AIGC，是2023年處在最前沿的行業(yè)熱詞。

從行業(yè)趨勢(shì)來(lái)看，隨著AI繪畫(huà)、AI寫(xiě)作、AI聊天……這一以人工智能為引領(lǐng)的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正式打響，人們?nèi)粘９ぷ?、學(xué)習(xí)、生活，乃至全球產(chǎn)業(yè)格局逐漸進(jìn)入重構(gòu)階段。

此外，國(guó)家十四五規(guī)劃也指出，要大力加強(qiáng)急需領(lǐng)域?qū)W科專(zhuān)業(yè)建設(shè)，顯著提升人才培養(yǎng)能力，加快破解“卡脖子”關(guān)鍵核心技術(shù)。明確了建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)的遠(yuǎn)景目標(biāo)。

5月9日，第三屆騰訊STAC科創(chuàng)聯(lián)合大會(huì)在天府之國(guó)成都啟幕。來(lái)自產(chǎn)學(xué)研的各界專(zhuān)家學(xué)者，圍繞“AI（愛(ài)）在——萬(wàn)物有靈，和合共生”，深入探討了AI、教育、產(chǎn)業(yè)三者合一的時(shí)代發(fā)展議題。其中，王者AI作為騰訊在人工智能正向價(jià)值維度探索的重要成果，成為大會(huì)探討游戲科技推動(dòng)教育產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要案例。

據(jù)了解，過(guò)去三年多時(shí)間，騰訊開(kāi)悟團(tuán)隊(duì)一直在配合教育單位豐富強(qiáng)化學(xué)習(xí)、智能博弈等AI課程內(nèi)容，同時(shí)已連續(xù)舉辦了三屆人工智能高校大賽。希望通過(guò)“教學(xué)實(shí)踐、以賽促學(xué)、學(xué)以致用”的形式，助力AI人才生態(tài)和技術(shù)應(yīng)用的共同發(fā)展，為社會(huì)創(chuàng)造更大的價(jià)值。

AI人才缺口高達(dá)500萬(wàn)

談及AI人才，前不久，競(jìng)核曾開(kāi)展了AIGC系列專(zhuān)題報(bào)道。

當(dāng)中多次提到，隨著ChatGPT、Stabel Diffusion等AI工具落地應(yīng)用愈發(fā)成熟，越來(lái)越多的企業(yè)、政府以及教育單位將AI列入重點(diǎn)戰(zhàn)略目錄。

不過(guò)，從市場(chǎng)缺口和實(shí)際需求來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展AI人才缺口急需填補(bǔ)。根據(jù)百度&浙江大學(xué)2022年1月發(fā)布的《中國(guó)人工智能人才培養(yǎng)白皮書(shū)》顯示，中國(guó)AI行業(yè)人才缺口高達(dá)500萬(wàn)。

換句話(huà)說(shuō)，培養(yǎng)AI人才、落地AI教育工作，成為了社會(huì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)建設(shè)的“剛需”，更是能在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中占據(jù)制高點(diǎn)的關(guān)鍵步驟。

在第三屆騰訊STAC科創(chuàng)聯(lián)合大會(huì)上，騰訊天美L1工作室總經(jīng)理、《王者榮耀》執(zhí)行制作人黃藍(lán)梟表示，為踐行國(guó)家人工智能戰(zhàn)略，更好的促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作，騰訊開(kāi)悟自2020年起，與高校老師們共同打造課堂教學(xué)+實(shí)戰(zhàn)演練的AI人才培養(yǎng)機(jī)制。

一方面，他們會(huì)配合高校老師豐富強(qiáng)化學(xué)習(xí)、智能博弈等課程內(nèi)容；另一方面，平臺(tái)已連續(xù)舉辦了三屆人工智能高校邀請(qǐng)賽。包括清華、北大、中國(guó)科大、電子科大等超過(guò)35所高校參與到比賽中，并取得較高評(píng)價(jià)。

