首屆“華為伙伴暨開發(fā)者大會(huì)”即將拉開帷幕。

按照早前披露的消息，“華為伙伴暨開發(fā)者大會(huì)”將承接“華為中國生態(tài)大會(huì)”開放共贏的理念和“HDC.Cloud”勇于創(chuàng)新的精神，既包括最新的業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景和市場(chǎng)拓展，也將集中展示華為生態(tài)中產(chǎn)品創(chuàng)新和技術(shù)孵化的最新進(jìn)展。

在千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入到深水區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在GDP中的占比越來越高的背景下，“華為伙伴暨開發(fā)者大會(huì)”在某種程度上扮演了風(fēng)向標(biāo)的角色。特別是作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心基礎(chǔ)設(shè)施的計(jì)算產(chǎn)業(yè)，直接影響著數(shù)智轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。

為了幫助大家抓住“華為伙伴暨開發(fā)者大會(huì)”上的焦點(diǎn)，不妨基于昇騰AI的發(fā)展過程和業(yè)務(wù)布局，在這里提前劃一些重點(diǎn)。

01 繼續(xù)深耕算力網(wǎng)絡(luò)

人工智能行業(yè)一直流傳著三要素的說法，即算力、算法和數(shù)據(jù)，其中算力和工業(yè)時(shí)代的水煤電一樣，常常被視為經(jīng)濟(jì)增長的核心生產(chǎn)力。

為了滿足人工智能的“算力自由”，昇騰AI在2018年就推出了全棧全場(chǎng)景AI解決方案，并積極推動(dòng)人工智能計(jì)算中心的建設(shè)，先后在深圳、武漢、西安、成都、杭州、南京、青島等城市推動(dòng)人工智能計(jì)算中心的建設(shè)，通過配套公共算力服務(wù)平臺(tái)、應(yīng)用創(chuàng)新孵化平臺(tái)、產(chǎn)業(yè)聚合發(fā)展平臺(tái)、科研創(chuàng)新和人才培養(yǎng)平臺(tái)的方式，將人工智能算力有序且高效開放給當(dāng)?shù)氐钠髽I(yè)、機(jī)構(gòu)和高校，解決智能化轉(zhuǎn)型過程中的算力需求和服務(wù)問題。

進(jìn)入到2022年前后，人工智能計(jì)算中心正面臨著新的形勢(shì)：一是隨著超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型的產(chǎn)業(yè)落地，對(duì)算力的需求持續(xù)攀升；二是在國家“雙碳”戰(zhàn)略下，計(jì)算中心需要不斷提升利用率，進(jìn)一步減排降耗。

其實(shí)在2021年的華為全聯(lián)接大會(huì)上，深圳、武漢、西安、成都、上海等21個(gè)城市共同點(diǎn)亮“人工智能算力網(wǎng)絡(luò)”，可通過“一網(wǎng)絡(luò)”實(shí)現(xiàn)算力、數(shù)據(jù)、生態(tài)的“三匯聚”，以“大算力+大數(shù)據(jù)”使能大模型，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

2021年底的時(shí)候，在科技部指導(dǎo)下，鵬城實(shí)驗(yàn)室、華為、武漢人工智能計(jì)算中心、百度等近20家單位加入“人工智能算力網(wǎng)絡(luò)推進(jìn)聯(lián)盟”，旨在整合業(yè)內(nèi)資源并加強(qiáng)合作，讓計(jì)算中心不再只是作為獨(dú)立的系統(tǒng)發(fā)揮作用，而是逐步形成相互聯(lián)接的算力網(wǎng)絡(luò)，以滿足網(wǎng)絡(luò)化算力聯(lián)通調(diào)度，促進(jìn)大模型開發(fā)和跨區(qū)域應(yīng)用落地。

打一個(gè)比方的話，人工智能計(jì)算中心就像是一座水電站，可以滿足一個(gè)區(qū)域的用電需求，但發(fā)電能力和服務(wù)范圍都有上限，為了平衡不同區(qū)域的用電需求，最常見的做法就是用高壓線路將一個(gè)個(gè)獨(dú)立的水電站連接成網(wǎng)。人工智能算力網(wǎng)絡(luò)有著同樣的道理，讓算力、數(shù)據(jù)、模型和應(yīng)用流動(dòng)起來，既可以讓算力的使用削峰填谷，還能夠?qū)⑺懔Y源利用效率最大化，不斷降低全社會(huì)的算力使用成本。

國家也在2022年初正式出臺(tái)了“東數(shù)西算”工程，在此背景下，算力網(wǎng)絡(luò)就像電力網(wǎng)一樣蘊(yùn)含巨大的消費(fèi)發(fā)展空間。當(dāng)前，算力正在改變經(jīng)濟(jì)增長模式與科學(xué)創(chuàng)新模式，將對(duì)國家宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展、前沿科學(xué)研究產(chǎn)生重大影響，尤其是智能算力已成為其中的重要組成部分。

