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Rhie & Chow插值(第一部分):

2023-08-21 10:58 作者:靛青氣旋  | 我要投稿
  1. 回顧有限體積法和動(dòng)量方程的離散

  2. 什么是棋盤振蕩呢?

  3. 解決振蕩問題的潛在方法

1.速度--壓力耦合

首先考慮不可壓縮的連續(xù)性方程與N-S方程:

%20%5Crho%20%5Cfrac%7B%5Cpartial%20U_i%7D%7B%5Cpartial%20x_i%7D%3D0?

%5Crho%20%5Cleft(%20%5Cfrac%7B%5Cpartial%20U_j%7D%7B%5Cpartial%20t%7D%2B%5Cfrac%7B%5Cpartial%20U_iU_j%7D%7B%5Cpartial%20x_i%7D%20%5Cright)%20%3D-%5Cfrac%7B%5Cpartial%20P%7D%7B%5Cpartial%20x_j%7D%2B%5Cfrac%7B%5Cpartial%7D%7B%5Cpartial%20x_i%7D%5Cleft(%20%5Cmu%20%5Cfrac%7B%5Cpartial%20U_j%7D%7B%5Cpartial%20x_i%7D%20%5Cright)%20%2BS_j

在以上方程中有4個(gè)未知數(shù),4個(gè)方程。未知數(shù)為(U%2CV%2CW%2CP)

很明顯,并沒有一個(gè)直接求解P的公式,其次我們不能用狀態(tài)方程去求解壓力,原因在于壓力變化小,如以下公式:P%3DP_0%2BP_g%3D%5Crho%20RT%0A%5C%5C%0AP_0%5Capprox%20%5Crho%20RT

連續(xù)性方程作為速度場的一種限制。


2.離散

棋盤振蕩來源于方程的離散

基于此,我們來推導(dǎo)離散方程

為了簡化問題,考慮穩(wěn)態(tài)無源項(xiàng)的動(dòng)量方程

%20%5Crho%20%5Cfrac%7B%5Cpartial%20U_i%7D%7B%5Cpartial%20x_i%7D%3D0

%5Crho%20%5Cleft(%20%5Cfrac%7B%5Cpartial%20U_iU_j%7D%7B%5Cpartial%20x_i%7D%20%5Cright)%20%3D-%5Cfrac%7B%5Cpartial%20P%7D%7B%5Cpartial%20x_j%7D%2B%5Cfrac%7B%5Cpartial%7D%7B%5Cpartial%20x_i%7D%5Cleft(%20%5Cmu%20%5Cfrac%7B%5Cpartial%20U_j%7D%7B%5Cpartial%20x_i%7D%20%5Cright)%20

下面開始推導(dǎo)的過程:

推導(dǎo)U的動(dòng)量離散方程,其他兩個(gè)方向推導(dǎo)過程相同

首先寫出U方向的動(dòng)量方程:

%5Crho%20%5Cleft(%20%5Cfrac%7B%5Cpartial%20U_iU%7D%7B%5Cpartial%20x_i%7D%20%5Cright)%20%3D-%5Cfrac%7B%5Cpartial%20P%7D%7B%5Cpartial%20x_j%7D%2B%5Cfrac%7B%5Cpartial%7D%7B%5Cpartial%20x_i%7D%5Cleft(%20%5Cmu%20%5Cfrac%7B%5Cpartial%20U%7D%7B%5Cpartial%20x_i%7D%20%5Cright)%20

在一個(gè)Control-Volume里對動(dòng)量方程進(jìn)行積分可以得到:

%5Cint_V%7B%5Crho%20%5Cleft(%20%5Cfrac%7B%5Cpartial%20U_iU%7D%7B%5Cpartial%20x_i%7D%20%5Cright)%7DdV%2B%5Cint_V%7B%5Cfrac%7B%5Cpartial%7D%7B%5Cpartial%20x_i%7D%5Cleft(%20%5Cmu%20%5Cfrac%7B%5Cpartial%20U%7D%7B%5Cpartial%20x_i%7D%20%5Cright)%7DdV%3D%5Cint_V%7B-%5Cfrac%7B%5Cpartial%20P%7D%7B%5Cpartial%20x%7D%7DdV

