主要是記錄一下cudnn的安裝方法

????tensorflow-GPU版本必須依賴的東西是CUDA和cudnn。缺少CUDA和cudnn一定會導致GPU無法調用。缺少CUDA可能會導致tensorflow無法使用。

????所以至少安裝一下CUDA，pytorch的GPU版本只需要CUDA就能調用GPU，如果覺得tensorflow麻煩直接上pytorch就可以了。

tensorflow安裝

tensorflow的網址：https://tensorflow.google.cn/

（ps：原網址tensorflow.org已經棄用了，但是報錯給的網址仍然是這個）

安裝方法：pip安裝（我一直用的pip）

????pip install tensorflow

????如果在線有問題，那就去下載whl離線安裝


里面有這么一句，可能沒人會注意到，因為游戲玩家和安裝過VS的人天然的避開了這個問題

CUDA安裝方法

????????略............（好像就跟普通的軟件一樣直接安裝就可以了吧）

(時間太久遠了，我也記不得了。跟著網絡上的教程走就沒問題，最大的阻礙可能就是如何把CUDA和cudnn下載下來)

cudnn安裝方法

cudnn的主頁網址（到這個網址下載，需要注冊NVIDIA賬號）

https://developer.nvidia.com/cudnn

cudnn的安裝指南網址

https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html#install-windows

簡而言之：（前提條件就是安裝CUDA，而cudnn壓縮包里只是一些文件，復制粘貼到CUDA對應位置就可以了）

下載之后，解壓得到下面的文件

????然后就是把下載的文件中的bin，include，lib里的文件，復制到CUDA的bin，include，lib/x64里面。

調用GPU驗證：

輸出結果:

(PS：如果只安裝了CUDA，沒有安裝cudnn。tensorflow可以獲取到GPU信息，但是仍然不可用)

????? 我看網上好像說已經有anaconda安裝tensorflow不用安裝CUDA和cudnn的教程，但是我一直使用的python自帶的pip包管理器，沒有驗證過。