SPSSAU教程04：變量差異性分析指標(biāo)解讀
變量間的研究關(guān)系大致可分為三種：影響關(guān)系、差異關(guān)系和其他關(guān)系（比如聚類、因子等）。
在日常的研究中，差異研究涉及以下三類方法，分別是方差分析，T檢驗和卡方分析，涉及相關(guān)術(shù)語名詞匯總?cè)缦卤怼?/p>
1 方差分析
方差分析（ANOVA）有很多種類型，最普遍的是單因素方差，即研究X對于Y的差異性，其中X為定類數(shù)據(jù)，Y為定量數(shù)據(jù)。方差分析可以研究多個組別(兩組或者更多)樣本的差異，比如不同學(xué)歷(本科以下，本科，碩士及以上共三組)樣本對工作滿意度的差異情況。
指標(biāo)解讀
方差分析分析步驟
第一：分析方差齊檢驗是否呈現(xiàn)出顯著性(P值小于0.05或0.01)；
第二：如果沒有呈現(xiàn)出顯著性(P>0.05)；直接使用方差分析對比差異；
第三：如果呈現(xiàn)出顯著性(P<0.05)；可考慮使用非參數(shù)秩和檢驗；
第四：對分析進(jìn)行總結(jié)。
其他說明
1）方差齊：方差齊性檢驗，用于檢驗各個組別數(shù)據(jù)的波動情況(標(biāo)準(zhǔn)差)是否有明顯的差異。
方差分析原理上認(rèn)為，如果存在差異，可能來源于兩個方面：一種差異是各個組別之間的差異(此類差異即是研究者進(jìn)行研究的差異)，另一種差異是各個組別內(nèi)部的差異(此類差異為干擾性差異)。針對干擾性差異，比較不同學(xué)歷(本科以下，本科，碩士及以上共三組)樣本對于滿意度的差異時，可能本科以下，本科，碩士及以上分別三組樣本內(nèi)部人群滿意度態(tài)度不統(tǒng)一，比如本科以下有100人，但這100個人本身就有非常不同的滿意度態(tài)度(有的非常不滿意，而有的非常滿意，態(tài)度波動很大)，類似本科或者碩士及以上兩組樣本，組內(nèi)樣本并沒有形成統(tǒng)一的態(tài)度時，此種現(xiàn)象稱作方差不齊 (即出現(xiàn)干擾性差異)。
進(jìn)行方差分析前要先進(jìn)行方差齊檢驗，確定滿足使用方差分析前提要求。即說明如果最終三組樣本有著差異性態(tài)度，那么此種差異一定是此三組樣本的滿意度態(tài)度不一致所致，不可能三組樣本內(nèi)部本身態(tài)度差異(干擾性差異)所致。
2）事后檢驗
事后檢驗是在方差分析(多個組別對比差異)呈現(xiàn)出差異后，進(jìn)一步具體分析兩兩組別之間差異的一種檢驗方法。比如學(xué)歷共分為三組(本科以下，本科，碩士及以上共三組)，具體是本科以下與本科有差異，還是本科以下與碩士及以上有差異，或者兩兩組別之間均有差異，此時就需要使用事后檢驗具體分析兩個組別之間的差異情況。
如果說X僅兩組，則不需要進(jìn)行事后檢驗；如果方差分析顯示P值大于0.05即說明各個組別之間沒有差異性，此時也不需要進(jìn)行事后檢驗（即使事后檢驗顯示有差異性）
2 T檢驗
T檢驗僅可對比兩組數(shù)據(jù)的差異。
T檢驗分析步驟
第一：分析X與Y之間是否呈現(xiàn)出顯著性(P值小于0.05或0.01)；
第二：如果呈現(xiàn)出顯著性；具體對比平均值大小，描述具體差異所在；
第三：對分析進(jìn)行總結(jié)。
其他說明
T檢驗還可以具體細(xì)分為單樣本T檢驗，獨立樣本T檢驗和配對樣本T檢驗，獨立樣本T檢驗在問卷研究中使用頻率最高。在之前的文章中已經(jīng)說明過，有需要可參考鏈接文章：SPSSAU：方差分析、T檢驗、卡方分析如何區(qū)分？
具體介紹也可登錄SPSSAU官網(wǎng)，查看各分析方法對應(yīng)的幫助手冊。
3 卡方檢驗
卡方分析是研究定類數(shù)據(jù)與定類數(shù)據(jù)關(guān)系的分析方法，比如性別和是否戴隱性眼鏡之間的關(guān)系。卡方分析是用來研究兩個定類變量間是否存在差異關(guān)系的最常用的方法。
分析步驟
第一：分析X分別與Y之間是否呈現(xiàn)出顯著性(P值小于0.05或0.01)；
第二：如果呈現(xiàn)出顯著性；具體對比選擇百分比(括號內(nèi)值)，描述具體差異所在;
第三：對分析進(jìn)行總結(jié)。
