粗讀：

主要內(nèi)容：深度學習基礎(chǔ)設(shè)施，它與深度學習框架共同設(shè)計集群調(diào)度器，在深度學習框架中引入記憶和計算的動態(tài)縮放機制

貢獻：AntMan 在不損害公平性的情況下，將 GPU 內(nèi)存的整體利用率提高了 42%，計算利用率提高了 34%，為大規(guī)模高效利用 GPU 提供了新的方法。

結(jié)論：

不足：

精讀：

1.創(chuàng)新點在哪里

2.為什么這樣創(chuàng)新？好在哪里

3.具體模型結(jié)構(gòu)如何設(shè)置？參數(shù)怎么調(diào)節(jié)？