以windows作為開(kāi)發(fā)環(huán)境

本人的筆記本配置情況：

CPU：AMD R7-6800H

顯卡：RTX 3060?

系統(tǒng)：Windows 11

安裝好Windows和必要的驅(qū)動(dòng)后，需要安裝的工具有：CUDA、Anaconda3、cuDNN、Pytorch-gpu

1. CUDA

CUDA是NVIDIA推出的運(yùn)算平臺(tái)。我們需要根據(jù)自己的顯卡型號(hào)選擇支持的CUDA版本，例如RTX 3060支持CUDA 12，下載地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=11&target_type=exe_local

傻瓜式安裝。

安裝好后，需要再配置下系統(tǒng)的環(huán)境變量，電腦->鼠標(biāo)右鍵->屬性->高級(jí)系統(tǒng)設(shè)置->環(huán)境變量->Path：

這里我安的比較早，所以是CUDA11。

有時(shí)候傻瓜式安裝完了就行~~~~~~

配置好后，就可以在cmd中使用nvidia-smi指令查看顯卡了。

2. Anaconda3

Anaconda是Python的包管理器和環(huán)境管理器，可以方便我們安裝Python的第三方庫(kù)。

選擇Windows下的Python 3.9的版本，安裝也很簡(jiǎn)單，傻瓜式下一步即可。

安裝好后，需要添加系統(tǒng)環(huán)境變量，方法與安裝CUDA時(shí)一樣。

路徑改為自己安裝的Anaconda路徑即可。

配置好后，在cmd中運(yùn)行conda -V沒(méi)有報(bào)錯(cuò)，有版本信息輸出，說(shuō)明配置成功。

3. cuDNN和Pytorch安裝

安裝好Anaconda之后，使用conda安裝cuDNN和Pytorch。

打開(kāi)Anaconda Prompt，這是Anaconda自帶的命令行工具，先一定要用這個(gè)工具創(chuàng)建環(huán)境，直接用系統(tǒng)自帶的cmd，可能遇到一些奇怪的問(wèn)題，例如CondaHTTPError的錯(cuò)誤。在Anaconda Prompt中輸入：

conda create -n your_name jupyter notebook

這句話(huà)的意思是創(chuàng)建一個(gè)名字為your_name的虛擬環(huán)境，并且這個(gè)虛擬環(huán)境額外安裝jupyter notebook第三方庫(kù)?？梢詫our_name改為你自己喜歡的名字，這個(gè)名字是你的虛擬環(huán)境的名字，自己隨便取，比如LSP。

隨后，輸入y進(jìn)行安裝：

安裝好后，可以通過(guò)指令conda info -e查看已有環(huán)境情況：

從上圖可以看到，有四個(gè)環(huán)境，一個(gè)是base，自帶的基礎(chǔ)環(huán)境，其他三個(gè)是創(chuàng)建的新環(huán)境。新建環(huán)境可以分開(kāi)管理我們配置的環(huán)境。

安裝好環(huán)境后，我們就可以激活xzhy環(huán)境，并安裝cuDNN和GPU版的Pytorch了。激活名為xzhy的環(huán)境：activate xzhy

可以看到，我們的環(huán)境由base變成了xzhy。在xzhy環(huán)境中安裝cuDNN：conda install cudnn

安裝cuDNN好后，安裝Pytorch，打開(kāi)Pytorch官網(wǎng)：https://pytorch.org/

根據(jù)自己的環(huán)境選擇，選擇好后，網(wǎng)頁(yè)會(huì)自動(dòng)給出需要運(yùn)行的指令。這里可能需要區(qū)分下Python的版本和CUDA的版本。

Python版本查看方法：直接在命令行中輸入python，會(huì)看到Python的版本。

CUDA版本查看方法，在命令行中輸入nvidia-smi：

確定好版本后，就可以通過(guò)Pytorch官網(wǎng)提供的指令安裝GPU版本的Pytorch了。

至此，基礎(chǔ)的環(huán)境搭建已經(jīng)完成。