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　　AI**！深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域奠基性的經(jīng)典暢銷書！長(zhǎng)期位居美國(guó)ya馬遜AI和機(jī)器學(xué)習(xí)類圖書榜首！所有數(shù)據(jù)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)者的bi讀圖書！特斯拉CEO埃隆.馬斯克等國(guó)內(nèi)外眾多專家推jian！

　　深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，它能夠使計(jì)算機(jī)通過(guò)層次概念來(lái)學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)和理解世界。因?yàn)橛?jì)算機(jī)能夠從經(jīng)驗(yàn)中獲取知識(shí)，所以不需要人類來(lái)形式化地定義計(jì)算機(jī)需要的所有知識(shí)。層次概念允許計(jì)算機(jī)通過(guò)構(gòu)造簡(jiǎn)單的概念來(lái)學(xué)習(xí)復(fù)雜的概念，而這些分層的圖結(jié)構(gòu)將具有很深的層次。本書會(huì)介紹深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的許多主題。

　　本書囊括了數(shù)學(xué)及相關(guān)概念的背景知識(shí)，包括線性代數(shù)、概率論、信息論、數(shù)值優(yōu)化以及機(jī)器學(xué)習(xí)中的相關(guān)內(nèi)容。同時(shí)，它還介紹了工業(yè)界中實(shí)踐者用到的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，包括深度前饋網(wǎng)絡(luò)、正則化、優(yōu)化算法、卷積網(wǎng)絡(luò)、序列建模和實(shí)踐方法等，并且調(diào)研了諸如自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、在線推薦系統(tǒng)、生物信息學(xué)等方面的應(yīng)用。最后，本書還提供了一些研究方向，涵蓋的理論主題包括線性因子模型、自編碼器、表示學(xué)習(xí)、結(jié)構(gòu)化概率模型、蒙特卡羅方法、配分函數(shù)、近似推斷以及深度生成模型。

　　封面特色：由藝術(shù)家DanielAmbrosi提供的中央公園*鵑花步道夢(mèng)幻景觀。在Ambrosi的億級(jí)像素全景圖上，應(yīng)用JosephSmarr（Google）和ChirsLamb（NVIDIA）修改后的GoogleDeepDream開(kāi)源程序，創(chuàng)造了DanielAmbrosi的“幻景”。

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《深度學(xué)習(xí)》由全球知名的三位專家IanGoodfellow、YoshuaBengio和AaronCourville撰寫，是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域奠基性的經(jīng)典教材。全書的內(nèi)容包括3個(gè)部分：第1部分介紹基本的數(shù)學(xué)工具和機(jī)器學(xué)習(xí)的概念，它們是深度學(xué)習(xí)的預(yù)備知識(shí)；第2部分系統(tǒng)深入地講解現(xiàn)今已成熟的深度學(xué)習(xí)方法和技術(shù)；第3部分討論某些具有前瞻性的方向和想法，它們被公認(rèn)為是深度學(xué)習(xí)未來(lái)的研究重點(diǎn)。

　　《深度學(xué)習(xí)》適合各類讀者閱讀，包括相關(guān)專業(yè)的大學(xué)生或研究生，以及不具有機(jī)器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計(jì)背景、但是想要快速補(bǔ)充深度學(xué)習(xí)知識(shí)，以便在實(shí)際產(chǎn)品或平臺(tái)中應(yīng)用的軟件工程師。

作者簡(jiǎn)介

Ian Goodfellow，谷歌公司（Google）研究科學(xué)家，2014年蒙特利爾大學(xué)博士。他的研究興趣涵蓋很多的深度學(xué)習(xí)主題，特別是生成模型以及機(jī)器學(xué)習(xí)的安全和隱私。他在研究對(duì)抗樣本方面是一位有影響力的早期研究者，他發(fā)明了生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域貢獻(xiàn)卓越。

Yoshua Bengio，2018年圖靈獎(jiǎng)得主，蒙特利爾大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與運(yùn)籌學(xué)系（DIRO）教授，蒙特利爾學(xué)習(xí)算法研究所（MILA）負(fù)責(zé)人，CIFAR項(xiàng)目的共同負(fù)責(zé)人，加拿大統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)算法研究主席。Yoshua Bengio的主要研究目標(biāo)是了解產(chǎn)生智力的學(xué)習(xí)原則。他還教授“機(jī)器學(xué)習(xí)”研究生課程（IFT6266），并培養(yǎng)了一大批研究生和博士后。

Aaron Courville，蒙特利爾大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與運(yùn)籌學(xué)系的助理教授，也是LISA實(shí)驗(yàn)室的成員。目前他的研究興趣集中在發(fā)展深度學(xué)習(xí)模型和方法，特別是開(kāi)發(fā)概率模型和新穎的推斷方法。Aaron Courville主要專注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用，在其他領(lǐng)域，如自然語(yǔ)言處理、音頻信號(hào)處理、語(yǔ)音理解和其他AI相關(guān)任務(wù)方面也有所研究。

中文版審校者簡(jiǎn)介

張志華，北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)教授，北京大學(xué)大數(shù)據(jù)研究中心和北京大數(shù)據(jù)研究院數(shù)據(jù)科學(xué)教授，主要從事機(jī)器學(xué)習(xí)和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)與研究工作。

