人臉識別簽到：
你與人工智能的距離，可能只有一張照片的距離提到人臉識別技術，大家首先想到的一定是支付寶的刷臉取款、刷臉支付等。其實除了這些之外，人臉識別的應用場景還有很多。比如我們常見的考勤打卡、門禁出入等等都是通過人臉識別來實現(xiàn)的。那么今天我們就來聊一聊關于人臉簽到的一些知識吧！什么是人臉識別？簡單來說，就是機器可以通過分析攝像頭所拍攝到的面部圖像來進行身份鑒定的一種技術手段。在實際應用中，通常是指利用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流以進行相關分析和處理的生物特征技術。在生活中最常見的例子莫過于指紋和虹膜的錄入以及身份證的驗證了（當然也包括一些其他類型的生物認證）。

目前比較成熟的人臉檢測算法有基于深度學習的算法和基于神經網(wǎng)絡的算法兩大類。其中前者又包括cnn模型、rnn模型以及svm模型；后者則包括lr（長距離學習）模型、rnnsdk（隨機森林）等神經網(wǎng)絡方法。（注：本文中所指的人臉檢測特指計算機視覺領域內的人體臉部信息提取及比對工作。）為什么要用"人臉"代替"證件照"？其實對于很多用戶而言，"證件照"已經逐漸成為了一種負擔-畢竟現(xiàn)在拍照的地方越來越多，而且各種美顏相機也層出不窮；而另一方面則是隨著手機像素越來越?

??，"證件照"拍出來效果卻越來越差-所以為了能夠節(jié)省時間成本和個人精力成本，很多人都會直接選擇用電子版照片作為替代品來完成自己的日常考勤工作。但實際上這種做法是非常不靠譜的！

因為從嚴格的意義上來說，"人證合一"、"人卡合一"，才能保證個人信息的準確性和安全性，而如果單純地只是將電子版的頭像圖片上傳到系統(tǒng)后臺的話是無法完成這個要求的！因為這樣不僅會存在很大的安全隱患還會給工作人員的工作帶來極大的不便性。（例如某些地區(qū)的工作人員就曾出現(xiàn)過誤將他人相片當成本人相片的情況發(fā)生。）所以想要避免出現(xiàn)這種尷尬情況的發(fā)生的辦法就是使用真人頭像的照片作為自己的個人信息進行登記啦~那么問題來了：如何才能獲得一張自己滿意的臉呢？答案很簡單："自拍+找角度"。首先你需要準備一臺前置攝像頭的智能手機或者一部支持人像模式的手機即可；然后對著鏡頭擺好pose并調整好合適的角度之后就可以等待別人給自己拍下一張滿意的照片啦~