機器視覺將在國民經(jīng)濟(jì)的各個領(lǐng)域都發(fā)揮很大的作用，應(yīng)用前景廣闊，給社會的發(fā)展帶來了新的技術(shù)革命。目前我國正處于勞動密集型向技術(shù)密集型的過渡時期，對提高生產(chǎn)效率、降低人工成本的機器視覺解決方案需求旺盛。中國正在成為機器人視覺技術(shù)發(fā)展最活躍的地區(qū)之一。眾多具有國際先進(jìn)水平的機器人視覺系統(tǒng)進(jìn)入中國，國內(nèi)機器人視覺企業(yè)在與國際機器人視覺企業(yè)的良性競爭中蓬勃發(fā)展。許多大學(xué)和研究機構(gòu)致力于機器人視覺技術(shù)的研究。

在機器視覺產(chǎn)業(yè)專利申請方面，根據(jù)智慧芽與前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理的數(shù)據(jù)顯示，華南理工大學(xué)的機器視覺產(chǎn)業(yè)專利申請量是中國乃至全球最多的。

在國外，機器人視覺主要應(yīng)用于半導(dǎo)體和電子行業(yè)，其中半導(dǎo)體行業(yè)占40％ ~ 50％。比如PCB印刷電路、SMT表面貼裝、電子生產(chǎn)加工設(shè)備等。此外，機器人視覺廣泛應(yīng)用于質(zhì)量檢測等領(lǐng)域的各個方面。

01.在工業(yè)檢測中。

近幾十年來，機器人視覺技術(shù)以其非接觸、抗干擾能力強、速度快、精度合適等突出優(yōu)勢，在工業(yè)檢測領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，取得了巨大的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。

目前，自動視覺識別檢測已用于產(chǎn)品外觀和表面缺陷檢測，如二極管基板檢測、印刷電路板缺陷檢測、木材加工檢測、金屬表面視覺檢測、自動焊縫缺陷識別等。這些檢測識別系統(tǒng)屬于二維機器視覺，技術(shù)成熟?；具^程是用相機采集圖像，對采集到的圖像進(jìn)行處理和模式識別，檢測出需要的內(nèi)容。

02、在醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用。

在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，機器視覺主要用于醫(yī)學(xué)輔助診斷。首先采集核磁共振、超聲、激光、X射線和射線記錄的圖像，然后利用數(shù)字圖像處理技術(shù)和信息融合技術(shù)對這些醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行分析、描述和識別。最終獲得相關(guān)信息，對輔助醫(yī)生診斷人體病原體的大小、形態(tài)和異常，進(jìn)行有效治療具有重要作用。不同的醫(yī)學(xué)成像設(shè)備獲得不同特征的生物組織圖像。例如，X射線反射骨組織，而MRI圖像反射有機組織圖像。醫(yī)生經(jīng)常需要考慮骨骼和有機組織之間的關(guān)系。因此，有必要利用數(shù)字圖像處理技術(shù)將兩幅圖像適當(dāng)疊加進(jìn)行醫(yī)學(xué)分析。03.在交通監(jiān)控領(lǐng)域的應(yīng)用。

在智能交通監(jiān)控領(lǐng)域，通過在重要路口放置攝像頭，可以利用攝像頭的快速拍照功能，自動識別并存儲違章、逆行車牌的車牌，以便相關(guān)工作人員查看。

04.在橋梁檢測領(lǐng)域的應(yīng)用。

人工檢查法和橋梁檢查車法都依賴肉眼對橋面進(jìn)行人工檢查，速度慢、效率低、漏檢率高、實時性差，影響交通，存在安全隱患，難以廣泛應(yīng)用。無損檢測包括激光檢測、超聲波檢測、聲發(fā)射檢測等檢測技術(shù)，儀器價格昂貴，測量范圍小，無法滿足橋梁檢測日益增長的需求。智能檢測包括基于導(dǎo)電材料和智能混凝土技術(shù)的分布式混凝土裂縫自動檢測系統(tǒng)，以及基于機器視覺的前沿檢測方法。導(dǎo)電材料技術(shù)雖然使用方便、設(shè)備簡單、成本低廉，但需要事先用導(dǎo)電材料包覆或埋設(shè)進(jìn)行檢測，而智能混凝土技術(shù)無法確定裂縫位置、裂縫寬度等一系列問題，離實際應(yīng)用還很遠(yuǎn)?；跈C器視覺的檢測方法是利用CCD攝像機獲取橋梁的表觀圖像，然后通過計算機處理后自動識別裂紋圖像，再將其與背景分離，計算出裂紋參數(shù)。它具有準(zhǔn)確、非接觸、方便、直觀 、靈活性高、成本低、重現(xiàn)性好、適應(yīng)性強等優(yōu)點，可以解放勞動力，消除人為干擾，具有良好的應(yīng)用前景。