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樹(shù)莓派docker 安裝 grafana 制作自己的數(shù)據(jù)大屏

2022-02-18 17:25 作者:Power_Tea  | 我要投稿

大家好

? 之前的文章介紹了數(shù)據(jù)的獲取,使用grafana可以把數(shù)據(jù)展示出來(lái)如下面的圖片,使數(shù)據(jù)非常直觀的展現(xiàn)

樹(shù)莓派通過(guò)docker 非常方便的就可以安裝

默認(rèn)的管理員用戶憑據(jù)是 admin/admin。

更多文檔可以在http://docs.grafana.org/installation/docker/找到



mysql命令模板參考

原文? https://www.cnblogs.com/Owen-ET/p/8676953.html



————————————————


把數(shù)據(jù)用python導(dǎo)入mysql 參考了以下文章

原文鏈接:https://blog.csdn.net/weixin_44706915/article/details/103007922


1、導(dǎo)入dataframe數(shù)據(jù)到mysql


use:就是你的用戶名

pwd:就是你的用戶密碼

localhost:如果是本地就是localhost,如果是遠(yuǎn)程則為對(duì)應(yīng)的ip

3306:對(duì)應(yīng)的端口

test:要進(jìn)行操作的數(shù)據(jù)庫(kù)名

table:要進(jìn)行操作的表

schema:同上,對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)名

if_exists(

fail(添加):如果表存在,則不進(jìn)行操作

replace(覆蓋):如果表存在就刪除表,重新生成,插入數(shù)據(jù)

append(更新):如果表存在就插入數(shù)據(jù),不存在就直接生成表

)

index:是否需要索引,視情況而定

chunksize:對(duì)數(shù)據(jù)量過(guò)大的dataframe進(jìn)行分塊處理,百萬(wàn)以下的數(shù)據(jù)一般不用處理。

dtype:指定的數(shù)據(jù)類型

df:要導(dǎo)入進(jìn)MySQL的dataframe對(duì)象

2、從mysql中導(dǎo)出dataframe對(duì)象

注意:從mysql導(dǎo)出dataframe對(duì)象,不一定要求數(shù)據(jù)表存的是我們導(dǎo)入的dataframe對(duì)象,而是任何一張表都可以作為dataframe對(duì)象被我們導(dǎo)出進(jìn)行操作。

host:數(shù)據(jù)庫(kù)路徑,本地為localhost
port:端口一般為3306
user:用戶名
pssword:密碼
database:操作的數(shù)據(jù)庫(kù)名
table:對(duì)應(yīng)的表名
df即為從表中生成的dataframe對(duì)象

樹(shù)莓派docker 安裝 grafana 制作自己的數(shù)據(jù)大屏的評(píng)論 (共 條)

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