譯者簡(jiǎn)介

趙申劍，上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)系碩士研究生，研究方向?yàn)閿?shù)值優(yōu)化和自然語(yǔ)言處理。

黎彧君，上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)系博士研究生，研究方向?yàn)閿?shù)值優(yōu)化和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

符天凡，上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)系碩士研究生，研究方向?yàn)樨惾~斯推斷。

李凱，上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)系博士研究生，研究方向?yàn)椴┺恼摵蛷?qiáng)化學(xué)習(xí)。

精彩書評(píng)

《深度學(xué)習(xí)》由該領(lǐng)域的三位專家撰寫，是目前該領(lǐng)域唯一的綜合性圖書。它為正在進(jìn)入該領(lǐng)域的軟件工程師和學(xué)生提供了廣泛的視角和基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)知識(shí)，同時(shí)也可以為研究者提供參考。

——Elon Musk，OpenAI聯(lián)合主席，特斯拉和SpaceX共同創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官

這是深度學(xué)習(xí)的權(quán)威教科書，由該領(lǐng)域的主要貢獻(xiàn)者撰寫。此書內(nèi)容非常清晰、全面并且權(quán)威。閱讀這本書，你可以知道深度學(xué)習(xí)的由來(lái)、它的好處以及它的未來(lái)。

——Geoffrey Hinton，多倫多大學(xué)榮譽(yù)退休教授，Google杰出研究科學(xué)家

Z近十年以來(lái)，深度學(xué)習(xí)成為了風(fēng)靡全球的技術(shù)。學(xué)生、從業(yè)人員和教師都需要這樣一本包含基本概念、實(shí)踐方法和高級(jí)研究課題的教科書。這是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域第一本綜合性的教科書，由幾位Z具創(chuàng)意和多產(chǎn)的研究人員撰寫。這本書將成為經(jīng)典。

——Yann LeCun，F(xiàn)acebook人工智能研究院院長(zhǎng)，紐約大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)與神經(jīng)科學(xué)教授

深度學(xué)習(xí)的中文譯本忠實(shí)客觀地表述了英文原稿的內(nèi)容。本書三位共同作者是一個(gè)老中青三代結(jié)合的整體，既有深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的奠基人，也有處于研究生涯中期的領(lǐng)域中堅(jiān)，更有領(lǐng)域里近年涌現(xiàn)的新星。所以書作結(jié)構(gòu)行文很好地考慮到了處于研究生涯各個(gè)不同階段的學(xué)生和研究人員的需求，是一本非常好的關(guān)于深度學(xué)習(xí)的教科書。

深度學(xué)習(xí)是近年在學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界都取得了極大的成功，但誠(chéng)如本書作者所說(shuō)，深度學(xué)習(xí)是創(chuàng)建人工智能系統(tǒng)的一個(gè)重要的方法，但不是全部的方法。期望在人工智能領(lǐng)域有所作為的研究人員，更可以通過(guò)本書充分思考深度學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能算法的聯(lián)系和區(qū)別，共同推進(jìn)本領(lǐng)域的發(fā)展。

——微軟研究院首席研究員華剛博士

這是一本還在寫作階段就被開(kāi)發(fā)、研究，工程人員極大關(guān)注的深度學(xué)習(xí)教科書。它的出版表明我們進(jìn)入了一個(gè)系統(tǒng)化理解和組織深度學(xué)習(xí)框架的新時(shí)代。這本書從淺入深介紹了基本數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，以及現(xiàn)階段深度學(xué)習(xí)的理論和發(fā)展。它能幫助AI技術(shù)愛(ài)好者和從業(yè)人員在三位專家學(xué)者的思維帶領(lǐng)下全方位了解深度學(xué)習(xí)。

——騰訊優(yōu)圖杰出科學(xué)家、香港中文大學(xué)教授賈佳亞

深度學(xué)習(xí)代表了我們這個(gè)時(shí)代的人工智能技術(shù)。這部由該領(lǐng)域最權(quán)威的幾位學(xué)者Goodfellow、Bengio、Courville撰寫的題為《深度學(xué)習(xí)》的著作，涵蓋了深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)與應(yīng)用、理論與實(shí)踐等各個(gè)方面的主要技術(shù)，觀點(diǎn)鮮明，論述深刻，講解詳盡，內(nèi)容充實(shí)。相信這是每一位關(guān)注深度學(xué)習(xí)人士的必讀書目和必備寶典。感謝張志華教授等的辛勤審校，使這部大作能夠這么快與中文讀者見(jiàn)面。

——華為****實(shí)驗(yàn)室主任，北京大學(xué)、南京大學(xué)客座教授，IEEE Fellow李航

從基礎(chǔ)前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到深度生成模型，從數(shù)學(xué)模型到Z佳實(shí)踐，此書覆蓋深度學(xué)習(xí)的各個(gè)方面。《深度學(xué)習(xí)》是當(dāng)下Z適合的入門書籍，強(qiáng)烈推薦給此領(lǐng)域的研究者和從業(yè)人員。

——亞馬遜主任科學(xué)家、Apache MXNet發(fā)起人之一李沐