作為人工智能算力網(wǎng)絡(luò)的先行者和中堅(jiān)力量，昇騰AI勢(shì)必會(huì)在算力協(xié)同、集約布局、交易流通、運(yùn)營調(diào)度等方面繼續(xù)深耕，挖掘算力網(wǎng)絡(luò)的最大效率，并擴(kuò)展應(yīng)用和創(chuàng)新的空間，加速人工智能的科研創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)匯聚、人才培養(yǎng)、應(yīng)用孵化。

02 繼續(xù)構(gòu)建大模型生態(tài)

一旦人工智能算力網(wǎng)絡(luò)打破算力上的瓶頸，無疑為大模型的訓(xùn)練創(chuàng)造了天然有利的條件，注定會(huì)推動(dòng)大模型的生態(tài)進(jìn)程。

大模型確實(shí)是當(dāng)前最為熱門的技術(shù)名詞之一，其中的原因離不開預(yù)訓(xùn)練技術(shù)的誘人前景：可以用自監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法讓模型對(duì)海量無標(biāo)注數(shù)據(jù)中的規(guī)律和知識(shí)進(jìn)行提煉、學(xué)習(xí)，當(dāng)面向任務(wù)和場(chǎng)景應(yīng)用時(shí)，只需要少量的任務(wù)標(biāo)注數(shù)據(jù)，就能通過持續(xù)微調(diào)得到在應(yīng)用場(chǎng)景中非常好用的模型。

也就是說，大模型的應(yīng)用可能改變現(xiàn)有的人工智能研究范式，成為不同領(lǐng)域的共性平臺(tái)技術(shù)，將是人工智能走向通用型技術(shù)的重要一步。

昇騰AI可以說是國內(nèi)探索大模型落地應(yīng)用的先行者。昇思MindSpore在2021年推出的1.5版本中，就針對(duì)大模型的訓(xùn)練進(jìn)行了一系列創(chuàng)新，并在昇思MindSpore1.6和1.7中圍繞大模型進(jìn)行了持續(xù)優(yōu)化。

比如通過AI編譯器實(shí)現(xiàn)了多維度混合并行，支持?jǐn)?shù)據(jù)并行、數(shù)據(jù)切片預(yù)處理等七維混合并行算法，這是并行維度業(yè)界最多、模型切分支持結(jié)構(gòu)最全、單機(jī)容納模型參數(shù)業(yè)界最強(qiáng)的AI框架。進(jìn)而實(shí)現(xiàn)開發(fā)并行代碼量降低80%、系統(tǒng)調(diào)整時(shí)間下降60%，擁有512卡就能完成十萬億模型參數(shù)訓(xùn)練的超強(qiáng)能力。

不過，大模型的價(jià)值不在于有多少參數(shù)，而是能否進(jìn)行產(chǎn)業(yè)落地，能否讓大模型走出實(shí)驗(yàn)室、走進(jìn)場(chǎng)景中。同時(shí)國內(nèi)的大模型產(chǎn)業(yè)還處于走向應(yīng)用的探索期，同一領(lǐng)域的大模型有多家企業(yè)、機(jī)構(gòu)在做，存在缺少系統(tǒng)規(guī)劃、重復(fù)開發(fā)的現(xiàn)象，甚至可能陷入盲目追逐參數(shù)規(guī)模的陷阱。

昇騰AI顯然深諳此理。

基于昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)，目前已出現(xiàn)全球首個(gè)三模態(tài)大模型紫東.太初、全球首個(gè)遙感影像智能解譯深度學(xué)習(xí)專用框架武漢.LuojiaNet以及業(yè)界最大的遙感影像樣本數(shù)據(jù)集武漢.LuojiaSet、全球首個(gè)兩千億稠密參數(shù)中文NLP大模型鵬程.盤古、面向生物信息研究領(lǐng)域的鵬程.神農(nóng)平臺(tái)等創(chuàng)新成果，并通過支撐伙伴成立多模態(tài)人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、智能遙感開源生態(tài)聯(lián)盟，開創(chuàng)了大模型產(chǎn)業(yè)落地的新模式。

針對(duì)當(dāng)下大模型生態(tài)面臨的問題，昇騰AI大概率會(huì)繼續(xù)構(gòu)建大模型生態(tài)，并且可能會(huì)在三個(gè)層面上下功夫：

一是聯(lián)合產(chǎn)業(yè)界根據(jù)AI的發(fā)展方向進(jìn)行大模型規(guī)劃，并通過算力網(wǎng)絡(luò)賦能大模型科研創(chuàng)新；二是深化大模型的開發(fā)工作，持續(xù)降低大模型的應(yīng)用適配門檻；三是打通大模型的上下游產(chǎn)業(yè)鏈，持續(xù)推動(dòng)大模型的產(chǎn)業(yè)落地應(yīng)用。

