來源：投稿 作者：LSC
編輯：學(xué)姐

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Inception網(wǎng)絡(luò)的核心模塊是什么，有什么用

Inception模塊的核心思想就是將不同的尺度的信息特征以并行分支的方式結(jié)合在一起，經(jīng)過不同卷積層處理的結(jié)果矩陣在深度這個維度拼接起來，形成一個更深的矩陣。Inception模塊可以反復(fù)疊堆形成更大的網(wǎng)絡(luò)，它可以對網(wǎng)絡(luò)的深度和寬度進(jìn)行高效的擴(kuò)充，在提升深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)確率的同時防止過擬合現(xiàn)象的發(fā)生。

上采樣和下采樣

上采樣就是放大圖像的操作，也叫圖像插值。下采樣反之，是縮小圖像的操作，也叫降采樣。

上采樣的方法有(1)插值法(最鄰近插值、雙線性插值等) (2)轉(zhuǎn)置卷積(又稱為反卷積) (3)上池化(unpooling)等。

下采樣的方法有(1)卷積和(2)池化

https://blog.csdn.net/jackzhang11/article/details/105046217/

反卷積 插值法

反卷積：反卷積就是卷積，只是中間padding了下，然后再做卷積。也叫做轉(zhuǎn)置卷積，只能還原原來的特征圖大小，而不是原來的值。在進(jìn)行反卷積的時候設(shè)置的stride并不是指反卷積在進(jìn)行卷積時候卷積核的移動步長，而是被卷積矩陣填充的padding。通過反卷積并不能還原之間的矩陣，只能從大小上進(jìn)行還原，反卷積的本質(zhì)還是卷積，只是在進(jìn)行卷積之前，會進(jìn)行一個自動的padding補(bǔ)充0，從而使得輸出的矩陣和指定輸出的矩陣的shape相同。

https://www.cnblogs.com/eilearn/p/9125177.html

插值法有很多種，最常見的是雙線性插值，是對線性插值在二維直角網(wǎng)格上的擴(kuò)展，用于對雙變量函數(shù)（例如x 和y）進(jìn)行插值。其核心思想是在兩個方向分別進(jìn)行一次線性插值。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/361430532

https://blog.csdn.net/qq_34919792/article/details/102697817

全局池化

是對[C,W, H]的張量變成[1,1, H]的張量的操作。

Yolo算法中用到的數(shù)據(jù)增強(qiáng)

• MixUp，圖像對及其標(biāo)簽的凸疊加，構(gòu)建了虛擬的樣本。

  https://blog.csdn.net/m0_52073096/article/details/120677075

• CutMix，通過從一個圖像中切割一部分并將其粘貼到增強(qiáng)圖像上來組合圖像，使用了兩張圖片。

• Mosaic，將4張圖片以隨機(jī)縮放、隨機(jī)裁剪、隨機(jī)排布的方式進(jìn)行拼接。最主要的方式。

• 其他常見的數(shù)據(jù)增強(qiáng)。

Yolov5相比之前的改進(jìn)之處

采用GIOU_Loss做Bounding box的損失函數(shù)。

輸入端采用了Mosaic數(shù)據(jù)增強(qiáng)、自適應(yīng)錨框計算、自適應(yīng)圖片縮放等tricks。

Yolov5的Neck結(jié)構(gòu)采用FPN+PAN的結(jié)構(gòu)，還采用借鑒CSPnet設(shè)計的CSP2結(jié)構(gòu)，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)特征融合的能力。

Backbone采用了CSPDarkNet53網(wǎng)絡(luò)，還使用了focus操作。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/172121380

https://zhuanlan.zhihu.com/p/186014243

目標(biāo)檢測中的Presicion和recall怎么算

https://zhuanlan.zhihu.com/p/478461060

目標(biāo)檢測的AP怎么求

AP(Average Precision) 用11點(diǎn)法、近似面積法求得。

以Presicion為縱坐標(biāo)、以recall為橫坐標(biāo)。將置信度最高到最低的值排序?qū)⑵潆x散化，對應(yīng)的bbox對應(yīng)的p和r標(biāo)在圖上，進(jìn)行計算。

用代碼計算IOU

問了行業(yè)的前景、求職規(guī)劃，實(shí)習(xí)能學(xué)到什么東西

如果沒有頂會論文，不要沖計算機(jī)視覺，建議換一個賽道。

除非有很優(yōu)秀的競賽、實(shí)習(xí)經(jīng)歷或者大型項目，可以試一下。

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