近日，偶數(shù)科技舉辦了線上產(chǎn)品發(fā)布會，發(fā)布了偶數(shù)當家數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品OushuDB的5.0版本。

OushuDB 5.0通過多種創(chuàng)新的技術，可以支持超高并發(fā)、超大規(guī)模集群以及存算分離，解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫由于復雜查詢并發(fā)的限制、集群規(guī)模的限制或者支持的表數(shù)目的限制等等而導致的分庫分表，從而可以真正的完美的實現(xiàn)湖倉一體，避免數(shù)據(jù)孤島，滿足湖倉一體的ANCHOR標準。

1. 多活主節(jié)點支持超高并發(fā)

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫大多只支持一主多備主節(jié)點，主節(jié)點可以同時支持讀和寫查詢，備節(jié)點要么不支持寫，只做為備份節(jié)點使用，要么只支持讀。而OushuDB 5.0的所有主節(jié)點都可以支持讀寫，可以水平擴展至很多主節(jié)點，增強了HA（高可用）的同時，還可以完全保證事務的ACID。結合OushuDB的多虛擬計算集群和多虛擬計算存儲集群技術，可以支持超高并發(fā)復雜查詢，用戶不再需要分庫分表，從而解決數(shù)據(jù)孤島問題。

2. 支持多虛擬存儲集群架構

支持多虛擬存儲集群架構，可以無縫支持多種類型分布式存儲的多個集群，包括對象存儲、HDFS、Magma等，比如一個大型的OushuDB集群可以支持3個HDFS集群、1個對象存儲集群和1個Magma存儲集群，不同集群可以支持不同應用場景。多虛擬存儲集群架構還可以解決單一存儲集群的限制，例如單個HDFS集群的文件數(shù)限制。此外，多虛擬存儲集群架構還可以做到業(yè)務級別的IO資源隔離。

3. 分區(qū)表性能提升

通過壓縮等方式，極大的降低了元數(shù)據(jù)的體量，可以支持超大規(guī)模億級別的分區(qū)表數(shù)目。傳統(tǒng)分析型數(shù)據(jù)庫在表數(shù)目比較大，比如百萬級別的時候，性能就會急劇下降，而OushuDB 5.0很好的解決了這個問題，極大的提高了性能。

4. Update/delete性能提升

通過重新設計事務處理系統(tǒng)，減少了Update/Delete操作對元數(shù)據(jù)的讀寫，提升了update/delete性能。比如針對只更新少量數(shù)據(jù)的場景，性能得到了數(shù)倍的提升。

除了最新版的OushuDB 5.0外，偶數(shù)科技還在發(fā)布會上亮相了基于OushuDB打造的實時湖倉一體解決方案。OushuDB創(chuàng)新性的存算分離云原生架構，保證存儲和計算可以獨立的彈性擴展和縮容，有利于企業(yè)降本增效，同時擁有偶數(shù)科技首創(chuàng)提出的 Omega 全實時架構的加持，可以幫助企業(yè)快速做出商業(yè)決策。偶數(shù)實時湖倉一體和市面上通過開源組件構成的方案相比擁有ANCHOR六大特性：

1.實時 T+0（Real-Time）：通過全量數(shù)據(jù) T+0 的流處理和實時按需查詢，滿足基于數(shù)據(jù)的事前預測、事中判斷和事后分析。

2.一份數(shù)據(jù)（One Copy of Data）：所有用戶（BI 用戶、數(shù)據(jù)科學家等）可以共享同一份數(shù)據(jù)，避免數(shù)據(jù)孤島。

3.超高并發(fā)（High Concurrency）：支持數(shù)十萬用戶使用復雜分析查詢并發(fā)訪問同一份數(shù)據(jù)。

4.數(shù)據(jù)一致性（Consistency）：通過完善的事務機制，保障不同用戶同時查詢和更新同一份數(shù)據(jù)時的一致性。

5.云原生（Native on Cloud）：適合云環(huán)境，自由增減計算和存儲資源，按用量計費，節(jié)約成本。

6.支持多類型數(shù)據(jù)（All Data Types, Structured & Unstructured）：支持關系表、文本、圖像、視頻等結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)存儲。

自偶數(shù)科技成立以來，作為在數(shù)據(jù)庫領域的領跑者，其產(chǎn)品和解決方案也已在金融、電信、政府、能源、制造和互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)中被廣泛的部署和應用，幫助不同行業(yè)的眾多企業(yè)小步快跑，進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。相信隨著此次OushuDB 5.0版本的發(fā)布，偶數(shù)全面鞏固產(chǎn)品領先優(yōu)勢，將市場競爭力提升至更高水平。