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1.5 深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程

2023-01-13 11:16 作者:梗直哥丶  | 我要投稿

這一小節(jié)我們來了解一下深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程:

深度學(xué)習(xí)作為人工智能的重要分支,它的發(fā)展可以追溯到20世紀(jì)50年代。下面是一些重要的時(shí)間線和里程碑事件,它們見證了深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程:

1950年,Alan Turing發(fā)表了關(guān)于人工智能的文章,提出了“圖靈測試”的概念。

1957年,F(xiàn)rank Rosenblatt發(fā)明了最早的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——感知機(jī)。

1986年,Hinton等人發(fā)明了反向傳播算法,使得深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練變得更加高效。

1997年,Hinton等人在圖像識別方面取得了突破性進(jìn)展,使得深度學(xué)習(xí)成為當(dāng)時(shí)最有前途的人工智能技術(shù)之一。

2006年,Hinton等人發(fā)明了深度信念網(wǎng)絡(luò)(DBN),使得深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理領(lǐng)域取得了巨大進(jìn)步。

2012年,Andrew Ng在谷歌工作時(shí)使用了深度學(xué)習(xí)技術(shù),在ImageNet圖像識別比賽中取得了巨大成功,使得深度學(xué)習(xí)成為當(dāng)今人工智能的領(lǐng)先技術(shù)。

2015年,Google DeepMind的AlphaGo AI擊敗世界圍棋冠軍,這一成功掀起了人工智能和深度學(xué)習(xí)的熱潮,使得深度學(xué)習(xí)在更多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。

2016年,谷歌推出了TensorFlow,這是一個開源的機(jī)器學(xué)習(xí)框架,為深度學(xué)習(xí)的發(fā)展做出了巨大貢獻(xiàn)。

2017年,英偉達(dá)推出了最強(qiáng)大的人工智能芯片Volta,使得深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練變得更快、更高效。

2018年,谷歌推出了BERT,這是一個預(yù)訓(xùn)練語言模型,在自然語言處理領(lǐng)域取得了巨大成功。

2019年,OpenAI推出了GPT-2,這是一個強(qiáng)大的自然語言生成模型,它的性能超過了人類水平。

2020年,OpenAI推出了最強(qiáng)大的預(yù)訓(xùn)練語言模型GPT-3,它的性能比前一代模型有了巨大提升。

總的來說,在過去的70多年中,深度學(xué)習(xí)的快速發(fā)展和成功,使得它成為當(dāng)今人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先技術(shù)。

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同步更新:

Github: https://github.com/Gengzhige

擴(kuò)展學(xué)習(xí):

https://www.bilibili.com/cheese/play/ss1380?spm_id_from=333.999.0.0



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