2021安防視頻監(jiān)控運(yùn)維市場(chǎng)回顧和展望

——專訪弘度科技產(chǎn)品總監(jiān)李煥佳

摘自《中國(guó)安防》2021.12期

隨著國(guó)家“十四五”規(guī)劃指出要加快數(shù)字化發(fā)展、建設(shè)數(shù)字中國(guó)等眾多引導(dǎo)性政策的出臺(tái)，安防行業(yè)各大細(xì)分領(lǐng)域迎來新一輪利好。2021 年安防行業(yè)在后疫情時(shí)代整體發(fā)展速度有所恢復(fù)，據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示， 安防行業(yè)一、二、三季度的生產(chǎn)規(guī)模、內(nèi)銷市場(chǎng)、企業(yè)盈利、外銷市場(chǎng)等主要景氣指數(shù)都出現(xiàn)較大幅度提升，勞動(dòng)力需求、企業(yè)投入也相應(yīng)增加，安防企業(yè)對(duì)未來抱有較強(qiáng)信心。

在安防視頻監(jiān)控運(yùn)維服務(wù)領(lǐng)域，廣州弘度信息科技有限公司作為一家專注于人工智能落地應(yīng)用的科技型企業(yè)，是國(guó)內(nèi)專業(yè)的視頻人工智能診斷產(chǎn)品提供商。公司以研發(fā) AI、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)在視頻領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用為主，產(chǎn)品目標(biāo)聚焦在如何使 AI 技術(shù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景更好地融合和落地；公司具備前沿技術(shù)的預(yù)研能力和落地實(shí)踐能力。團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)的有源視頻質(zhì)量診斷技術(shù)、多維度錄像診斷技術(shù)、超高精度人體目標(biāo)識(shí)別等核心技術(shù)已在視頻衛(wèi)士、智能運(yùn)維平臺(tái)、視防報(bào)警系統(tǒng)等核心產(chǎn)品應(yīng)用，產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于公安、司法、交通、金融、教育等領(lǐng)域。本期《市場(chǎng)熱點(diǎn)》欄目采訪了弘度科技產(chǎn)品總監(jiān)李煥佳，對(duì) 2021 年安防視頻監(jiān)控及運(yùn)維市場(chǎng)特點(diǎn)及未來發(fā)展方向進(jìn)行分析和展望。

《中國(guó)安防》：多環(huán)境因素影響下， 2021 年國(guó)內(nèi)安防行業(yè)的視頻監(jiān)控市場(chǎng)呈現(xiàn)了哪些特點(diǎn)？

李煥佳： 中國(guó)安防經(jīng)過四十余年的發(fā)展得到了迅猛的擴(kuò)張，逐漸發(fā)展成為一個(gè)市場(chǎng)規(guī)模巨大且穩(wěn)定的成熟行業(yè)，單中國(guó)市場(chǎng)就占據(jù)著全球安防近60% 的市場(chǎng)份額。受新冠疫情、國(guó)際貿(mào)易限制等國(guó)內(nèi)外環(huán)境的影響，近兩年國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度放緩， 國(guó)內(nèi)視頻監(jiān)控市場(chǎng)的發(fā)展也受到了波及，增長(zhǎng)速度變緩、市場(chǎng)側(cè)重點(diǎn)也發(fā)生了一定的變化。一是市場(chǎng)區(qū)域和用戶的變化，視頻監(jiān)控建設(shè)正由主城區(qū)、發(fā)達(dá)地區(qū)延伸至如城中村、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村落等基層和欠發(fā)達(dá)地區(qū)，應(yīng)用行業(yè)從側(cè)重傳統(tǒng)的公安、司法、金融、交通等轉(zhuǎn)向教育、文博、商業(yè)住宅、醫(yī)院、環(huán)保等新興行業(yè)；二是建設(shè)側(cè)重點(diǎn)的變化：國(guó)內(nèi)視頻監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)正在從“建設(shè)- 運(yùn)營(yíng)”轉(zhuǎn)向“建設(shè)- 考核- 運(yùn)維”，監(jiān)控系統(tǒng)的運(yùn)維比重正在逐漸加重。

