量化交易與人工交易相比有明顯的優(yōu)點：

第一，量化交易的交易規(guī)則都至少使用歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行過驗證，有利于了解交易規(guī)則是否可行。

第二，量化交易通過電腦自動化盯盤和交易，可以突破人的生理極限，降低勞動強度。

第三，量化交易通過科學(xué)合理的系統(tǒng)交易和資金管理，有利于投資的組合優(yōu)化管理和風(fēng)險控制。

在過去我們的傳統(tǒng)投資都是通過人去研究市場，人去總結(jié)規(guī)律，最終由人來下單交易。

現(xiàn)在已經(jīng)有越來越多的機構(gòu)和個人通過電腦自動化下單交易，還是人去研究市場總結(jié)規(guī)律，但是執(zhí)行換成了機器人（電腦）。未來的金融投資市場很大程度上會由一群武裝了人工智能的電腦去學(xué)習(xí)研究市場，總結(jié)規(guī)律和自動化交易，這一定是個趨勢，在對大數(shù)據(jù)的處理和分析中，人工智能和電腦有天生的優(yōu)勢。

在投資當(dāng)中，我們要做出很多決策。但最核心最關(guān)鍵的還是要決定，何時買，買什么，何時賣，賣什么的問題。在傳統(tǒng)的投資中，這樣的決策都是投資者根據(jù)自己過去獲得的經(jīng)驗來指導(dǎo)投資，比如自己曾經(jīng)使用了某種投資方法賺錢了，就會一直延續(xù)使用某種方法，而如果使用了某種投資方法虧錢了，則會放棄使用某種方法。如果自己覺得某些方法在使用上不是特別理想，那么也會研究市場的變化，希望能找到更加有效的投資方法。但隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，通過傳統(tǒng)方式去學(xué)習(xí)市場的變化規(guī)律和分析大量數(shù)據(jù)背后的邏輯已經(jīng)變得越來越不切實際，一個普通的公募基金經(jīng)理每天要閱讀的投資報告可能累計上百份，靠人力越來越應(yīng)付不暇，而量化投資也必然成為繼傳統(tǒng)投資之后的主流投資方式。