華章數(shù)學(xué)譯叢電子書免費(fèi)下載（2023年2月版）

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編號(hào) 書名

1 數(shù)學(xué)分析原理（原書第3版）

2 金融數(shù)學(xué)

3 泛函分析（原書第2版）

4 數(shù)學(xué)建模（原書第3版）

5 曲線與曲面的微分幾何

6 復(fù)變函數(shù)及應(yīng)用（原書第7版）

7 數(shù)理金融初步（原書第2版）

8 矩陣分析

9 數(shù)學(xué)建模方法與分析（原書第2版）

10 復(fù)分析（原書第3版）

11 線性代數(shù)及其應(yīng)用（原書第3版）

12 數(shù)值分析（原書第3版）

13 微分方程與邊界值問題（原書第5版）

14 實(shí)分析與復(fù)分析（原書第3版）

15 線性規(guī)劃導(dǎo)論

16 實(shí)分析（原書第3版）

17 拓?fù)鋵W(xué)（原書第2版）

18 圖論導(dǎo)引（原書第2版）

19 時(shí)間序列分析的小波方法

20 數(shù)學(xué)分析（原書第2版）

21 小波基礎(chǔ)及應(yīng)用教程

22 概率論基礎(chǔ)教程（原書第6版）

23 金融時(shí)間序列分析

24 微積分及其應(yīng)用（原書第8版）

25 微分幾何及其應(yīng)用（原書第2版）

26 偏微分方程教程（原書第2版）

27 高等近世代數(shù)

28 實(shí)用偏微分方程（原書第4版）

29 復(fù)分析基礎(chǔ)及工程應(yīng)用（原書第3版）

30 動(dòng)力系統(tǒng)導(dǎo)論

31 線性代數(shù)（原書第7版）

32 組合數(shù)學(xué)教程（原書第2版）

33 概率與計(jì)算

34 應(yīng)用組合數(shù)學(xué)（原書第2版）

35 小波與小波變換導(dǎo)論

36 抽象代數(shù)基礎(chǔ)教程（原書第3版）

37 高等微積分（原書第2版）

38 實(shí)分析和概率論（原書第2版）

39 數(shù)論概論（原書第3版）

40 代數(shù)

41 托馬斯大學(xué)微積分

42 初等數(shù)論及其應(yīng)用（原書第5版）

43 數(shù)學(xué)建模方法與分析（原書第3版）

44 數(shù)學(xué)建模（原書第4版）

45 拓?fù)鋵W(xué)基礎(chǔ)及應(yīng)用

46 線性代數(shù)（原書第8版）

47 隨機(jī)過程導(dǎo)論（原書第2版）

48 金融衍生品建模：基于Matlab、C++和Excel工具

49 時(shí)間序列分析及應(yīng)用：R語言（原書第2版）

50 數(shù)理金融初步（原書第3版）

51 概率論基礎(chǔ)教程（原書第9版）

52 矩陣分析（原書第2版）

53 數(shù)學(xué)建模（原書第5版）

54 數(shù)值分析（原書第2版）

54 數(shù)學(xué)建模方法與分析（原書第4版）

55 初等數(shù)論及其應(yīng)用（原書第6版）

55 代數(shù)（原書第2版）

56 代數(shù)組合論：游動(dòng)、樹、表及其他

57 線性代數(shù)（原書第9版）

57 數(shù)值方法：設(shè)計(jì)、分析和算法實(shí)現(xiàn)

58 數(shù)論概論（原書第4版）

59 多元時(shí)間序列分析及金融應(yīng)用：R語言

60 金融衍生工具數(shù)學(xué)導(dǎo)論（原書第3版）

61 線性代數(shù)及其應(yīng)用（原書第4版）

62 金融統(tǒng)計(jì)與數(shù)理金融：方法、模型及應(yīng)用

63 數(shù)理金融

64 線性代數(shù)及其應(yīng)用（原書第5版）

65 實(shí)分析（原書第4版）

66 金融數(shù)學(xué)：基于Excel的商業(yè)計(jì)算實(shí)用教程（原書第3版）

67 圖論導(dǎo)引（原書第2版）典藏版

68 線性代數(shù)高級教程：矩陣?yán)碚摷皯?yīng)用

69 概率與計(jì)算：算法與數(shù)據(jù)分析中的隨機(jī)化和概率技術(shù)（原書第2版）

70 泛函分析（原書第2版·典藏版）

71 凸優(yōu)化教程（原書第2版）

72 時(shí)間序列分析及其應(yīng)用 基于R語言實(shí)例 （原書第4版）

73 優(yōu)美的數(shù)學(xué)思維:問題求解與證明（原書第2版）

74 應(yīng)用線性代數(shù)：向量、矩陣及最小二乘

75 凸優(yōu)化：算法與復(fù)雜性

76 在線凸優(yōu)化：概念、架構(gòu)及核心算法

77 時(shí)間序列分析：基于R的數(shù)據(jù)分析方法

78 概率論基礎(chǔ)教程 （原書第10版）

79 復(fù)分析（原書第3版·典藏版）

80 最優(yōu)化模型：線性代數(shù)模型、凸優(yōu)化模型及應(yīng)用

81 數(shù)學(xué)分析（原書第2版·典藏版）

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參考文獻(xiàn)

https://blog.csdn.net/xhtongyin/article/details/107615351