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箱形圖??非常有用，因?yàn)樗鼈儾粌H指示中間值，而且還顯示了第一四分位數(shù)和第三四分位數(shù)的測量結(jié)果變化。但是，也有一些圖提供了一些附加信息。在這里，我們將仔細(xì)研究箱形圖的潛在替代方案：蜂群圖和小提琴圖。

?蜂群圖

原則上，蜂群圖類似于一維散點(diǎn)圖，因?yàn)樗鼘蝹€測量結(jié)果顯示為點(diǎn)。但是，不同之處在于，蜂群圖采用了一種邏輯，以確保所繪制的點(diǎn)彼此靠近且不會重疊。

那么，什么時候應(yīng)該使用蜂群圖？由于蜂群圖中的點(diǎn)不應(yīng)重疊，因此此類圖僅適用于相對少量的測量。如果測量結(jié)果顯示不同的組，則它們也適用，因?yàn)楦鱾€點(diǎn)可以相應(yīng)地著色。

在R中使用蜂群圖

我們將使用??warpbreaks數(shù)據(jù)集??來舉例說明繪圖的用法。

1. 


2. # 選擇 1: 按顏色分組

3. beeswarm(breaks ~ wool + tension, data = warpbreaks,

4. main = "Beeswarm of breaks versus wool and tension",

5. col = rep(c("red", "blue"), 3))

1. # 選項(xiàng)2：為單個點(diǎn)著色

2. 


蜂群圖也可以通過以下方式與箱形圖組合：

1. 


2. beeswarm(breaks ~ wool, data = warpbreaks,

3. main = "Beeswarm of breaks versus wool", add = TRUE,

4. pwcol = as.numeric(tension), pch = 16)

小提琴圖

小提琴圖的想法是將箱形圖和密度圖結(jié)合起來。由于該圖依賴于密度估計(jì)，因此只有在有足夠數(shù)量的數(shù)據(jù)可用于獲得可靠估計(jì)時，該圖才有意義。否則，估計(jì)的密度可能表示數(shù)據(jù)中實(shí)際上沒有的趨勢。

在R中創(chuàng)建小提琴圖

為了演示小提琴圖與箱形圖的不同之處，請比較以下兩種表示形式：

1. 


2. grid.arrange(p.violin, p.box, ncol = 2)

? ?在這種情況下，我們看到了小提琴情節(jié)的限制，對于小樣本量 。 另一方面，箱形圖顯示，實(shí)際上只有兩個測量值大于60。

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