Python數(shù)學(xué)建模筆記——圖論問題

使用Python解決數(shù)學(xué)建模的圖論問題，離不開最強(qiáng)大的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析庫——Networkx

以下為個人認(rèn)為全網(wǎng)最全的使用networkx解決經(jīng)典圖論問題，其中一部分代碼整理自網(wǎng)上的資料，來源以超鏈接的形式，點擊藍(lán)色字體即可跳轉(zhuǎn)

一、計算最短路徑（含Dijkstra算法、Floy_WallShall算法(稠密圖)、Bellman Flod算法、A*算法、johnson算法）

二、深度優(yōu)先、廣度優(yōu)先遍歷

三、使用Prim算法、Kruskal算法得到最小生成樹

四、TSP旅行商問題

五、歐拉圖與歐拉回路

六、一般的最大流問題、最小費用最大流問題

七、二分圖的最大匹配、完美匹配問題（使用比傳統(tǒng)的匈牙利算法更快的Hopcroft-Karp算法，同時尋找多條增廣路徑）

八、有向無環(huán)圖的拓?fù)渑判?、關(guān)鍵路徑問題

networkx能做的遠(yuǎn)不止這些，上面只是一些非常經(jīng)典的問題

需要代碼的請三連專欄+兩個視頻后私聊