自2022年11月ChatGPT正式上線開始，引發(fā)了新一輪人工智能熱潮，百度發(fā)布?“文心一言”、OpenAI發(fā)布ChatGPT-4等據(jù)中國(guó)移動(dòng)的不完全統(tǒng)計(jì)，目前國(guó)內(nèi)包括百度、阿里、華為在內(nèi)至少19家大型科技公司、科研院校和初創(chuàng)科技團(tuán)隊(duì)涉足人工智能大模型訓(xùn)練。

Chat-GPT火爆之后，大模型這個(gè)專業(yè)術(shù)語也不斷出現(xiàn)在我們的視野之內(nèi)。面對(duì)新鮮事物，人們總是帶著好奇心與求知欲，但是專業(yè)名詞的高門檻性卻把大多數(shù)人“拒之門外”。如此火爆的GPT以及大模型到底是什么？他們之間到底有什么關(guān)系？本文接下來將用最通俗易懂的語言一一詳細(xì)講解。

什么是大模型？

先講一講ChatGPT吧，從專業(yè)的角度來講，GPT（Generative?Pre-trained?Transformer）就是OpenAI公司開發(fā)的一種基于Transformer架構(gòu)的大型語言模型，我們所熟知的Chat-GPT就是基于GPT架構(gòu)的聊天機(jī)器人模型。用咱們的大白話來講，Chat-GPT就是一個(gè)可以對(duì)話的機(jī)器人，和大家所熟知的小愛同學(xué)、天貓精靈等虛擬助手具有一定程度上的相似性。

ChatGPT的內(nèi)核到底強(qiáng)在哪里呢？

前面我們講到大語言模型（Large?Language?Model）作為Chat-GPT的底層架構(gòu)，它其實(shí)是一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)的模型，通過對(duì)大量的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，來學(xué)習(xí)服務(wù)人類語言理解和生成的能力。簡(jiǎn)單來說，大語言模型這個(gè)內(nèi)核在學(xué)習(xí)大量文本數(shù)據(jù)的同時(shí)還進(jìn)行著相關(guān)的“訓(xùn)練”，進(jìn)而在一定程度上模擬出人類的語言認(rèn)知生成過程。

大模型的“大”主要表現(xiàn)在其參數(shù)量之上，如果把小模型比作是工具箱的話，那么大模型就是一個(gè)資源豐富至極的大倉(cāng)庫(kù)。至于大模型的厲害之處，打個(gè)比方來說——當(dāng)我們?cè)趯W(xué)習(xí)一門新的語言時(shí)，需要大量的練習(xí)才能掌握。而大語言模型就是更加全面的語言學(xué)習(xí)書籍，它擁有更多的例句和練習(xí)，可以更好地幫助你掌握這門語言。

大模型的背后：大模型+X

AI時(shí)代，所有產(chǎn)品都將迎來用大模型進(jìn)行全面智能升級(jí)。近日，實(shí)在智能官宣旗下國(guó)產(chǎn)GPT垂直領(lǐng)域大語言模型TARS（塔斯）正式開啟內(nèi)測(cè)，TARS垂直大模型的上線內(nèi)測(cè)，意味著實(shí)在智能在推動(dòng)AI技術(shù)與RPA產(chǎn)品深度融合方面，再上新臺(tái)階！

大模型+RPA，前者提供自然語言理解及邏輯知識(shí)的歸納泛化能力；后者基于實(shí)在智能自研的“智能屏幕語義理解技術(shù)（ISSUT）”，實(shí)現(xiàn)和計(jì)算機(jī)的自動(dòng)化交互并完成指令動(dòng)作，加快各領(lǐng)域產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)“即說即所得”的服務(wù)能力，輕松搭建各種超級(jí)自動(dòng)化鏈路。

大模型+IDP，借助TARS垂直大模型的語言理解和深度學(xué)習(xí)能力，IDP將升級(jí)為Chat-IDP，即為用戶提供與文檔直接“對(duì)話”的能力，使用戶可更準(zhǔn)確地識(shí)別、提取和審閱文檔內(nèi)容，大幅提升自動(dòng)化辦公效率。

總而言之，新事物出來往往會(huì)有接受過程，AI在各個(gè)生產(chǎn)力環(huán)節(jié)的參與，它降本提效的能力也將會(huì)逐漸發(fā)揮出來，大模型正在改變工作、生活流程，滲透進(jìn)各個(gè)場(chǎng)景和環(huán)節(jié)，讓人人都能看到，都能看懂。