最新React技術(shù)棧,實(shí)戰(zhàn)復(fù)雜低代碼項(xiàng)目-仿問(wèn)卷星
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集微網(wǎng)音訊,7月2日,“2023全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)人工智能頂峰論壇”在京舉行。論壇由愛(ài)集微、北京集智將來(lái)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新基地有限公司、中國(guó)電信股份有限公司北京分公司承辦,北京人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、中國(guó)信息通訊研討院、國(guó)度工業(yè)信息平安開(kāi)展研討中心支持。
360集團(tuán)開(kāi)創(chuàng)人周鴻祎發(fā)表了《中國(guó)進(jìn)入大模型時(shí)期 將來(lái)開(kāi)展時(shí)機(jī)在企業(yè)級(jí)市場(chǎng)》的主題演講。
ChatGPT之火點(diǎn)燃了人工智能燎原之勢(shì),喚醒了世界對(duì)人工智能技術(shù)的重新認(rèn)知,并震動(dòng)于大模型所發(fā)明出的驚人消費(fèi)力或?qū)⒏膭?dòng)千行百業(yè),不亞于又一次產(chǎn)業(yè)反動(dòng)。
周鴻祎強(qiáng)調(diào)道,大模型不是風(fēng)口和泡沫,將真正引領(lǐng)一場(chǎng)新的工業(yè)反動(dòng),直接進(jìn)步每個(gè)人、每個(gè)組織的勞動(dòng)消費(fèi)力,同時(shí)完成一種通用人工智能才能的賦能。而且,大模型必需“通用”,只要大模型走進(jìn)千家萬(wàn)戶、賦能百行千業(yè),才干真正推進(jìn)人工智能帶來(lái)的這場(chǎng)反動(dòng)。此外,將來(lái)大模型的趨向不會(huì)只要一個(gè),而是會(huì)像數(shù)據(jù)庫(kù)一樣,變成每個(gè)數(shù)字化系統(tǒng)的標(biāo)配,小到手機(jī)上的部署,中等范圍的汽車(chē)上的部署,當(dāng)然也包括在企業(yè)和政府內(nèi)部的部署。
據(jù)周鴻祎分享,業(yè)內(nèi)普遍以為,大模型開(kāi)展真正的時(shí)機(jī)在企業(yè)級(jí)市場(chǎng),因而中國(guó)做“大模型“應(yīng)該抓住產(chǎn)業(yè)開(kāi)展的時(shí)機(jī)。
但必需指出,企業(yè)級(jí)場(chǎng)景落地大模型還面臨“四大問(wèn)題”:
其一,公有大模型是“通才”,但是缺乏行業(yè)深度。公有大模型與組織內(nèi)部業(yè)務(wù)分離不嚴(yán)密、學(xué)問(wèn)不互通,不能滿足企業(yè)級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景的垂直性、專業(yè)性請(qǐng)求。
其二,公有大模型存在數(shù)據(jù)平安隱患。組織內(nèi)部Know How不合適鍛煉到公有大模型中,公有大模型易形成企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)泄露。
其三,公有大模型無(wú)法保證內(nèi)容可信。公有大模型存在“幻覺(jué)”,無(wú)法保證內(nèi)容真實(shí)可信、有據(jù)可查,且企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)更新迭代速度快,公有大模型無(wú)法完成學(xué)問(wèn)及時(shí)更新。
最后,公有大模型無(wú)法完成本錢(qián)可控。直接鍛煉和部署千億級(jí)參數(shù)大模型本錢(qián)過(guò)高,企業(yè)級(jí)應(yīng)用應(yīng)該運(yùn)用百億級(jí)根底模型,依據(jù)不同需求鍛煉不同的垂直模型(如代碼、法律、客服),企業(yè)只需求擔(dān)負(fù)垂直鍛煉的本錢(qián)。
面對(duì)這些問(wèn)題,周鴻祎指出,做企業(yè)級(jí)市場(chǎng)需求的大模型,“五化“是關(guān)鍵辦法論。
一是行業(yè)化,企業(yè)需求行業(yè)數(shù)據(jù),才干有深度。
二是企業(yè)化,需求組織內(nèi)部的KnowHow停止鍛煉才干更“懂”企業(yè)。
三是垂直化,不要試圖用一個(gè)大模型處理一切問(wèn)題,大模型的落地形態(tài)是多個(gè)垂直模型的組合。
四是小型化,做小范圍的大模型,百億參數(shù)的大模型本錢(qián)更低,部署晉級(jí)也更靈敏。
五是專有化,專有部署才干保證平安可控。
瞻望大模型的開(kāi)展和前景,周鴻祎表示,大模型的開(kāi)展要真正和國(guó)度戰(zhàn)略相分離,一方面是要開(kāi)展中心技術(shù),另一方面要找各種應(yīng)用場(chǎng)景。作為投資人,一個(gè)地道的技術(shù)只要和應(yīng)用場(chǎng)景相分離才干發(fā)明持續(xù)不時(shí)的商業(yè)價(jià)值。大模型在城市、行業(yè)、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型到智能化的過(guò)程中大有可為,進(jìn)化迭代剛剛開(kāi)端,置信將來(lái)會(huì)成為數(shù)字化系統(tǒng)的標(biāo)配。將來(lái)可能不是百模大戰(zhàn),而是萬(wàn)模窮舞,無(wú)論是To B、To G還是SaaS化的企業(yè)都有很多時(shí)機(jī)。