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軟件速遞 | 如何快速預(yù)覽單細(xì)胞水平的基因組變異情況?

2022-04-15 10:08 作者:上海歐易生物  | 我要投稿

腫瘤組織是由正常細(xì)胞和腫瘤細(xì)胞組成的復(fù)雜組織,在以往基因組或轉(zhuǎn)錄組的研究中,很難對(duì)其中各種細(xì)胞間關(guān)系和組織微環(huán)境進(jìn)行系統(tǒng)全面的解釋。那么,如何將其與單細(xì)胞技術(shù)結(jié)合,根據(jù)單細(xì)胞水平的基因表達(dá)情況對(duì)每一個(gè)細(xì)胞進(jìn)行精確分類呢?


單細(xì)胞測(cè)序中,對(duì)腫瘤組織細(xì)胞進(jìn)行分類的方法通?;?strong>無(wú)監(jiān)督聚類分析,根據(jù)已知Marker基因的表達(dá)對(duì)細(xì)胞類型進(jìn)行判定,以及基于拷貝數(shù)變異(copy number variation, CNV)從單細(xì)胞的表達(dá)數(shù)據(jù)推斷細(xì)胞類型。前者基于聚類分析的方法可能受到多種因素影響,包括聚類算法、用于注釋的Marker基因選擇等,準(zhǔn)確判定需要結(jié)合大量過(guò)往生物學(xué)知識(shí);而后者基于cnv的方法則需要進(jìn)行大量密集型計(jì)算,相對(duì)耗時(shí)。


因此,Mariano Alvarez 團(tuán)隊(duì)提出了一種名為基因組不穩(wěn)定性分析(genomic instability Analysis, GIA)的新方法,運(yùn)行速度相比inferCNV快至少5~6倍,能夠快速評(píng)估單個(gè)細(xì)胞內(nèi)的基因組變化情況,輔助腫瘤細(xì)胞的判定。


Genomic Instability原理


該軟件使用aREA算法,對(duì)單細(xì)胞基因表達(dá)譜中的連續(xù)編碼基因(位點(diǎn)塊)進(jìn)行富集分析,從而定量估計(jì)出基因表達(dá)與染色體位置之間的關(guān)聯(lián)性(inferCNV)。

genomicInstability軟件主要整合了三大功能函數(shù):

①inferCNV:量化表達(dá)譜與位點(diǎn)塊之間的關(guān)聯(lián)函數(shù);

②genomicInstabilityScore:估計(jì)每個(gè)細(xì)胞的基因組不穩(wěn)定性評(píng)分;

③giLikelihood:估計(jì)每個(gè)細(xì)胞基因組不穩(wěn)定的可能性。



基因組不穩(wěn)定性分析


2.1 不穩(wěn)定性打分和高斯建模


首先根據(jù)物種信息(人/小鼠),對(duì)表達(dá)數(shù)據(jù)的基因和蛋白ID進(jìn)行匹配,得到與數(shù)據(jù)庫(kù)基因位點(diǎn)塊對(duì)應(yīng)的表達(dá)數(shù)據(jù),從而進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析。軟件用歸一化富集分?jǐn)?shù)(NES)表示每個(gè)細(xì)胞在每個(gè)位點(diǎn)塊的富集程度,該位點(diǎn)塊富集到的基因表達(dá)范圍越廣,NES離散度越大,該區(qū)域的基因組不穩(wěn)定性也越高。接著根據(jù)富集分?jǐn)?shù)計(jì)算基因組不穩(wěn)定性評(píng)分(GIS),并對(duì)整體細(xì)胞建立多個(gè)高斯模型。最后,根據(jù)GIS由高斯模型確定細(xì)胞基因組不穩(wěn)定概率(gi_likelihood_score)。


表1 不同細(xì)胞基因組不穩(wěn)定性評(píng)分示


從表1可以看出,control組較case組的細(xì)胞基因組不穩(wěn)定概率更低,可以較明顯的區(qū)分開(kāi)腫瘤和非腫瘤細(xì)胞。


2.2 模型可視化和CNV熱圖


分析過(guò)程中會(huì)默認(rèn)建立三個(gè)高斯模型,在不同高斯模型中,具有最低GIS均值的細(xì)胞被定義為基因組穩(wěn)定細(xì)胞,其他模型則代表基因組不穩(wěn)定細(xì)胞(即腫瘤細(xì)胞)。由圖1可以看出,灰色/藍(lán)色模型中更多的是GIS在-1 ~1.5 的非腫瘤細(xì)胞,而腫瘤細(xì)胞主要集中在右側(cè)GIS大于1.5的橙色模型中。


圖1 基因組不穩(wěn)定性評(píng)分分布以及高斯模型示例


根據(jù)基因組不穩(wěn)定性評(píng)分(GIS)和不穩(wěn)定概率,可以繪制染色體水平熱圖和featureplot,從而更直觀地看出基因組、各clusters細(xì)胞的不穩(wěn)定情況。圖2熱圖中,紅色表示位點(diǎn)塊區(qū)域存在擴(kuò)增,藍(lán)色則表示存在缺失或刪除,其中Unstable表示細(xì)胞gi_likelihood_score 大于0.8, Stable 小于0.2。


圖2 染色體水平的位點(diǎn)塊富集熱圖示例


圖3 featureplot圖中,紅色區(qū)域表示細(xì)胞有較高的不穩(wěn)定性,可以看出右側(cè)一小簇細(xì)胞有更高的不穩(wěn)定性。

圖3 基因組不穩(wěn)定性featureplot可視化示例


genomicInstability軟件能夠根據(jù)單細(xì)胞基因表達(dá)數(shù)據(jù),快速預(yù)估每個(gè)細(xì)胞是腫瘤細(xì)胞或正常細(xì)胞的概率,為腫瘤細(xì)胞的判定提供參考。


參考文獻(xiàn):

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本文系歐易生物原創(chuàng)

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