1.資料名稱：2021-2011年省級金融科技、省級金融科技百度新聞關(guān)鍵詞

2.計算方式：參考頂刊《金融研究》盛天翔（2020）老師的研究，手工整理了 2011 -2021 年金融科技相關(guān)關(guān)鍵詞在各個省份的百度搜索指數(shù)，并匯總成金融科技指數(shù)。具體步驟如下。首先，基于商業(yè)銀行小微企業(yè)信貸業(yè)務(wù)實踐，參考一些學(xué)者( 沈悅和郭品，2015; Jagtiani and Lemieux，2017) 的研究成果，同時結(jié)合百度搜索指數(shù)的數(shù)據(jù)可得性，確定專門針對銀行小微企業(yè)信貸業(yè)務(wù)，與金融科技相關(guān)的主要關(guān)鍵詞?；炯夹g(shù)角度包括“大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈、生物識別”; 資金支付角度包括“在線支付、移動支付、第三方支付”; 金融科技中介服務(wù)模式角度包括“網(wǎng)貸、網(wǎng)上融資、網(wǎng)絡(luò)融資、網(wǎng)絡(luò)小額貸款、網(wǎng)絡(luò)貸款、網(wǎng)銀、網(wǎng)絡(luò)銀行、電子銀行、在線銀行、開放銀行、互聯(lián)網(wǎng)銀行、直銷銀行”; 金融科技的直接稱呼角度包括“互聯(lián)網(wǎng)金融、金融科技”。其次，將上述各關(guān)鍵詞的百度搜索指數(shù)全部采集后，按照技術(shù)角度、資金支付角度、中介服務(wù)模式角度和直接稱呼角度進行匯總，并采用熵值法確定權(quán)重，將多個指數(shù)合成為綜合指數(shù)。最后，以熵值法合成的指數(shù)除以各省常住人口數(shù)，以此衡量各省小微企業(yè)信貸相關(guān)的金融科技發(fā)展水平。為了使研究更加充分，我們還使用主成分分析法進行合成，最終提供熵值法和主成分分析法兩種數(shù)據(jù)，大家可以根據(jù)自己研究需要使用！

3.資料范圍：原始數(shù)據(jù)來源于百度大數(shù)據(jù)，附帶原始數(shù)據(jù)和最終計算結(jié)果，大家可以直接使用

4.參考文獻：

盛天翔,范從來.金融科技、最優(yōu)銀行業(yè)市場結(jié)構(gòu)與小微企業(yè)信貸供給[J].金融研究,2020,No.480(06):114-132.

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