量化的關(guān)鍵在于策略家預(yù)先建立的策略信號。比如有人用macd金叉作為進(jìn)場信號，其實(shí)就是簡單的量化；macd處理了一些基本的K線數(shù)據(jù)，然后畫出來，就是量化，After processing the data with the golden cross structure on the chart,you choose to enter the market,which is quantitative trading.量化交易不是高頻交易，每個指標(biāo)其實(shí)都是一種量化，每個量化交易者都在創(chuàng)造一個新的指標(biāo)；通過你理解的算法組合數(shù)據(jù)，用電腦計(jì)算，形成自己的交易系統(tǒng)，這就是真正的量化交易

　　量化交易兩層含義：

　　一是從狹義上來講，是指量化交易的內(nèi)容，將交易條件轉(zhuǎn)變成為程序，自動下單；

　　二是從廣義上來講，是指系統(tǒng)交易方法，就是一個整合的交易系統(tǒng)。Based on a series of trading conditions,an intelligent decision-making system is developed to combine rich professional experience with trading conditions and manage risk control during the trading process.

　　int PFLD::Impl::LoadModel(const char*root_path){

　　std::string model_file=std::string(root_path)+"/pfld-lite.mnn";

　　landmarker_=std::shared_ptr<MNN::Interpreter>(MNN::Interpreter::createFromFile(model_file.c_str()));

　　MNN::ScheduleConfig config;

　　config.numThread=1;

　　config.type=static_cast<MNNForwardType>(device_);

　　MNN::BackendConfig backendConfig;

　　backendConfig.precision=(MNN::BackendConfig::PrecisionMode)precision_;

　　backendConfig.power=(MNN::BackendConfig::PowerMode)power_;

　　backendConfig.memory=(MNN::BackendConfig::MemoryMode)memory_;

　　config.backendConfig=&backendConfig;

　　session_=landmarker_->createSession(config);

　　//nhwc to nchw

　　std::vector<int>dims{1,inputSize_,inputSize_,3};

　　input_tensor_=MNN::Tensor::create<float>(dims,NULL,MNN::Tensor::TENSORFLOW);

　　initialized_=true;

　　return 0;

　　}