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51cto學(xué)院:人工智能OpenCV合集 價(jià)值2000元的教程(課件+源碼)

2023-02-08 14:02 作者:血霽玫瑰與櫻花  | 我要投稿

參數(shù)1:image--待檢測圖片,一般為灰度圖像加快檢測速度;

參數(shù)2:objects--被檢測物體的矩形框向量組;
參數(shù)3:scaleFactor--表示在前后兩次相繼的掃描中,搜索窗口的比例系數(shù)。默認(rèn)為1.1即每次搜索窗口依次擴(kuò)大10%;
參數(shù)4:minNeighbors--表示構(gòu)成檢測目標(biāo)的相鄰矩形的最小個(gè)數(shù)(默認(rèn)為3個(gè))。
如果組成檢測目標(biāo)的小矩形的個(gè)數(shù)和小于 min_neighbors - 1 都會(huì)被排除。
如果min_neighbors 為 0, 則函數(shù)不做任何操作就返回所有的被檢候選矩形框,
這種設(shè)定值一般用在用戶自定義對(duì)檢測結(jié)果的組合程序上;


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