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【評(píng)估】基于非序貫蒙特卡洛法評(píng)估風(fēng)電系統(tǒng)含matlab源碼

2022-05-05 07:37 作者:Matlab工程師  | 我要投稿

1 簡(jiǎn)介

在分析風(fēng)電并網(wǎng)后系統(tǒng)調(diào)峰需求變化的基礎(chǔ)上,運(yùn)用可靠性理論,基于序貫蒙特卡洛方法,提出了風(fēng)電并網(wǎng)系統(tǒng)調(diào)峰裕度評(píng)估方法。該方法計(jì)及常規(guī)機(jī)組的強(qiáng)迫停運(yùn)概率和風(fēng)電隨機(jī)波動(dòng)特性,充分利用序貫蒙特卡洛方法便于加入規(guī)則的特性,提出了調(diào)峰不足概率指標(biāo)及其計(jì)算方法。

2 部分代碼

function [WindPower,k1,k2]=Power(speed,Generator)%計(jì)算風(fēng)電轉(zhuǎn)換函數(shù)% ? 此處顯示詳細(xì)說(shuō)明WindPower=zeros(1,length(speed));k1=Generator.Wind.Pr/(Generator.Wind.vr-Generator.Wind.vin);k2=-k1*Generator.Wind.vin;for i=1:length(speed) ? ?if speed(i)<=Generator.Wind.vin||speed(i)>Generator.Wind.vout ? ? ? ?WindPower(i)=0; ? ?end ? ?if speed(i)>VGenerator.Wind.vin&&speed(i)<=Generator.Wind.vr ? ? ? ?WindPower(i)=k1*speed(i)+k2; ? ?end ? ?if speed(i)>Generator.Wind.vr&&speed(i)<=Generator.Wind.vout ? ? ? ?WindPower(i)=Generator.Wind.Pr; ? ?end end

3 仿真結(jié)果

4 參考文獻(xiàn)

[1]張宏宇, 印永華, 申洪,等. 基于序貫蒙特卡洛方法的風(fēng)電并網(wǎng)系統(tǒng)調(diào)峰裕度評(píng)估[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化, 2012, 36(1):6.

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