大型語言模型(如OpenAI的ChatGPT或Google的PaLM)已經(jīng)席卷了人工智能領(lǐng)域。但實(shí)際上，自2017年大語言模型誕生，OpenAI、微軟、谷歌、Facebook、百度、華為等科技巨頭在大語言模型領(lǐng)域的探索持續(xù)不斷，ChatGPT只是將大語言模型技術(shù)推進(jìn)至了爆發(fā)階段。究其背后，是技術(shù)的迭代創(chuàng)新。

而RPA技術(shù)作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)過程中必不可少的一種產(chǎn)品或解決方案，確實(shí)在降本增效、提升運(yùn)營能力，優(yōu)化組織流程等方面有著相當(dāng)不錯(cuò)的應(yīng)用效果。在面臨AIGC的巨大科技浪潮下，從“如何讓員工從機(jī)械、重復(fù)的勞動(dòng)中解放出來，去從事更有創(chuàng)造性的工作”的產(chǎn)品目的，到“RPA如何進(jìn)行創(chuàng)新，提升人類使用感受”企業(yè)愿景，這其中的轉(zhuǎn)變，核心離不開AI與RPA的深度融合。

RPA主要處理大量重復(fù)、規(guī)則化、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。而對(duì)于一些非結(jié)構(gòu)性、無規(guī)則的工作流程，AI伸出了“援助之手”。即AI作為“大腦”，為RPA這雙“手腳”帶去了認(rèn)知、學(xué)習(xí)、推理能力，通過輸出一些決策，讓過去單一化、機(jī)械化的軟件流程自動(dòng)化技術(shù)變得更為靈活。RPA得此搭檔，便能打破限制，擁有來自于“大腦”的智慧，可進(jìn)行思考決策，處理更復(fù)雜的數(shù)據(jù)。

“AI+RPA”下，實(shí)現(xiàn)了“1+1>2”的效果。目前，諸多廠商已經(jīng)布局。以實(shí)在智能為例，其在RPA領(lǐng)域已經(jīng)融合了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，RPA產(chǎn)品包括在去年推出的跨過“拾取、元素、變量”的三座大山，實(shí)現(xiàn)真正“人人可用”的全新IPA模式；將AIGC技術(shù)與實(shí)在RPA深度結(jié)合，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)、識(shí)別和理解用戶的語言輸入，打造更高效、更人性化的超自動(dòng)化流程；以及首款能和文檔對(duì)話的智能產(chǎn)品Chat-IDP，讓文檔審核變得更加靈活便捷。

以RPA技術(shù)作為更多AI技術(shù)落地應(yīng)用的加速器，反之，用AI加持使RPA技術(shù)更立體全面，實(shí)現(xiàn)RPA超自動(dòng)能力與AI認(rèn)知力的相互融合，從而解決傳統(tǒng)與非傳統(tǒng)業(yè)務(wù)場景中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)操作、跨系統(tǒng)連接、人工決策等問題。

無論是AI+RPA還是RPA+N，都表明了RPA想要發(fā)揮最大價(jià)值，必然不能單打獨(dú)斗。在AIGC時(shí)代多種技術(shù)的縱向橫向交替中，RPA也逐步會(huì)迎來企業(yè)數(shù)字化潮水中的真正藍(lán)海。