整體來看，安防行業(yè)持續(xù)蓬勃發(fā)展，視頻監(jiān)控市場(chǎng)呈現(xiàn)以下特點(diǎn)：

1.行業(yè)將繼續(xù)保持發(fā)展態(tài)勢(shì)，應(yīng)用向深度和廣寬拓展

安防行業(yè)與經(jīng)濟(jì)、科技、國(guó)際反恐態(tài)勢(shì)以及居民安保意識(shí)密切相關(guān)。隨著行業(yè)的不斷發(fā)展，公安、交通、金融、司法等傳統(tǒng)安防領(lǐng)域應(yīng)用將更加深入；教育、環(huán)保、醫(yī)療衛(wèi)生、安全生產(chǎn)等應(yīng)用領(lǐng)域增長(zhǎng)速度加快， 民用領(lǐng)域如智能樓宇、社區(qū)、居民安防應(yīng)用也在快速增長(zhǎng)，用戶的個(gè)性化需求成為重要增長(zhǎng)點(diǎn)。市場(chǎng)應(yīng)用由一二線城市向三四線城市及農(nóng)村地區(qū)延伸，由通用需求向更加細(xì)致的需求轉(zhuǎn)變，市場(chǎng)逐步擴(kuò)大

視頻監(jiān)控產(chǎn)品應(yīng)用目前多集中在交通、公檢法、金融、教育、政府、商業(yè)住宅等。2021 年以“智安小區(qū)”建設(shè)為主的小區(qū)視頻監(jiān)控建設(shè)項(xiàng)目在不斷增加，這主要與視頻監(jiān)控應(yīng)用領(lǐng)域擴(kuò)展過程是從重點(diǎn)部門向一般部門、從公用到個(gè)人有關(guān)。視頻監(jiān)控領(lǐng)域在普通經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用量小，未來市場(chǎng)空間較大， 而傳統(tǒng)行業(yè)將向深度和廣寬拓展。

2.行業(yè)集中度不斷提高，技術(shù)創(chuàng)新成為核心因素

近幾年，安防行業(yè)技術(shù)、品牌和資本的整合更加深入，企業(yè)間的合作已經(jīng)由技術(shù)、產(chǎn)品、資本等擴(kuò)展到了品牌、渠道層面，行業(yè)的集中度加速提高， 市場(chǎng)份額進(jìn)一步向主流企業(yè)集中。企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)逐步轉(zhuǎn)向產(chǎn)品創(chuàng)新、性能優(yōu)化、產(chǎn)品質(zhì)量、企業(yè)品牌、企業(yè)服務(wù)等全方位的競(jìng)爭(zhēng)。

在技術(shù)升級(jí)和價(jià)格戰(zhàn)的壓力下，小企業(yè)將被加速淘汰。從今年平安城市、智能交通等集成項(xiàng)目的中標(biāo)情況來看，無疑都是大企業(yè)中標(biāo)居多，安防產(chǎn)品份額“海大”兩大巨頭市場(chǎng)占有率已然超過一半， 視頻監(jiān)控市場(chǎng)的集中度將持續(xù)逐年提升，寡頭壟斷的競(jìng)爭(zhēng)格局將愈加明顯，掌握核心技術(shù)的企業(yè)將在未來產(chǎn)業(yè)鏈競(jìng)爭(zhēng)中更具競(jìng)爭(zhēng)力和影響力。

物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能和大數(shù)據(jù)的技術(shù)與理念不斷深入安防視頻監(jiān)控行業(yè)，技術(shù)變革和產(chǎn)品升級(jí)迭代不斷拓展和延伸安防行業(yè)的應(yīng)用領(lǐng)域，技術(shù)創(chuàng)新成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的最關(guān)鍵因素。不同行業(yè)客戶的差異化、定制化需求，也促使企業(yè)不斷豐富產(chǎn)品線， 重視技術(shù)創(chuàng)新。未來的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)將會(huì)是高清化、智能化、多維度、超整合、低成本。

