MLP

Neuron神經(jīng)元

Network網(wǎng)絡(luò)

機(jī)制：信息數(shù)字化-激活值經(jīng)過(guò)多層神經(jīng)元構(gòu)成的認(rèn)知網(wǎng)圖中的傳遞處理，輸出結(jié)果

問(wèn)題分解成逐層判斷過(guò)程

例如語(yǔ)音識(shí)別

值傳遞算數(shù)（以一個(gè)神經(jīng)元得到的傳遞值為例）：給出一個(gè)線性組合，根據(jù)特征向量調(diào)參（系數(shù)），計(jì)算元為運(yùn)算中用到的信息流向量；為將輸出值標(biāo)準(zhǔn)化以適用于與下一層傳遞，使用function：sigmoid(x+c)來(lái)處理加權(quán)和數(shù)值x,而c為偏置常數(shù)

計(jì)算可代數(shù)表示為：（某一傳遞輸出節(jié)點(diǎn)上與上一層連接的邊/線組合代表的）（參）系數(shù)矩陣左乘（位于節(jié)點(diǎn)的）層傳遞值向量

【如何優(yōu)化調(diào)參參見(jiàn)下集】