下最擔(dān)憂(yōu)的是以ChatGpt為代表的人工智能將會(huì)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)造成沖擊。
對(duì)于很多人來(lái)說(shuō),ChatGpt固然是比以前的聊天機(jī)器人聰明,但也就是可以作為一個(gè)賽博神父聊聊天而已。為什么它可以代替人類(lèi)工作呢?
ChatGpt確實(shí)是沒(méi)有物理實(shí)體的,不像人類(lèi)那樣可以直接用手工作。
但是,在一個(gè)信息技術(shù)高度發(fā)展的時(shí)代,信息就可以直接轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力了。像《王者榮耀》這樣的MOBA游戲,有50萬(wàn)代碼行,月入13億人民幣;簡(jiǎn)單的一行數(shù)控機(jī)床G-code代碼,就可以指令數(shù)控機(jī)床精準(zhǔn)移動(dòng)到位,鏤木鑠金。
零基礎(chǔ)的B站網(wǎng)友Mingo_明歌,不用改代碼,就能用ChatGpt寫(xiě)出心目中的打磚塊小游戲。AutoGpt讓AI可以直接用命令行操控電腦,進(jìn)而可以遠(yuǎn)程遙控家里的打印機(jī)和智能家居。
ChatGpt不僅可以聊天,寫(xiě)代碼的能力在工業(yè)領(lǐng)域也頗有潛力!
高盛的報(bào)告指出:未來(lái)大概2/3的工作會(huì)用得上AI,而1/3的工作會(huì)被AI以自動(dòng)化的方式徹底取代。
第一次看到這么觸目驚心的數(shù)據(jù),我第一反應(yīng)是:要找一個(gè)用不到AI、從而不會(huì)被AI取代的工作。既然ChatGpt沒(méi)有手,那機(jī)械維修工、建筑工人、清潔工豈不是成為了新時(shí)代最大贏(yíng)家?現(xiàn)在去學(xué)刮灰抹膩?zhàn)舆€來(lái)得及嗎?

但想一想在農(nóng)村的爺爺奶奶。農(nóng)民這種工作雖然也沒(méi)有AI代替風(fēng)險(xiǎn),但沒(méi)有應(yīng)用上高級(jí)的耕田機(jī)械,單純用人力去勞作,產(chǎn)出率太低了,辛苦一年也才賺了幾千塊錢(qián),買(mǎi)不到什么東西。
選擇工作,不能只擔(dān)驚受怕地盯著AI替代率,還要考慮投入產(chǎn)出率。
把自己放在生產(chǎn)效益好的崗位上面,不僅振興國(guó)家,也能得到高昂的薪水,讓自己過(guò)上好日子。

如果考慮到工作的投入產(chǎn)出率,希望用自己的能力創(chuàng)造更多的財(cái)富,AI就不再是搶走工作的敵人,而是幫助我們提高生產(chǎn)力的良兵利器。
建筑工人、裝修工這樣的工作內(nèi)容,超過(guò)80%是完全不受AI影響的,但也因此失去了AI輔助提高生產(chǎn)力的技術(shù)紅利,屬于是穩(wěn)定的窮;
農(nóng)業(yè)、漁業(yè)有20%是不受AI影響的,但有80%可以通過(guò)AI輔助來(lái)提高生產(chǎn)效率。從大城市回到江西農(nóng)村,開(kāi)無(wú)人機(jī)噴灑農(nóng)藥的小伙已經(jīng)賺到第一桶金;哈爾濱工業(yè)大學(xué)智能葉齡研發(fā)技術(shù)的團(tuán)隊(duì)也把攝像頭裝到了水稻田里,用AI識(shí)別圖像,讓農(nóng)戶(hù)足不出戶(hù)就能知道水稻生長(zhǎng)情況。
信息技術(shù)產(chǎn)業(yè),固然在全方位受到了AI的沖擊,但與此同時(shí),有機(jī)會(huì)用AI大幅度提升生產(chǎn)效率。程序員,依然是一個(gè)生產(chǎn)力高、工資高的工作。學(xué)習(xí)新技能的工程師,以前只能孤獨(dú)地閱讀文檔,現(xiàn)在可以在問(wèn)答之間讓ChatGpt教自己寫(xiě)代碼甚至debug。一些簡(jiǎn)單的代碼,比如說(shuō)貪吃蛇和打磚塊小游戲,也可以讓ChatGpt代寫(xiě)了。

AI時(shí)代,最好的工作并不是那些“不受AI影響”的工作,而是那些“可以用AI提升效率”的工作。
而會(huì)搶走你工作的不是AI,而是那些會(huì)用AI工作的同行。