3.AI應(yīng)用促進(jìn)行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，跨界合作加深

隨著安防行業(yè)的持續(xù)發(fā)展，商用、民用視頻監(jiān)控設(shè)備需求不斷増加，人工智能的落地應(yīng)用，促使視頻監(jiān)控在公安、交通、教育、銀行、小區(qū)等領(lǐng)域衍生出更多的軟硬件產(chǎn)品，應(yīng)用更多轉(zhuǎn)向業(yè)務(wù)層面。視頻監(jiān)控監(jiān)控系統(tǒng)與人工智能技術(shù)的深度融合，使得其識(shí)別率、準(zhǔn)確率及分析率得到進(jìn)一步提升，視頻監(jiān)控系統(tǒng)所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)由此可能會(huì)衍化出更多的信息數(shù)據(jù)。

應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)展、產(chǎn)品技術(shù)快速變革、市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)放大、產(chǎn)業(yè)資本積極入場(chǎng)諸多因素在共同推動(dòng)視頻監(jiān)控行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)不斷升級(jí)，新賽道、新技術(shù)、新模式在快速成熟和迭代。智能化使得視頻監(jiān)控系統(tǒng)的安防屬性在逐步減弱，而物聯(lián)網(wǎng)屬性卻越來越強(qiáng)，家居安防、云端的 AI 服務(wù)、AI 算法供應(yīng)商、產(chǎn)品模組等新業(yè)態(tài)也在不斷涌現(xiàn)，給行業(yè)帶來了創(chuàng)新和活力。在“互聯(lián)網(wǎng) +”的發(fā)展趨勢(shì)下，視頻監(jiān)控設(shè)備廠商與算法廠商、芯片廠商、第三方軟件商、綜合解決方案商等積極跨界合作，從而實(shí)現(xiàn)資源配置、品牌效應(yīng)、信息共享的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。

4.視頻監(jiān)控系統(tǒng)成管理抓手，運(yùn)維受重視比例加重

中國(guó)無疑是新冠疫情爆發(fā)以后防疫管理做得最到位的國(guó)家。視頻監(jiān)控系統(tǒng)作為重要的管理手段，在基層的網(wǎng)格化管理發(fā)揮了重要的作用，代替人力做了很多的工作，如重點(diǎn)區(qū)域的隔離監(jiān)控、防控管理、日常的流動(dòng)人員管理等。視頻監(jiān)控在刑偵破案、治安防控、社區(qū)維穩(wěn)、疫情防控等方面發(fā)揮著立竿見影的效果。隨著視頻監(jiān)控覆蓋率的提高，用戶開始更多地關(guān)注視頻圖像信息的應(yīng)用，視頻圖像質(zhì)量與視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用效果息息相關(guān)，是直接反應(yīng)監(jiān)控系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)效果的關(guān)鍵指標(biāo)之一。今年招標(biāo)的視頻監(jiān)控運(yùn)維項(xiàng)目中， 部分已經(jīng)開始要求用運(yùn)維軟件進(jìn)行運(yùn)維效果的考核， 或是直接將用戶關(guān)注的系統(tǒng)指標(biāo)進(jìn)行關(guān)聯(lián)考核，如設(shè)備在線率、完好率、視頻質(zhì)量、前端設(shè)備的巡檢次數(shù)、硬盤完好率、圖像存儲(chǔ)時(shí)間、可調(diào)閱率這些作為具體的考核項(xiàng)。某市的一個(gè)區(qū)級(jí)視頻監(jiān)控運(yùn)維項(xiàng)目就提到調(diào)取案發(fā)現(xiàn)場(chǎng)的監(jiān)控?cái)z像頭，如由于設(shè)備故障導(dǎo)致的沒有錄像，運(yùn)維單位將要被扣除當(dāng)期維保費(fèi)用。從這個(gè)側(cè)面可以反映，用戶對(duì)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的穩(wěn)定性和運(yùn)維質(zhì)量要求越來越高。

