本篇文章譯自英文文檔?Compile PaddlePaddle Models (https://tvm.apache.org/docs/how_to/compile_models/from_paddle.html#sphx-glr-download-how-to-compile-models-from-paddle-py)

作者是?Ziyuan Ma

(https://github.com/ZiyuanMa/)

更多 TVM 中文文檔可訪問 →Apache TVM 是一個(gè)端到端的深度學(xué)習(xí)編譯框架，適用于 CPU、GPU 和各種機(jī)器學(xué)習(xí)加速芯片。 | Apache TVM 中文站

(https://tvm.hyper.ai/)

本文介紹如何用 Relay 部署 PaddlePaddle 模型，首先安裝 PaddlePaddle（版本>=2.1.3），可通過 pip 快速安裝：

或參考官方網(wǎng)站：https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/install/pip/linux-pip.html

輸出結(jié)果：

加載預(yù)訓(xùn)練的 ResNet50 模型

加載 PaddlePaddle 提供的 ResNet50 預(yù)訓(xùn)練模型：

輸出結(jié)果：

加載測(cè)試圖像

還是用貓的圖像：

使用 Relay 編譯模型

輸出結(jié)果：

在 TVM 上執(zhí)行

查找分類集名稱

在 1000 個(gè)類的分類集中，查找分?jǐn)?shù)最高的第一個(gè)：

輸出結(jié)果：

下載 Python 源代碼：from_paddle.py

(https://tvm.apache.org/docs/_downloads/16269b77359771348d507395692524cf/from_paddle.py)

下載 Jupyter Notebook：from_paddle.ipynb

(https://tvm.apache.org/docs/_downloads/a608d8b69371e9bc149dd89f6db2c38e/from_paddle.ipynb)