DataFrame與Series不同的是，后者是一維，前者是二維，可以有多個(gè)column（列標(biāo)題，行的標(biāo)簽），例如：

轉(zhuǎn)置：.transpose()或.T

np的random模塊生成[1,101)之間隨機(jī)、3行5列DataFrame：

自定義標(biāo)簽：index=、columns=

NBA球員名單

19-20賽季，包括姓名（Name）、球隊(duì)（Team）、場(chǎng)上位置（Position）、生日（Birthday）、薪水（Salary）：nba.csv

文件：https://pan.baidu.com/s/1Z2SqtM8kErIxa3Z4GjfzhQ?pwd=1234

將生日字符轉(zhuǎn)為日期：parse_dates = ["Birthday"]

保存為nba變量：

極值

每列中的極值

Salary最高的4個(gè)極值

寫(xiě)法1

寫(xiě)法2

常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)：（針對(duì)數(shù)值限定）

numeric_only = True：不統(tǒng)計(jì)其他列

.round(1)：保留一位小數(shù)

中位數(shù)：

多列排序

Team升序、Salary降序，

按索引排序（行/列）

行索引：（數(shù)字大小）

列索引：換到第二維1（0對(duì)應(yīng)row，1對(duì)應(yīng)column），按照字母

用Name作為行索引

數(shù)字修改為Name：

讀文件的時(shí)候直接用Name：

DataFrame中選擇列

用列名選擇：

用包含/排除數(shù)據(jù)類(lèi)型選擇：（字符串object、整數(shù)int、日期datetime）

DataFrame中選擇行

loc標(biāo)簽索引：

切片：（包含上限）

iloc位置索引：（序號(hào)）

切片：（不包含上限）

★行列提取

標(biāo)簽依然loc（可切片）

序號(hào)iloc：

* 查找單個(gè)值時(shí)，用at、iat替換loc、iloc能小幅度提升速度。

Series方式訪問(wèn)：

行列標(biāo)簽修改

直接賦值：

rename()法賦值：

索引修改

改為默認(rèn)：

改為T(mén)eam：（直接改會(huì)丟失之前改好的Name）