《中國(guó)安防》：請(qǐng)您談?wù)劕F(xiàn)階段海量視頻監(jiān)控下的運(yùn)維市場(chǎng)情況。

李煥佳：視頻監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)成為城市治安管理的重要組成部分，隨著國(guó)家新基建的發(fā)展，智慧城市的不斷建設(shè)，視頻監(jiān)控系統(tǒng)朝著高清化、智能化、規(guī)?；?、密集化發(fā)展，城市安防監(jiān)控規(guī)模呈指數(shù)化增長(zhǎng)。據(jù)機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，到 2022 年中國(guó)的探頭總數(shù)可能會(huì)達(dá)到 6.26 億個(gè)。視頻監(jiān)控逐漸形成了規(guī)模不斷擴(kuò)大、設(shè)備種類龐雜、聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜、參與維護(hù)的人員眾多、產(chǎn)品升級(jí)換代節(jié)奏加快、系統(tǒng)建設(shè)升級(jí)改造活動(dòng)越來越頻繁的趨勢(shì)。

很多視頻監(jiān)控系統(tǒng)在設(shè)計(jì)時(shí)雖然十分注重前端設(shè)備質(zhì)量，但對(duì)其運(yùn)營(yíng)維護(hù)卻缺乏管理，因此出現(xiàn)故障常常不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)、及時(shí)解決，導(dǎo)致系統(tǒng)不能正常運(yùn)行甚至處于半失效狀態(tài)。目前視頻監(jiān)控運(yùn)維普遍存在以下問題：

2015 年，國(guó)家發(fā)展改革委員會(huì)等九部委就發(fā)文要求，重點(diǎn)公共區(qū)域安裝的視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)完好率要達(dá)到 98%，公共區(qū)域的視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)完好率要達(dá)到 95%。同年，公安部要求通過圖像信息部級(jí)聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的運(yùn)維管理模塊對(duì)各省平安城市運(yùn)維情況進(jìn)行考核，聯(lián)網(wǎng)指標(biāo)、在線率、完好率和圖像質(zhì)量成為公安系統(tǒng)視頻監(jiān)控運(yùn)維情況考核的標(biāo)準(zhǔn)。國(guó)家及地方政府對(duì)視頻運(yùn)維的要求在逐年提高，視頻運(yùn)維保障成本也在飛速上漲。

視頻監(jiān)控系統(tǒng)如果采用傳統(tǒng)的人工運(yùn)維方式， 其被動(dòng)運(yùn)維效率低下，經(jīng)常出現(xiàn)漏檢問題，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)不全、考核無法下手，無法適應(yīng)城市視頻規(guī)模高速增長(zhǎng)和相關(guān)業(yè)務(wù)應(yīng)用不斷增加的管理需求，運(yùn)維管理只會(huì)越來越被動(dòng)。從人力成本上漲、技術(shù)復(fù)雜性和專業(yè)性等因素綜合衡量，未來以智能化技術(shù)工具為主導(dǎo)的專業(yè)運(yùn)維必是行業(yè)的發(fā)展方向。

《中國(guó)安防》：未來，視頻監(jiān)控系統(tǒng)運(yùn)維與AI將怎樣融合，又會(huì)給市場(chǎng)帶來怎樣的影響?

李煥佳：視頻診斷AI算法的深入研究，以及AI技術(shù)和大數(shù)據(jù)融合，實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維(AIOPS)。

1.視頻運(yùn)維的技術(shù)基石—視頻診斷AI算法

近幾年人臉識(shí)別、目標(biāo)識(shí)別等視覺分析類算法發(fā)展迅速，但專門應(yīng)用于運(yùn)維場(chǎng)景的算法沒有受到太多的關(guān)注。業(yè)內(nèi)視頻診斷產(chǎn)品，在算法層面沒有突破性發(fā)展，哪怕是最優(yōu)秀的選手，識(shí)別率最高只能達(dá)到 90%-95%。這個(gè)準(zhǔn)確率對(duì)于小規(guī)模應(yīng)用勉強(qiáng)可以接受，但是一旦設(shè)備數(shù)量超過萬(wàn)路的項(xiàng)目， 誤報(bào)數(shù)量也是非常驚人的，需要投入大量人力進(jìn)行復(fù)核過程，無法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化運(yùn)維。

