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Talk預(yù)告 | 字節(jié)跳動研究員許晶晶: ACL 2021最佳論文:面向機(jī)器翻譯的詞表學(xué)習(xí)研究

2021-09-07 11:35 作者:TechBeat人工智能社區(qū)  | 我要投稿


本期為TechBeat人工智能社區(qū)341線上Talk。

北京時(shí)間9月8(周三)晚8點(diǎn),字節(jié)跳動自然語言處理研究員—許晶晶的Talk將準(zhǔn)時(shí)在TechBeat人工智能社區(qū)開播!

她與大家分享的主題是: “ACL 2021最佳論文:面向機(jī)器翻譯的詞表學(xué)習(xí)研究”,屆時(shí)將介紹她從信息論的角度作為切入點(diǎn)來理解詞表,并提出了一種基于最優(yōu)運(yùn)輸?shù)脑~表學(xué)習(xí)方案。

Talk·信息

主題:ACL 2021最佳論文:面向機(jī)器翻譯的詞表學(xué)習(xí)研究

嘉賓:字節(jié)跳動自然語言處理研究員

許晶晶

時(shí)間:北京時(shí)間?9月8日?(周三) 20:00

地點(diǎn):TechBeat人工智能社區(qū)

http://www.techbeat.net/


完整版怎么看?

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Talk·提綱

深度學(xué)習(xí)時(shí)代,詞表選擇基本上是所有自然語言處理任務(wù)的第一步。不同詞表的選擇也影響著最后模型的效果,我們以機(jī)器翻譯任務(wù)為例,研究了如何在不需要下游任務(wù)訓(xùn)練的情況下找到最優(yōu)詞表的問題。我們從信息論的角度作為切入點(diǎn)來理解詞表,并提出了一種基于最優(yōu)運(yùn)輸?shù)脑~表學(xué)習(xí)方案。

本次分享主要為:

1、詞表問題介紹

2、詞表評價(jià)

3、詞表搜索

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Talk·嘉賓介紹

許晶晶

字節(jié)跳動自然語言處理研究員

許晶晶,字節(jié)跳動公司AI Lab部門研究員。主要研究方向?yàn)樽匀徽Z言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)。已在國內(nèi)外知名學(xué)術(shù)會議等發(fā)表多篇論文,現(xiàn)致力于探索輕量級深度學(xué)習(xí)方向。曾入選AAAI 2021 New Faculty Highlights并獲得ACL 2021最佳論文。

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關(guān)于TechBeat人工智能社區(qū)

TechBeat (www.techbeat.net) 是一個(gè)薈聚全球華人AI精英的成長社區(qū)。 我們希望為AI人才打造更專業(yè)的服務(wù)和體驗(yàn),加速并陪伴其學(xué)習(xí)成長。 期待這里可以成為你學(xué)習(xí)AI前沿知識的高地,分享自己最新工作的沃土,在AI進(jìn)階之路上的升級打怪的根據(jù)地!

更多詳細(xì)介紹>>https://mp.weixin.qq.com/s/pTbCK_MeTk05jK2yx1RTrQ

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