本期為TechBeat人工智能社區(qū)第508期線上Talk！北京時間6月28日(周三)20:00，加州大學伯克利分校博士生—史百豐的Talk將準時在TechBeat人工智能社區(qū)開播！他與大家分享的主題是:?“自底向上和自頂向下的視覺注意力：原理與應用”，屆時將介紹有關兩種注意力機制背后的原理以及一些應用場景。

Talk·信息
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主題：自底向上和自頂向下的視覺注意力：原理與應用

嘉賓：加州大學伯克利分校博士生—史百豐

時間：北京時間?6月28日(周三)20:0

地點：TechBeat人工智能社區(qū)
http://www.techbeat.net/

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Talk·介紹

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目前注意力機制在計算機視覺中應用十分廣泛，然而大家可能并不太了解視覺注意力其實有兩種：自底向上（bottom-up）和自頂向下（top-down）注意力。自底向上的注意力是指注意力僅由輸入的圖片決定，并且往往會注意到圖片中所有的顯著物體；自頂向下的注意力指注意力由當前的任務指引，并且只會關注到和當前任務相關的物體。在本次分享中，我會介紹有關兩種注意力機制背后的原理以及一些應用場景。

Talk大綱

1、對自底向上注意力機制的介紹

????a.自底向上注意力與稀疏重建的等價性????b.利用稀疏重建得到的自底向上注意力對模型魯棒性和可解釋性的提升2、對自頂向下注意力機制的介紹????a.由Analysis by Synthesis原理得到的自頂向下注意力????b.自頂向下注意力對視覺-語言任務（如視覺問題回答）以及純視覺任務（如圖片分類，語義分割）的效果提升3、自頂向下注意力在微調大模型中的應用

Talk·預習資料

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論文鏈接：

https://arxiv.org/pdf/2204.10962.pdf

論文鏈接：

https://arxiv.org/pdf/2303.13043.pdf

論文鏈接：

https://arxiv.org/pdf/2305.15542.pdf

Talk·提問交流
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Talk·嘉賓介紹

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史百豐

加州大學伯克利分校博士生

史百豐是加州大學伯克利分校（UC Berkeley）計算機科學專業(yè)的在讀博士生，師從Trevor Darrell教授。他本科畢業(yè)于北京大學圖靈班，并曾在微軟亞洲研究院實習。他的研究方向為計算機視覺，目前主要關注視覺注意力機制的原理與應用，曾在計算機視覺與機器學習頂級會議（CVPR，ECCV，ICCV，ICML，NeurIPS等）發(fā)表過多篇文章。

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-The End-

關于TechBeat人工智能社區(qū)

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