什么樣的企業(yè)適合建數(shù)據(jù)中臺？

數(shù)據(jù)中臺的構建需要大量人力物力的投入，所以數(shù)據(jù)中臺的建設一定要結合企業(yè)的現(xiàn)狀，按需選擇，不可盲目跟風。企業(yè)在選擇是否構建數(shù)據(jù)中臺的時候，可以從以下幾個方面思考：

首先，看企業(yè)是否有一定的信息基礎，是否實現(xiàn)了業(yè)務數(shù)據(jù)化的過程，有了一定的數(shù)據(jù)沉淀，數(shù)據(jù)中臺，顧名思義，數(shù)據(jù)是基礎，畢竟巧婦難為無米之炊；

其次，企業(yè)是否存在業(yè)務數(shù)據(jù)孤島，是否有需要整合各個業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進行關聯(lián)分析的需求，如果有，需要通過構建數(shù)據(jù)中臺，打通數(shù)據(jù)孤島，整合各業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)，滿足關聯(lián)分析的需求。比如某零售企業(yè)，在業(yè)務發(fā)展初期，商品、銷售、供應鏈等都是獨立的數(shù)據(jù)倉庫，后期要構建智能補貨系統(tǒng)，需要打通多個業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，因此選擇建設數(shù)據(jù)中臺。

最后，在日常的數(shù)據(jù)使用過程中是否遇到指標口徑不一致、需求響應速度慢、數(shù)據(jù)質量差、數(shù)據(jù)成本高等痛點，如果滿足前兩個條件，且在數(shù)據(jù)應用中存在以上所述的一些痛點，那建議你可以考慮將數(shù)據(jù)中臺項目提上日程了。

但是，數(shù)據(jù)中臺的設計必須遵循一定的原則，否則數(shù)據(jù)中臺的作用無法體現(xiàn)出來，例如將數(shù)據(jù)中臺系統(tǒng)建設成為數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)或者報表系統(tǒng)。

1.扁平性原則

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的顯著特點是面向主題的，比如財務主題、客戶主題、商品主題，其優(yōu)勢在于同一主題內進行數(shù)據(jù)分析非常方便且查詢效率非常高；劣勢在于不同主題之間數(shù)據(jù)分析非常不方便且查詢效率很低，因此現(xiàn)實中為了跨主題使用數(shù)據(jù)，往往會使得一份數(shù)據(jù)在不同主題內多次存儲，造成了存儲資源的浪費與系統(tǒng)維護的復雜度，也使得不同主題內的數(shù)據(jù)可能無法保持同步。

2.唯一性原則

一是數(shù)據(jù)抽取腳本的唯一性，比如當原有銷售系統(tǒng)升級或者其他原因導致數(shù)據(jù)庫變化，進而需要更改抽取腳本時，只需要修改一處即可；

二是數(shù)據(jù)存儲的唯一性，比如訂單相關的數(shù)據(jù)都存儲在該表內，在空間、查詢效率、維護成本上做了很好的平衡；

三是指標的唯一性，比如預訂貨數(shù)量，一定要在指標名稱上明確區(qū)分，以避免使用者之間產生混淆與分歧。

3.數(shù)據(jù)歷史與當前并存原則

數(shù)據(jù)中臺與數(shù)據(jù)倉庫很大的一點不同就是對歷史數(shù)據(jù)的處理，一旦數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)倉庫，則數(shù)據(jù)一般不能發(fā)生變化；但是數(shù)據(jù)中臺不同，既要保留歷史狀態(tài)，又要保證當前有變化可以對歷史數(shù)據(jù)產生影響，比如前文提到的參照處理方式，數(shù)據(jù)倉庫是在抽取時處理，數(shù)據(jù)中臺是在查詢時處理。

4.細粒度原則

數(shù)據(jù)中臺一要把所有分析打平，又要考慮以后的平滑擴展性，因此數(shù)據(jù)中臺建設時更多是考慮原有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)支撐，而不僅僅是當前需求，同時要考慮數(shù)據(jù)量問題，這樣才能保證能支撐企業(yè)以后的深入分析。

5.計算分層原則

由于所有分析打平，所以數(shù)據(jù)中臺不能把所有計算都在數(shù)據(jù)中臺內實現(xiàn)，而是要進行分層計算。

6.統(tǒng)一數(shù)據(jù)原則

所有進入數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)都要進行統(tǒng)一處理。但是數(shù)據(jù)統(tǒng)一時既要考慮原業(yè)務部門需要，又要考慮企業(yè)需要。

7.非檔案性維度處理原則

有些維度不是檔案，而是隨著業(yè)務進行不斷增加，但是實際分析時又需要按照這個維度來進行分析，需要進行特殊處理。

關于光點科技

光點科技是一家在政企數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)中臺建設、數(shù)據(jù)可視化展示分析方面有著豐富經(jīng)驗的公司。作為國內專業(yè)的數(shù)據(jù)智能解決方案專家，光點科技自成立以來就一直專注于數(shù)據(jù)產品的研發(fā)和落地，服務的客戶涉及智慧城市、園區(qū)、政府、集團企業(yè)、金融、制造、能源、電信、工程、教育、檢驗檢測等多個行業(yè)。