03 繼續(xù)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)

不管是算力網(wǎng)絡(luò)還是大模型，昇騰AI的初心其實(shí)并不復(fù)雜，即通過賦能的方式加速人工智能在千行百業(yè)的落地。

而想要完成這樣的目標(biāo)，產(chǎn)業(yè)生態(tài)的重要性不言而喻。一個(gè)良性的生態(tài)絕不是獨(dú)木成林，需要打造創(chuàng)新的土壤和環(huán)境培育幼苗，讓他們有機(jī)會(huì)長成大樹，當(dāng)大樹越來越多時(shí)，自然會(huì)形成一片片森林。于是在算力、AI框架、大模型等硬核技術(shù)外，昇騰AI的另一個(gè)重心就是開發(fā)者和合作伙伴。

首先是開發(fā)者的培養(yǎng)。為了打破人工智能人才短缺的束縛，昇騰AI 推出了一攬子的培養(yǎng)計(jì)劃，譬如和高校聯(lián)合培養(yǎng)人才、培育開發(fā)者生態(tài)、舉辦行業(yè)賽事甚至是走進(jìn)線下和開發(fā)者進(jìn)行面對(duì)面的交流。

可以找到的例子有很多?！皶N騰AI開發(fā)者創(chuàng)享日”正在從西安起航進(jìn)行全國巡回，為開發(fā)者提供了一個(gè)深度探討與交流的平臺(tái)；首屆昇騰AI創(chuàng)新大賽已經(jīng)啟動(dòng)，在國內(nèi)劃分出了15個(gè)賽區(qū)，通過比賽的方式促進(jìn)人才培養(yǎng)；昇騰眾智計(jì)劃在2022年投入2億元的激勵(lì)基金，推出超過4000個(gè)任務(wù)……

然后是合作伙伴的使能。昇騰AI與全國各地的合作伙伴達(dá)成了深入合作，將昇騰AI的生態(tài)能力和伙伴們的稟賦融合，通過硬件開放、軟件開源、使能伙伴的方式，不斷釋放“昇騰AI向上的力量”。

比如昇騰AI與合作伙伴聯(lián)合打造的人工智能融合賦能平臺(tái)，正在為城市、煤礦、電力、金融、公路等領(lǐng)域賦能，目前已經(jīng)在深圳龍崗等地驗(yàn)證了智能化轉(zhuǎn)型的新范式；再比如極目智能基于昇騰AI自主研發(fā)的智能駕駛方案，實(shí)現(xiàn)了市面上量產(chǎn)最高級(jí)別的智能領(lǐng)航輔助和智能泊車HPP功能，達(dá)到了L2+級(jí)別的智能駕駛。

結(jié)果或許超出了不少人的料想：目前昇騰AI的合作伙伴已經(jīng)超過500家，聯(lián)合孵化了1000多個(gè)解決方案；近百所高校已累計(jì)開設(shè)700多門昇騰AI相關(guān)課程；昇騰眾智計(jì)劃已經(jīng)發(fā)布4000多個(gè)眾智任務(wù)，和80多所高校和企業(yè)簽約；同時(shí)開發(fā)者已經(jīng)超過80萬，昇思MindSpore社區(qū)的下載量已經(jīng)超過166萬次，開源了超過320個(gè)模型，服務(wù)了5000多家企業(yè)。

聯(lián)想到“華為伙伴暨開發(fā)者大會(huì)”中鮮明的主語，昇騰AI很可能會(huì)繼續(xù)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)，在產(chǎn)業(yè)合作、人才培養(yǎng)等方面拿出新的方案，不排除將和新的伙伴聯(lián)合打造有價(jià)值的新產(chǎn)品和新方案。

04 寫在最后

做一個(gè)總結(jié)的話，昇騰AI的焦點(diǎn)將集中在算力網(wǎng)絡(luò)、大模型和產(chǎn)業(yè)生態(tài)上，通過匯聚伙伴和開發(fā)者的智慧與力量，加速人工智能產(chǎn)業(yè)的底層創(chuàng)新、行業(yè)應(yīng)用和生態(tài)繁榮，不斷釋放昇騰生態(tài)的力量。

當(dāng)然，最終的答案還要等到“華為伙伴暨開發(fā)者大會(huì)”現(xiàn)場(chǎng)揭曉，其中華為計(jì)算產(chǎn)品線總裁鄧泰華在6月15日下午的演講，將是洞察昇騰AI新動(dòng)態(tài)、新思路、新價(jià)值的題眼，深度了解昇騰AI的第一手資料。