目前發(fā)展比較成熟可以大規(guī)模應(yīng)用的人臉識(shí)別、目標(biāo)識(shí)別算法，之所以發(fā)展如此迅速，主要原因是：

（1）此類算法需要的模型訓(xùn)練生產(chǎn)資料非常容易獲得；

（2）AI 基礎(chǔ)層供應(yīng)端的產(chǎn)業(yè)配套齊全，包括一站式數(shù)據(jù)治理平臺(tái)、計(jì)算硬件平臺(tái)、AI 軟件開發(fā)平臺(tái)；

（3）完整的產(chǎn)業(yè)鏈供給，使得需要該類技術(shù)的企業(yè)只需要投入較少資金即可采購(gòu)到高質(zhì)量的解決方案進(jìn)行集成。

而視頻診斷的 AI 分析算法，并不具備人臉識(shí)別場(chǎng)景那么好的發(fā)展條件。要想生產(chǎn)出高質(zhì)量的產(chǎn)品， 那么在算法定義、數(shù)據(jù)收集、模型訓(xùn)練、準(zhǔn)確率評(píng)估幾個(gè)方面都存在更高的門檻。

(1)算法定義：視頻監(jiān)控的圖像異常情況非常繁多，類型界定模糊，無法統(tǒng)一量化標(biāo)準(zhǔn)，因此大多數(shù)圖象場(chǎng)景需要多種算法組合，對(duì)單種圖像異常類型仍需要定義大量的模型才能適應(yīng)不同場(chǎng)景;

(2)數(shù)據(jù)收集：異常故障多為偶發(fā)事件，數(shù)據(jù)量非常少，并且無法模擬，無法批量生產(chǎn)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，需要具有大量項(xiàng)目基礎(chǔ)數(shù)據(jù)積累才能形成孵化產(chǎn)品，建立可持續(xù)采集、持續(xù)發(fā)布的應(yīng)用模式才能具備持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品的能力;

(3)模型訓(xùn)練：異常故障數(shù)據(jù)多集中在常見故障，異常的圖像樣本個(gè)體差異非常大，傳統(tǒng)的模型訓(xùn)練方式和成效，只能滿足一些基本的功能，精度可達(dá)到90%以上。如果沒有應(yīng)對(duì)不常見視頻質(zhì)量問題和圖像個(gè)體差異的措施，系統(tǒng)功能和準(zhǔn)確率會(huì)出現(xiàn)嚴(yán)重偏科的情況。

(4)準(zhǔn)確率評(píng)估：異常故障界定必然會(huì)受到主觀判斷差異的影響，1千個(gè)用戶心中就有1千套衡量標(biāo)準(zhǔn)，一套標(biāo)準(zhǔn)只能趨近大多數(shù)場(chǎng)景的期望，標(biāo)準(zhǔn)算法只能無限趨近大部分用戶的期望，無法滿足所有用戶場(chǎng)景的需求。因此視頻診斷系統(tǒng)就需要配套技術(shù)手段應(yīng)對(duì)這些矛盾沖突，才能有效提升實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用的準(zhǔn)確率。

視頻診斷系統(tǒng)要提升準(zhǔn)確率和適應(yīng)性，除了要解決標(biāo)準(zhǔn)化AI算法持續(xù)優(yōu)化問題，還需要關(guān)注產(chǎn)品交付過程中，算法定義、數(shù)據(jù)收集、模型訓(xùn)練、準(zhǔn)確率評(píng)估4個(gè)環(huán)節(jié)如何做到自動(dòng)化、智能化，將自主學(xué)習(xí)的理念融入到產(chǎn)品使用過程中。

