參考視頻【ai動畫測試(加入擴散控制網(wǎng)絡(ControlNet))】 https://www.bilibili.com/video/BV1c24y1n7k9/?share_source=copy_web&;vd_source=cab9ec733a28acda64856a059591e236

本視頻采用stable-diffusion-webui圖生圖批量處理

大概流程：

原生素材采用mikumikudance（mmd）生成?

原生素材視頻設置：1000*1000 分辨率? ?幀數(shù)：24幀 使用固定鏡頭

mmd導出素材視頻后使用Pr進行序列幀處理

處理后的序列幀圖片使用stable-diffusion-webui測試圖片穩(wěn)定性（我的方法：從第一張序列幀圖片開始測試，每隔18張序列圖片測試一次，總測試5次）

具體測試/批量處理參數(shù)：

我使用的Stable Diffusion 模型(ckpt)：AbyssOrangeMix2_nsfw

正面tag：best quality, masterpiece,best quality,official art,extremely detailed CG unity 8k wallpaper, 1girl, long hair, pink hair, beautiful detailed eyes, purple eyes,elysia \(honkai impact\),?

負面tag：lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, bad feet,?

采樣方法（Sampler）：DPM++2S a Karras

采樣迭代步數(shù)（Steps）：30

寬度：1000 高度：1000

提示詞相關性（CFG Scale）：7

重繪幅度（Denoising）：0.4

隨機種子（seed）：11342（可隨機輸入）

啟用擴散控制網(wǎng)絡(ControlNet)：預處理器：Canny 模型：control_Canny

權重：1 引導強度：0.8??

預處理分辨率：600-1000 我的參數(shù)：718

Canny low threshold：100

Canny high threshold：200

畫布寬度/高度：1024

批量處理的輸入目錄：你導出的序列幀圖片文件夾（路徑最好不要有中文）

批量處理的輸出目錄：新建一個文件夾（使用英文）

注意事項：在stable-diffusion-webui里的設置選項里找到擴散控制網(wǎng)絡(ControlNet)選項，勾選（不輸出探測模式圖(detected maps)（如深度估算圖、動作檢測圖等）

批量處理前請清除擴散控制網(wǎng)絡(ControlNet)里的測試圖片

請勿忘記設置模型的VAE（SD VAE)