《The Potentially Large Effects of Artificial Intelligence on Economic Growth (Briggs/Kodnani)》分析了AI如何影響900多個(gè)工作,算是對(duì)各種職業(yè)分析得很全面詳盡了。
平時(shí)我們老百姓要了解一個(gè)工作,通常都是通過(guò)身邊朋友途聽(tīng)旁說(shuō)來(lái)獲取信息的。
中國(guó)的父母都喜歡教師、公務(wù)員、醫(yī)生,其實(shí)是因?yàn)樗麄兩钪兄荒芙佑|到這些傳統(tǒng)職業(yè)、對(duì)新生的互聯(lián)網(wǎng)職業(yè)完全沒(méi)聽(tīng)說(shuō)過(guò)啊。
高盛投行的金融分析師平常坐在辦公室里吹空調(diào),不懂搬磚,又不會(huì)抹灰,怎么就分析出來(lái)“建筑工人95%的工作內(nèi)容不受AI影響”這樣細(xì)致的結(jié)論呢?
如果能夠?qū)W一學(xué)金融分析師的方法,跨行業(yè)認(rèn)知,像張雪峰一樣職業(yè)規(guī)劃大概就很簡(jiǎn)單了吧!


高盛分析師的第一個(gè)絕招是:使用又專(zhuān)業(yè)又clean的數(shù)據(jù)庫(kù)。
O*NET就是美國(guó)勞工局開(kāi)發(fā)的一個(gè)職業(yè)信息數(shù)據(jù)庫(kù),里面記錄了不同職業(yè)需要哪些技能、哪些技能最重要、能力要達(dá)到什么水平之類(lèi)的信息,由專(zhuān)業(yè)的職業(yè)分析員定期更新。
O*NET數(shù)據(jù)庫(kù)里一共統(tǒng)計(jì)了41種工作常用技能,通過(guò)評(píng)估職業(yè)所需能力的重要程度得分,就能用分?jǐn)?shù)量化職業(yè)要求。
讓我們來(lái)分析自媒體小編這個(gè)職業(yè)。搜集信息的技能是比較重要的,重要程度可以打4分;搬運(yùn)、裝卸重物的技能是不重要的,重要程度打1分;給別人解釋清楚事情的技能非常重要,打5分……

高盛分析師的第二個(gè)絕招是:想要戰(zhàn)勝AI,就先了解AI。
ChatGpt已經(jīng)是一個(gè)研究的熱點(diǎn)——科學(xué)家在寫(xiě)論文,咨詢(xún)機(jī)構(gòu)在寫(xiě)報(bào)告。
高盛分析師就詳細(xì)閱讀了這些資料,知道了現(xiàn)在A(yíng)I的工作能力達(dá)到什么水平。


ChatGpt的能力水平大概可以得4分啦。
最后,把這一大堆數(shù)據(jù)加權(quán)處理一下,就能分析出來(lái)ChatGpt的打工能力啦。

在選擇專(zhuān)業(yè)、填報(bào)志愿的過(guò)程中,閱讀了大量的資料,七嘴八舌說(shuō)哪個(gè)專(zhuān)業(yè)最賺錢(qián)的聲音像塵囂一樣沉寂,最終留下來(lái)的、最令我震撼的卻是金融分析師那種處理信息的能力。
我們的生活閱歷是短淺的,終其一生,也只能在一小部分領(lǐng)域里留下深深的足跡。
有局限性的我們,又如何去全面客觀(guān)地選擇專(zhuān)業(yè)、填報(bào)志愿呢?
掌握信息分析的能力。
我填報(bào)志愿、選擇專(zhuān)業(yè),首先錨定了自己想要去什么類(lèi)型的工作單位,然后去查招聘要求,統(tǒng)計(jì)了哪些大學(xué)專(zhuān)業(yè)更符合招聘要求(因?yàn)槲疫€不會(huì)用爬蟲(chóng)和NLP,所以都是手動(dòng)標(biāo)注統(tǒng)計(jì)的,太累了。)。去薪酬分析的網(wǎng)站上找到了各個(gè)職業(yè)薪資走勢(shì)圖。去大學(xué)官網(wǎng)上查詢(xún)了就業(yè)報(bào)告和培養(yǎng)方案……決策是一項(xiàng)大工程。

金融分析師們,處理信息的能力超強(qiáng),隨時(shí)可以開(kāi)始進(jìn)入一個(gè)全新領(lǐng)域,學(xué)習(xí)新的知識(shí),總結(jié)出一份研報(bào)來(lái)。
像這樣擅長(zhǎng)吸收新信息的人,就像鳥(niǎo)一樣自由不羈,今天在辦公室里吹著空調(diào)做金融分析師,明天就能搖身一變成了熟悉流程的刮灰?guī)煾?,哪里?huì)愁選專(zhuān)業(yè)、轉(zhuǎn)行難?