聲明：本文不是志愿推薦，僅為個人興趣，對所分析的學校僅從已有數(shù)據(jù)出發(fā)

一、分析思路

????????基于軟科、高考分數(shù)線、GDP、地圖矢量等數(shù)據(jù)，使用穩(wěn)健回歸、熵值法、k均值聚類等方法分析高校選擇的推薦程度。

二、分析過程

（一）經(jīng)濟中心選擇

????????根據(jù)2022年重慶市各區(qū)縣GDP數(shù)據(jù)及各區(qū)縣駐地經(jīng)緯度，計算重慶市經(jīng)濟幾何中心為（107.96°E,30.09°N），大致在石柱土家族自治縣。因此后續(xù)關于交通費用的測算均從石柱土家族自治縣出發(fā)。

（二）高校選擇

????????1.重慶市的重慶大學、西南大學、西南政法大學等9所學校；

????????2.四川省的四川大學、電子科技大學、西南財經(jīng)大學等9所學校；

????????3.湖北省的武漢大學、華中科技大學、華中師范大學等9所學校；

????????4.湖南省的中南大學、湖南大學、湖南師范大學等9所學校；

????????5.陜西省的西安交通大學、西安電子科技大學、西北工業(yè)大學等9所學校；

????????6.貴州省的貴州大學、貴州師范大學、貴州財經(jīng)大學等等5所學校

????????7.甘肅省的蘭州大學、江西省的南昌大學、河南省的鄭州大學。

（三）指標體系構建

????????本文主要選取了經(jīng)費預算、學科建設、標準分差（假定分數(shù)高于物理類本科線150，標準分差=|2022年物理類最低分差-150|）、交通費用、口碑和研究生報考。經(jīng)費預算和學科建設反映學校客觀狀況，口碑和研究生報考反映主觀評價，標準分差和交通費用則反映個人狀況。

????????本文假定經(jīng)費預算、學科建設、口碑以及研究生報考為正向指標，標準分差和交通費用為負向指標。

（四）權重計算

????????本文認為標準分差的影響是最大的，因此首先將其權重設置為0.5，再利用熵值法計算剩余五個指標的權重，并滿足剩余權重和為0.5。

（1）無量綱化

①正指標

②負指標

式中：i是樣本編號，取1到n的整數(shù)，j是影響因素編號，取1到m的整數(shù)；Xij表示原始指標值；Yij為無量綱化處理后的指標值；max{Xj}表示j編號因素中的最大值；min{Xj}則為j編號因素中的最小值。

（2）信息熵計算

若pij＞0，則：

否則，mij=0，進一步

（3）權重計算

（4）綜合得分

（五）聚類分析

????????根據(jù)綜合得分對所分析的高校進行排序，再利用k均值聚類，分類設置為六類，包括高推薦、較高推薦、一般推薦、較低推薦、低推薦和不推薦。

三、評估分析

????????可以發(fā)現(xiàn)西南交通大學、重慶大學、西南大學、鄭州大學、四川大學、湖南大學、南昌大學、湖南師范大學、中國地質大學（武漢）、武漢理工大學和陜西師范大學為假定情況中的高推薦，華中師范大學、西南政法大學、長安大學、西北大學等為較高推薦。在高推薦的高校中，各自的分差為5、24、-16、0、39、32、-2、13、4、14和-2，西南大學難度較小而四川大學難度較大，西南交通大學、鄭州大學、南昌大學、中國地質大學（武漢）和陜西師范大學難度適中。

四、預測分析（重慶）

????????使用穩(wěn)健回歸，預測發(fā)現(xiàn)：

????????2023年物理類本科線? 420分，高于實際14分

????????2024年物理類本科線? 419分

????????2025年物理類本科線? 419分

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