? ? ? ?EWT（Empirical Wavelet Transform，經(jīng)驗小波分解）是一種基于信號本身的自適應(yīng)信號分解方法，可以適應(yīng)非線性和非平穩(wěn)信號的分解，并且能夠捕捉信號的局部特征。EWT方法的基本思想是將信號分解為多個局部帶通（局部頻帶）的子信號，通過自適應(yīng)地選擇帶通邊界和頻帶間隔來實現(xiàn)局部時頻分析，然后對每個子信號進(jìn)行希爾伯特變換，最后將得到的時頻圖進(jìn)行疊加得到原始信號的時頻圖。

EWT方法的主要步驟包括：

1. 初始化，確定信號分解的比例和縮放參數(shù)；

2. 將信號分解為預(yù)定義的局部帶通信號，通過求解帶通信號的自適應(yīng)邊界實現(xiàn)信號分解；

3. 對每個局部帶通信號進(jìn)行希爾伯特變換，得到時頻圖；

4. 在時頻圖上根據(jù)局部特征進(jìn)行求和或求平均，得到原始信號的時頻圖，從而實現(xiàn)信號分解。

? ? ? ?EWT方法的優(yōu)點是適應(yīng)性強(qiáng)，可以對多種非線性、非平穩(wěn)的信號進(jìn)行有效分解，并且能夠保留信號的局部時頻結(jié)構(gòu)信息。但是，由于其需要選擇參數(shù)，并且對噪聲敏感，因此在某些情況下分解結(jié)果可能存在誤差。

（1）原始信號

（2）EWT分解的效果（時域圖）

（3）EWT分解效果(時域圖和頻譜圖)

具體代碼見：https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJqYmJ5r