雖已進入3月，但求職市場仿佛后返勁兒一般！

眼見又一傳奇公司D.E.Shaw發(fā)布大量SDE、Quant崗位，同學們走過路過不可錯過：

大部分人對D.E.Shaw的印象是什么？

“業(yè)務(wù)牛逼，題難Bar高，面試神秘，入職暴富”

今天我們就來揭開他的神秘面紗！

和貝佐斯做工友

這家公司有多牛？量化巨頭D.E.Shaw，被譽為計算機金融的先驅(qū)，福布斯雜志稱其為King Quant。

Amazon的創(chuàng)始人Jeff Bezos；Two Sigma的創(chuàng)始人John Overdeck、David Siegel；國際機器學習協(xié)會聯(lián)合創(chuàng)始人之一的Pedro Domingos都在這里搬過磚。

根據(jù)官網(wǎng)數(shù)據(jù)，D.E.Shaw有81位博士，23位國際數(shù)學奧林匹克競賽獲獎?wù)?，雇員會說64種語言......可謂大佬云集。而在待遇上，D.E.Shaw也很敞亮。

應(yīng)屆生可投！Base$200,000無經(jīng)驗要求

敢在招聘頁面曝光薪資的公司，都是一頂一的狠！

即使是Quantitative Analyst Intern、Software Developer Intern等實習崗位，每個月的基本薪酬也有$19,000，另外還有旅費，加班費，簽約獎金，住房補貼。

對于Software Developer、Quantitative Analyst等全職崗位，D.E.Shaw就更大方了，“The expected annual base salary for this position is?$200,000...”，各類獎金福利保險都數(shù)不過來。

“歡迎各經(jīng)驗水平的求職者”

而在崗位JD中，與前面那副“PhD狂熱收集者”的模樣大相徑庭，D.E.Shaw的申請門檻卻很“低”。

學位無要求（本科/碩士/博士都可以，但薪資有所不同）：

經(jīng)驗無要求（“...at all experience levels”）：

但......看似和藹可親，實則難度爆表。一溜“掛經(jīng)”足以證明D.E.Shaw的高冷。

那么，大家需要掌握哪些知識可以上岸D.E.Shaw、乃至橫掃其他高薪Quant崗位？

按Quant的不同細分方向，工作內(nèi)容、技能要求、面試考察側(cè)重點也都有所不同。

下面我們就以Quantitative Analyst崗位為例，一起來看看普遍的面試流程及考察側(cè)重點：

HR Screening

主要問一些基本問題，比如簽證狀態(tài)，愿不愿意relocate，以及是否符合職位的一些其他的基本要求。過了以后就開始正式的面試，可能會一輪，也可能多輪。

正式面試

自我介紹

簡歷Walk thru

可能會問做過什么、有什么impact、用了什么model、什么變量。

Behavior Question

常見的問題有：

- Why do you fit this job?

- Your strengths and weaknesses.

- Please give an example of a time

- When you were working on a project and encountered a problem and how you solved it.

以Quantitative為主題的Case Study

主要考察理解問題能力，提問題的角度，邏輯分析，以及運用數(shù)據(jù)解決問題的能力，也可能包括少量運算或者coding。

Technical面

最常考SQL的口述或筆試題，越來越多的公司也開始要求Python的coding。

一般情況下，Quantitative Analyst的技能要求占比是30%編程、60% model、10%金融知識。

另外，雖然都是Quantitative Analyst崗位，受雇公司類型或者服務(wù)的金融產(chǎn)品不同，要求大家掌握的技能或側(cè)重點也會有所不同：

金融服務(wù)或者傳統(tǒng)銀行業(yè)

側(cè)重簡歷Walk thru和BQ，因為他們更在乎求職者在職場中的軟實力，但基本的Tech也要過關(guān)，比如基本的運算，概率題，還有SQL的coding，一些先進一點的崗位也會要求Python或其他coding。

金融衍生品

對于金融知識的要求會更高一些，需要了解Black Scholes Model、短期利率模型等金融模型。

正因為變數(shù)眾多，即便是在編程、建模方面有一定優(yōu)勢的CS相關(guān)專業(yè)同學，想上岸Quant也相當有難度。

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