利用高斯公式將體積分轉(zhuǎn)化為面積分得到:

%5Cint_S%7B%5Cleft(%20%5Crho%20U_iU%20%5Cright)%20n_i%7DdS%2B%5Cint_S%7B%5Cmu%20%5Cfrac%7B%5Cpartial%20U%7D%7B%5Cpartial%20x_i%7Dn_i%7DdV%3D%5Cint_V%7B-%5Cfrac%7B%5Cpartial%20P%7D%7B%5Cpartial%20x%7D%7DdV

圖1.壓力積分示意圖

%5Cint_V%7B-%5Cfrac%7B%5Cpartial%20P%7D%7B%5Cpartial%20x%7D%7DdV%3D-%5Cfrac%7B%5Cpartial%20P%7D%7B%5Cpartial%20x%7D%5Cvert%20_%7BP%7D*V%20(假定變量在CELL內(nèi)線性變化,用P點(diǎn)的值代替整個(gè)體積內(nèi)的均值)

體積分轉(zhuǎn)化為對每個(gè)面的面積分

于是上述公式轉(zhuǎn)化為:

%5Csum_%7Bfaces%7D%7B%5Cint_S%7B%5Cleft(%20%5Crho%20U_iU%20%5Cright)%20n_i%7DdS%7D%2B%5Csum_%7Bfaces%7D%7B%5Cint_S%7B%5Cmu%20%5Cfrac%7B%5Cpartial%20U%7D%7B%5Cpartial%20x_i%7Dn_i%7DdV%7D%3D-%5Cfrac%7B%5Cpartial%20P%7D%7B%5Cpartial%20x%7D%5Cvert%20_%7BP%7D*V%20

在面上的積分轉(zhuǎn)化為面中心積分

假定變量在面上線性變化,用面中心f的值代替整個(gè)均值,我們可以得到以下方程:

U_f%3Da_PU_P%2Ba_NU_N

推導(dǎo)到現(xiàn)在,我們要思考一下,我們到底要求解什么呢?

要求解網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)上的變量值

但是我們現(xiàn)在的方程是在面中心,所以我們要轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)格節(jié)點(diǎn)上的值

如何轉(zhuǎn)變?


面中心需要轉(zhuǎn)換為體中心

插值


用Up和Un代替Uf


U_f%20%3Da_PU_P%2Ba_NU_N

如果a_P%3D0.5%2Ca_N%3D0.5為中心差分格式,當(dāng)然也可以采用其他格式比如:迎風(fēng)格式,QUICK格式等

這樣我們就成功地將面上的值轉(zhuǎn)化為網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)上的值

所以在面上的積分轉(zhuǎn)變?yōu)橐韵路匠蹋?/strong>

a_PU_P%2B%5Csum_%7Bn%7Da_NU_N%3D-%5Cfrac%7B%5Cpartial%20P%7D%7B%5Cpartial%20x%7D%5Cvert%20_%7BP%7D*V%20

U_P%3D-%5Cfrac%7B1%7D%7Ba_P%7D%5Csum_n%7Ba_NU_N%7D-%5Cfrac%7BV%7D%7Ba_P%7D%5Cleft(%20%5Cfrac%7B%5Cpartial%20P%7D%7B%5Cpartial%20x%7D%20%5Cright)%20_P

%5Ctilde%7BU%7D_P%3D-%5Cfrac%7B1%7D%7Ba_P%7D%5Csum_n%7Ba_NU_N%7D

U_P%3D%5Ctilde%7BU%7D_P-%5Cfrac%7BV%7D%7Ba_P%7D%5Cleft(%20%5Cfrac%7B%5Cpartial%20P%7D%7B%5Cpartial%20x%7D%20%5Cright)%20_P

未完待續(xù)---------------------------







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