很多同學(xué)在留學(xué)準(zhǔn)備前期都經(jīng)常很迷茫，對申請目標(biāo)，甚至未來職業(yè)發(fā)展方向都拿不定主意，不知道要如何選擇。想提前通過實習(xí)來進行全方位的了解，但無奈實習(xí)試錯機會少，而通過項目實戰(zhàn)，卻是個高性價選擇。

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通過精心設(shè)計的項目，可以了解業(yè)界常規(guī)的作業(yè)模式，進行類似實踐，這對發(fā)現(xiàn)職業(yè)興趣、提升相關(guān)技能、積累實操經(jīng)歷都非常有益。

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商業(yè)分析專業(yè)，以數(shù)理統(tǒng)計和機器學(xué)習(xí)為核心，以編程為手段的輔助商業(yè)決策，其主要應(yīng)用領(lǐng)域包括市場營銷、風(fēng)險分析、客戶分析、供應(yīng)鏈分析、人力資源分析，web分析等等。

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指南者的商業(yè)分析項目實戰(zhàn)，就以數(shù)據(jù)分析方法為核心，領(lǐng)用熱門項目實戰(zhàn)，由指導(dǎo)老師帶領(lǐng)學(xué)員，進行明確分析目標(biāo)，獲取分析數(shù)據(jù)，清洗和變換數(shù)據(jù)，描述統(tǒng)計分析和深入挖掘建模，切實體驗商業(yè)分析的實際應(yīng)用。

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我們一起來看看在《基于美團大數(shù)據(jù)的新茶飲市場分析》項目中，同學(xué)們都做了什么。

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PROGRAM

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根據(jù)艾瑞咨詢研究報告顯示，新式茶飲市場規(guī)模2022年預(yù)計達到1275億，預(yù)計2030年將達到2000億。中國新式茶飲行業(yè)仍存在較大市場空間和發(fā)展?jié)摿?。新茶飲的客群主要?0后，甚至是95后為主，以“滬上阿姨”奶茶為例，其客戶群中，70%為女性，且以95后為主，新茶飲已經(jīng)初步完成了對Z世代的“攻心”。

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本項目收集了2021年上海地區(qū)茶飲類商品的銷售數(shù)據(jù)，從商品的品牌、評分、價格、位置等多個角度入手，使用可視化方法和數(shù)據(jù)挖掘建模，研究熱門奶茶銷售火爆的關(guān)鍵影響因素，探索奶茶市場的發(fā)展趨勢，剖析新式茶飲“攻心”成功的原因。

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優(yōu)秀學(xué)員報告展示
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W同學(xué)是港大決策分析專業(yè)的大一學(xué)生，有過Python基礎(chǔ)，想增加一些商業(yè)分析相關(guān)的知識和技能，為以后的學(xué)習(xí)做鋪墊，因此W同學(xué)選擇了商業(yè)數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)項目。該同學(xué)所選的項目是國際和國內(nèi)知名度非常高的美團，研究對象是當(dāng)下年輕人最喜歡的新茶飲，包含了很多茶飲商品的銷售數(shù)據(jù)和文本數(shù)據(jù)，同時項目中也用到了python和量化分析的方法，因此是一個高含金量的研究項目。從最后呈現(xiàn)的項目報告，我們可以看到W同學(xué)對數(shù)據(jù)分析有較好的知識與技能儲備：
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數(shù)據(jù)分析的思維框架非常清晰，明確目標(biāo)-收集數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)清洗-描述性分析-數(shù)據(jù)挖掘建模；

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熟練的使用Python語言的能力，整個項目的數(shù)據(jù)清洗到挖掘建模都是使用python完成的，包括numpy、pandas、matplotlib、seaborn、sklearn等重要庫文件

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掌握了常見的數(shù)據(jù)挖掘方法，W同學(xué)在項目中嘗試了KMeans、邏輯回歸、PCA、多元線性回歸等不同的機器學(xué)習(xí)方法 ?，最終篩選出符合分析主題的模型結(jié)果整理到項目報告中;

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整篇報告具備濃厚的科研氣息，排版清晰明了，內(nèi)容充分完整，體現(xiàn)了W同學(xué)對整個商業(yè)數(shù)據(jù)分析流程的熟悉程度，有了真實的實戰(zhàn)經(jīng)歷之后，后續(xù)文書寫作的興趣起源、科研經(jīng)歷、職業(yè)規(guī)劃也會手到擒來。

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項目背書

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學(xué)習(xí)過程（點擊放大）

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有意向或者想要了解的詳細信息的同學(xué)歡迎私信我~
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