視頻診斷技術(shù)的準(zhǔn)確率和適應(yīng)能力是實(shí)現(xiàn)智能化運(yùn)維的基石，弘度科技通過多年研究設(shè)計(jì)的有源視頻質(zhì)量診斷技術(shù)（Active-VQD）為打造智能化的視頻運(yùn)維體系提供可靠的數(shù)據(jù)來源。全新自主研發(fā)的有源主動(dòng)學(xué)習(xí)框架重新定義視頻圖像質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)，對(duì)實(shí)時(shí)和錄像畫面中存在的質(zhì)量問題進(jìn)行智能分析、判斷和告警，允許針對(duì)單個(gè)攝像機(jī)設(shè)置分析模型，實(shí)現(xiàn)“千機(jī)千面”，降低因?yàn)閿z像機(jī)工作環(huán)境不同或用戶的主觀判斷差異所致的誤報(bào)、漏報(bào)，與同類產(chǎn)品相比可大大提升產(chǎn)品的準(zhǔn)確性和適應(yīng)能力，診斷準(zhǔn)確率高達(dá)99%。

2.未來視頻運(yùn)維產(chǎn)品的價(jià)值增長(zhǎng)點(diǎn)—AI技術(shù)和大數(shù)據(jù)的融合實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維(AIOPS)

城市級(jí)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)規(guī)模越來越大，視頻聯(lián)網(wǎng)的組網(wǎng)結(jié)構(gòu)環(huán)節(jié)越來越多且復(fù)雜，一個(gè)請(qǐng)求的可能路徑以笛卡爾乘積方式增加，一個(gè)節(jié)點(diǎn)異常往往會(huì)引起網(wǎng)絡(luò)上多個(gè)資產(chǎn)告警。用戶側(cè)出現(xiàn)各種視頻無法調(diào)用或者質(zhì)量下降的現(xiàn)象，很有可能是多個(gè)環(huán)節(jié)異常造成的。這給故障發(fā)現(xiàn)、故障定位、故障應(yīng)急處理帶來巨大的挑戰(zhàn)。針對(duì)這種情況，把人工智能引入到自動(dòng)化巡檢診斷過程，以及通過人工智能進(jìn)行故障定位提高運(yùn)維效率，縮短故障恢復(fù)時(shí)間。

現(xiàn)階段的視頻運(yùn)維工具主要是發(fā)現(xiàn)單個(gè)視頻設(shè)備的故障，但無法精準(zhǔn)地定位故障原因及業(yè)務(wù)影響分析，例如某個(gè)視頻點(diǎn)位無錄像，可能原因有硬盤故障、無硬盤、未配置錄像計(jì)劃、設(shè)備關(guān)機(jī)、網(wǎng)絡(luò)中斷等。近年來，各種網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)、物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)設(shè)備都已上線為智慧城市保駕護(hù)航，雖然可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)前端設(shè)備工作狀態(tài)，使運(yùn)維更加便捷，但遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到故障精準(zhǔn)定位的嚴(yán)格要求。

清華大學(xué)裴丹教授總結(jié)說“智能運(yùn)維落地的核心挑戰(zhàn)是：從工業(yè)界的角度，我們有數(shù)據(jù)、有應(yīng)用， 但是缺乏一些算法和經(jīng)驗(yàn)；從學(xué)術(shù)界的角度，我們有不少理論算法，但是缺乏實(shí)際的數(shù)據(jù)以支持科學(xué)研究，也不熟悉運(yùn)維的場(chǎng)景?；谶@個(gè)思路，我們通過收集大量的視頻監(jiān)控系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)，不斷地研究越來越多運(yùn)維場(chǎng)景和人工智能之間的結(jié)合點(diǎn)。

