一、設(shè)定目標(biāo)

數(shù)據(jù)分析啟動(dòng)前，要先設(shè)定明確、可拆解的目標(biāo)，需要清除知道自己做數(shù)據(jù)分析的最終目標(biāo)，才能保證分析過程中遭遇到大量的新數(shù)據(jù)而最終偏離了目標(biāo)。

二、數(shù)據(jù)挖掘

很多企業(yè)沒做數(shù)據(jù)分析的原因，很可能是從一開始就沒有設(shè)定“數(shù)據(jù)埋點(diǎn)”，以此，善用工具可以帶來大量的數(shù)據(jù)積累。

如何設(shè)定數(shù)據(jù)埋點(diǎn)、獲取想要的數(shù)據(jù)？

2.1自有平臺(tái)的數(shù)據(jù)挖掘

自有的網(wǎng)站、APP等，可以通過數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的方法搜集自身數(shù)據(jù)。如在網(wǎng)站代碼中嵌入統(tǒng)計(jì)代碼，就能實(shí)現(xiàn)對具體操作行為、用戶特征等的記錄。這種代碼，除了自行開發(fā)嵌入外，還可以借用第三方統(tǒng)計(jì)工具的代碼。

2.2利用第三

一、設(shè)定目標(biāo)

數(shù)據(jù)分析啟動(dòng)前，要先設(shè)定明確、可拆解的目標(biāo)，需要清除知道自己做數(shù)據(jù)分析的最終目標(biāo)，才能保證分析過程中遭遇到大量的新數(shù)據(jù)而最終偏離了目標(biāo)。

二、數(shù)據(jù)挖掘

很多企業(yè)沒做數(shù)據(jù)分析的原因，很可能是從一開始就沒有設(shè)定“數(shù)據(jù)埋點(diǎn)”，以此，善用工具可以帶來大量的數(shù)據(jù)積累。

如何設(shè)定數(shù)據(jù)埋點(diǎn)、獲取想要的數(shù)據(jù)？

2.1自有平臺(tái)的數(shù)據(jù)挖掘

自有的網(wǎng)站、APP等，可以通過數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的方法搜集自身數(shù)據(jù)。如在網(wǎng)站代碼中嵌入統(tǒng)計(jì)代碼，就能實(shí)現(xiàn)對具體操作行為、用戶特征等的記錄。這種代碼，除了自行開發(fā)嵌入外，還可以借用第三方統(tǒng)計(jì)工具的代碼。

2.2利用第三方統(tǒng)計(jì)工具

常見的有：

a.網(wǎng)站分析工具

常見：Google Analytics、Alexa、百度統(tǒng)計(jì)、CNZZ統(tǒng)計(jì)、51la統(tǒng)計(jì)等等。

b.移動(dòng)應(yīng)用分析工具

常見：Google Analytics、TalkingData、Crashlytics、友盟等等。

這些工具眾多，運(yùn)營者需要結(jié)合自己業(yè)務(wù)情況，確定適合自身業(yè)務(wù)的統(tǒng)計(jì)工具。

c.新媒體相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘

一般新媒體平臺(tái)自帶數(shù)據(jù)后臺(tái)，可對粉絲進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，如粉絲數(shù)量、分布地域、文章閱讀、贊、評、轉(zhuǎn)等數(shù)據(jù)，運(yùn)營者可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)對用戶、內(nèi)容進(jìn)行初步的分析。

方統(tǒng)計(jì)工具

常見的有：

a.網(wǎng)站分析工具

常見：Google Analytics、Alexa、百度統(tǒng)計(jì)、CNZZ統(tǒng)計(jì)、51la統(tǒng)計(jì)等等。

b.移動(dòng)應(yīng)用分析工具

常見：Google Analytics、TalkingData、Crashlytics、友盟等等。

這些工具眾多，運(yùn)營者需要結(jié)合自己業(yè)務(wù)情況，確定適合自身業(yè)務(wù)的統(tǒng)計(jì)工具。

c.新媒體相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘

一般新媒體平臺(tái)自帶數(shù)據(jù)后臺(tái)，可對粉絲進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，如粉絲數(shù)量、分布地域、文章閱讀、贊、評、轉(zhuǎn)等數(shù)據(jù)，運(yùn)營者可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)對用戶、內(nèi)容進(jìn)行初步的分析。