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人工智能AI面試題-1.15 Python?里里?面如何拷?貝?一個(gè)對(duì)象?(賦值

2023-10-13 14:55 作者:機(jī)器愛(ài)上學(xué)習(xí)  | 我要投稿

1.15 Python?里里?面如何拷?貝?一個(gè)對(duì)象?(賦值,淺拷?貝,深拷?貝的區(qū)別) 在Python中,對(duì)象的拷?貝操作是程序員們經(jīng)常需要面對(duì)的任務(wù)之?一,而了解**拷?貝的三種方式**是至關(guān)重要的。現(xiàn)在,讓我們用更專業(yè)的方式來(lái)探討它們吧!?? 1. 賦值操作(Assignment): ??賦值操作實(shí)際上是創(chuàng)建了對(duì)象的?一個(gè)新的引?,這意味著你得到了原始對(duì)象的另?一個(gè)指針,修改其中任意?一個(gè)變量都會(huì)影響到另?一個(gè)。這就好像是程序員世界的"鏡中世界",兩者緊密相連!?? 2. 淺拷貝(Shallow Copy): ??淺拷貝是創(chuàng)建?一個(gè)新的對(duì)象,但它包含的是對(duì)原始對(duì)象中包含項(xiàng)的引?。這意味著,如果你?引?的?式修改其中?一個(gè)對(duì)象,另外?個(gè)也會(huì)修改改變。淺拷貝可以通過(guò)多種?方式完成,包括**切??法**、**??函數(shù)**(如 `list()`)、以及 `copy` 模塊的 `copy()` 函數(shù)。就像是程序員中的"鏡像",改動(dòng)?一邊,另?一邊也跟著變化!?? 3. 深拷貝(Deep Copy): ??深拷貝創(chuàng)建?一個(gè)新的對(duì)象,并且遞歸地復(fù)制它所包含的對(duì)象。這意味著,如果你修改其中?一個(gè)對(duì)象,另外?一個(gè)不會(huì)改變。深拷貝可以通過(guò) `copy` 模塊的 `deepcopy()` 函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。這就像是程序員中的"平行宇宙",兩者互不干擾!?? 讓我們看看這些概念在代碼中的表現(xiàn): ```python import copy original_list = [1, 2, [3, 4]] shallow_copy = list(original_list)?# 淺拷貝 deep_copy = copy.deepcopy(original_list)?# 深拷貝 shallow_copy[2][0] = 99 deep_copy[2][0] = 99 print(original_list)?# [1, 2, [99, 4]] print(shallow_copy)?# [1, 2, [99, 4]] print(deep_copy)???# [1, 2, [99, 4]] ``` 這個(gè)示例展示了如何創(chuàng)建淺拷貝和深拷貝,以及它們?cè)谛薷臅r(shí)的不同行為。淺拷貝的修改會(huì)影響原始對(duì)象,而深拷貝則不會(huì)。這就像是程序員中的"科學(xué)實(shí)驗(yàn)",觀察不同拷貝方式的效果!?? 掌握這些拷貝概念對(duì)于編寫(xiě)健壯的Python代碼至關(guān)重要,希望這個(gè)解答對(duì)你有所幫助!??

人工智能AI面試題-1.15 Python?里里?面如何拷?貝?一個(gè)對(duì)象?(賦值的評(píng)論 (共 條)

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