視頻監(jiān)控智能運(yùn)維場(chǎng)景有十幾種，由于篇幅所限，本次主要從根本原因上對(duì)運(yùn)維場(chǎng)景進(jìn)行分析。在大型視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，完成一次視頻點(diǎn)播服務(wù)需要經(jīng)歷多個(gè)產(chǎn)品、多個(gè)節(jié)點(diǎn)、多個(gè)進(jìn)程，會(huì)調(diào)用多個(gè)接口。一旦視頻點(diǎn)播鏈路上某個(gè)節(jié)點(diǎn)異常，會(huì)導(dǎo)致上游所有節(jié)點(diǎn)表現(xiàn)異常，此時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)上會(huì)表現(xiàn)為多個(gè)產(chǎn)品同時(shí)告警。理想狀態(tài)下故障點(diǎn)及之前的節(jié)點(diǎn)堵塞，故障點(diǎn)之后的節(jié)點(diǎn)沒有請(qǐng)求，此時(shí)只需將點(diǎn)播路徑上的負(fù)載及情況可視化就能夠快速定位問題。不過實(shí)際情況是一個(gè)接口往往被很多用戶使用，一個(gè)節(jié)點(diǎn)上一般提供多個(gè)接口服務(wù)，流媒體服務(wù)器等分流設(shè)備后有多個(gè)同類型節(jié)點(diǎn)，這些因素構(gòu)成了一個(gè)復(fù)雜的 IT 服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)下，視頻

質(zhì)量下降，很難在監(jiān)控系統(tǒng)上引起明顯特征。這種場(chǎng)景適合應(yīng)用人工智能，人工智能系統(tǒng)能夠很好的捕捉這個(gè)特征，在故障發(fā)生且還沒有引起大規(guī)模業(yè)務(wù)堵塞的時(shí)候通知處置系統(tǒng)采取動(dòng)作。這不僅降低了運(yùn)維人員應(yīng)急處置壓力，更為重要的是提升了系統(tǒng)連續(xù)性?；谶\(yùn)維知識(shí)圖譜選取數(shù)據(jù)，訓(xùn)練模型可以有效降低模型訓(xùn)練時(shí)的數(shù)據(jù)范圍，去除服務(wù)網(wǎng)絡(luò)上無關(guān)數(shù)據(jù)干擾，使模型訓(xùn)練更快速準(zhǔn)確。在訓(xùn)練根本原因分析模型時(shí)，主要是找出異常發(fā)生位置與路徑上各種監(jiān)控指標(biāo)的關(guān)系。

未來，通過 AI 和大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速融合，通過全局搜索、關(guān)聯(lián)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)建模等，視頻運(yùn)維的故障精準(zhǔn)定位應(yīng)可自動(dòng)分析各種故障因素進(jìn)行排查并最終確定故障原因且可自動(dòng)給出維護(hù)的指導(dǎo)意見來輔助運(yùn)維，視頻運(yùn)維工具終將成為易用工具。

從政府公開的相關(guān)規(guī)劃可知，在“十四五” 期間政府對(duì)于公共安全投入的大方向保持不變，平安中國(guó)依然是主要的建設(shè)方向之一。2021 年作為“十四五”的開篇之年，新基建、智慧城市建設(shè)等相關(guān)政策助推人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、5G 等前沿技術(shù)在安防行業(yè)得到進(jìn)一步的應(yīng)用，新技術(shù) + 新場(chǎng)景將成為國(guó)內(nèi)視頻監(jiān)控市場(chǎng)的新增長(zhǎng)點(diǎn)，同時(shí)雪亮工程、智安小區(qū)、城鎮(zhèn)老舊小區(qū)改造等項(xiàng)目也將帶來一定的增量市場(chǎng)。同樣地，視頻監(jiān)控運(yùn)維市場(chǎng)也將隨之水漲船高。

弘度科技作為專業(yè)第三方運(yùn)維產(chǎn)品服務(wù)提供商將攜手企業(yè)伙伴共同打造視頻監(jiān)控運(yùn)維服務(wù)新生態(tài)， 更好地服務(wù)各行各業(yè)客戶。2022 年安防視頻監(jiān)控運(yùn)維市場(chǎng)將是機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的一年，前景廣闊、未來可期！