我們到底能用Python做什么？

這應該是很多人入門Python的疑惑

• 很多朋友來問我這個問題：“我目前是做XX崗位，有必要學Python嗎？感覺好像我就算學了，未來的工作中可能也不會用到呀？”
  

• 如果不做數(shù)據(jù)分析師，工作中真的能用到嗎？這兩天在Medium刷到一篇干貨，受益匪淺，先放上我學Python的筆記和思維導圖

Python的應用：

• 快速完成大量計算，高效excel跑數(shù)
  

• 爬蟲輕松獲取大量的信息，節(jié)省人工成本自動化連接數(shù)據(jù)至管理層駕駛艙看板，方便工作監(jiān)督和匯報
  

• 用消費者數(shù)據(jù)推出捆綁產(chǎn)品組合和喜好推選，提高顧客體驗
  

• 不管是財務、mkter還是HR，Python都能幫助解決一些繁雜的工作，剛入行的我一度認為數(shù)據(jù)分析的核心就是技術能，工具和技術固然重要，但是我們做數(shù)據(jù)分析的最終目標是用數(shù)據(jù)解決業(yè)務問題，不是懂SQL、R、Python和?Hadoop的就是一名好的data?analyst

• 對于常見的數(shù)分崗，用收集的數(shù)據(jù)，集合時間序列等指標分析來提高用戶體驗和產(chǎn)品性能，越來越多的甲方公司出現(xiàn)一個崗位-數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理
  

• 對于我就職的乙方而言，身邊一些成熟的數(shù)據(jù)科學家，他們往往不僅有技術，還具備了非常多復合性的學術背景以及豐富的行業(yè)經(jīng)驗
  

• 數(shù)據(jù)分析在統(tǒng)計跟編程的交界，應用其實在各行各業(yè)都有存在，可以結合時間序列來對金融市場進行預測，同時也可以進行訓練來識別圖像
  

• 如果你也想自學
  

• 可以看看我匯總的一些好用學習資源

  
  

• 作為數(shù)據(jù)分析師也會焦慮，畢竟現(xiàn)在技術發(fā)展如此的快，可能我們剛熟練Python，另外一種技術工具又出現(xiàn)了
  

• 但數(shù)據(jù)分析的最終目標還是去用數(shù)據(jù)來解決業(yè)務問題，業(yè)務能力也是我們經(jīng)驗的一部分，

• 只要我們保持不斷學習，這也不是什么大問題
  

• 保持學習是一種很難能可貴的精神
  

• 近兩個月我也懈怠下來偷了個小懶，不進步的恐懼感就隨之襲來了
  

• 其實，學一門編程語言，亦或是培養(yǎng)熟練的英文語感，都是自我提升的好選擇
  

• 我非常認同的一句話，我們現(xiàn)在所學的東西，在未來一定會以某一種形式推動我們更快速地成長