隨便在某寶上搜搜“極簡統(tǒng)計學”這類的書，出來的不少都是日本作者寫的讀物，比如永野裕之《寫給所有人的極簡統(tǒng)計學》，小宮山博仁《預測未來的極簡統(tǒng)計學》、涌井良幸《統(tǒng)計學入門很簡單：看得懂的極簡統(tǒng)計學》以及這本《你一定愛讀的極簡統(tǒng)計學》，所有的這類書都有一個特點：買了以后去讀發(fā)現(xiàn)名為極簡，實際上挖坑都極深，然后后悔為什么不去買另一本，買回來下一本之后繼續(xù)后悔。

你要問我為什么一下子就相中了小島寬之這本書，第一，它看起來挺薄，而且價格相對便宜；第二，本書幾乎不使用概率；第三，本書不使用組合符號、求和符號和隨機變量的期望值，完全排除微積分。你可以接受“統(tǒng)計學的本質和數(shù)學符號是兩回事”的觀點，然后還可以做出如下感想：不，這書你不愛讀，一點也不愛讀。我寧可去讀遠山啟的《數(shù)學與生活》，再重溫一下從小學到大學被數(shù)學支配的那種恐懼，也不愿掉進極簡的坑中。

我個人覺得本書有些太過于執(zhí)著“極簡”兩個字了，所謂“再精簡下去，就不是統(tǒng)計學了”，固然只用初中數(shù)學知識（比如一元一次不等式、開方計算）等完成了書內的絕大部分計算，砍掉了很多數(shù)學內容，從知識學習上說，在某個子系統(tǒng)層面的認知上減少一些東西，必然要在其他子系統(tǒng)層面的認知上增加一些東西。

這種思路，在某些方面相當精妙：比如講標準正態(tài)分布，對待無限個數(shù)據(jù)時，將其定義為與面積相同的量（真正平滑的曲線圖與細柱圖近似），這個處理很方面缺乏相應知識背景的讀者理解；或者，“海水水位”是平均值，浪涌的激烈程度是“標準差”，這就很直觀；還有把住宅參觀者人數(shù)轉換為拋硬幣的問題，條件限制和轉換比較巧妙；

當然，在某些方面處理就有些差強人意：比如講隨機抽樣法和總體均值，為了不涉及概率表達，專門從無限母群體構造講起，說隨機抽樣法的假設，是“進行足夠多次的觀測做成直方圖，再現(xiàn)母群體分布”，原理固然是這么個原理，但是有些繞圈圈；再或，這本書里關于推論統(tǒng)計學有一個很重要的概念叫“95%預測命中區(qū)間”，這對不少讀者來講就有些劍走偏鋒。

這本書的緊緊圍繞的核心概念是“標準差”，這在第一部分就講明白了，而這部分，包括正態(tài)分布，假設檢驗等內容是最適合初學者入門的部分；第二部分的思路其實也比較清晰，它要逐漸解決4個問題：1.已知正態(tài)母群體和總體方差時，總體均值的估計；2.已知正態(tài)母群體和總體均值時，總體方差的估計；3.已知正態(tài)母群體，未知總體均值時，總體方差的估計；4.已知正態(tài)母群體，未知總體方差時，總體均值的估計。這一部分的內容基本是跟著例題的思路捋下來的，但要在“其他子系統(tǒng)層面的認知上增加一些東西”了，倒不如一開始去看看《統(tǒng)計學概論》打打基礎。

PS：前幾天和老楊喝酒，說起看書看得太雜，保持好奇心，和對未知世界的探索欲望，固然是好的，然“吾生也有涯，而知也無涯。以有涯隨無涯，殆已”——即便老楊認為人精力有限，讀書要有方向，還一定要讀最好的。人類，終歸讀書轉化的效率太低，而為求得某一方面的深入成本太高，一生就是在不斷地和時間賽跑，關鍵自己還得知道“已而為知者，殆而已矣”。