而通過(guò)三年時(shí)間積累，無(wú)論是在平臺(tái)易用性、賽事門(mén)檻以及教學(xué)課程內(nèi)容上，騰訊開(kāi)悟均迎來(lái)新進(jìn)展。

教學(xué)-王者AI課程覆蓋面升級(jí)。據(jù)了解，騰訊正在籌備人工智能多智能體階梯式學(xué)習(xí)計(jì)劃，王者AI相關(guān)課程合作高校數(shù)量，從去年的4所增至今年的19所。目前已有超過(guò)20個(gè)班級(jí)、累計(jì)超630名高校學(xué)子參與相關(guān)課程學(xué)習(xí)。

與此同時(shí)，騰訊開(kāi)悟還為高校提供“老師易備課，學(xué)生易上手”的一站式服務(wù)。

其中包括：易用的教育實(shí)訓(xùn)平臺(tái)（可在線(xiàn)完成代碼開(kāi)發(fā)、模型訓(xùn)練等流程）；專(zhuān)業(yè)化課程設(shè)計(jì)（整合名校教師與團(tuán)隊(duì)專(zhuān)家資源，打造階梯式教學(xué)方案）；提供王者榮耀趣味博弈場(chǎng)景；持續(xù)提供能力強(qiáng)大、便捷易用的強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練環(huán)境；成都高新愿景數(shù)字科技有限公司簽約（與高新數(shù)科達(dá)成長(zhǎng)期戰(zhàn)略合作，共建人工智能學(xué)習(xí)和科研的共創(chuàng)平臺(tái)）。

值得提出的是，除了匹配教育、平臺(tái)資源之外，騰訊開(kāi)悟也正通過(guò)“課程+平臺(tái)+賽事”，這一理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式，調(diào)動(dòng)學(xué)生參與AI相關(guān)項(xiàng)目的積極主動(dòng)性。

要更大眾化，做普及

“從今年起，騰訊開(kāi)悟人工智能大賽，將從邀請(qǐng)賽正式升級(jí)為公開(kāi)賽。”黃藍(lán)梟表示，“我們期待，騰訊開(kāi)悟人工智能全國(guó)公開(kāi)賽涌現(xiàn)出更多優(yōu)秀的AI人才，助力人工智能人才生態(tài)和技術(shù)應(yīng)用的共同發(fā)展，為社會(huì)創(chuàng)造更大的價(jià)值?！?/strong>

自2020年首次開(kāi)辦以來(lái)，騰訊開(kāi)悟人工智能的高校大賽已連續(xù)舉辦三屆。不過(guò)往年該系列賽事均是采取定向邀請(qǐng)制。而變更為公開(kāi)賽（公開(kāi)報(bào)名形式），這既擴(kuò)充了賽事范圍，同時(shí)也讓更多學(xué)校學(xué)生有機(jī)會(huì)接觸，和使用騰訊開(kāi)悟平臺(tái)來(lái)進(jìn)行人工智能領(lǐng)域相關(guān)理論的夯實(shí)與實(shí)踐應(yīng)用。

黃藍(lán)梟在一次采訪(fǎng)中回憶稱(chēng)，開(kāi)悟團(tuán)隊(duì)曾收到一位高中生的郵件。這個(gè)同學(xué)說(shuō)自己對(duì)AI很感興趣，但苦于還沒(méi)上大學(xué)，想問(wèn)問(wèn)去哪里可以用到開(kāi)悟。

對(duì)此，他感慨道：“對(duì)于人工智能的熱愛(ài)其實(shí)根植于很多人的心底，只是因?yàn)檫^(guò)去缺乏一個(gè)既有趣又好用門(mén)檻又低的學(xué)習(xí)平臺(tái)，很多本來(lái)應(yīng)該進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的人就這樣錯(cuò)過(guò)了，這太可惜了。”

另外據(jù)開(kāi)悟團(tuán)隊(duì)觀察，往屆參賽隊(duì)選手中有很多非人工智能專(zhuān)業(yè)的同學(xué)，他們的熱情一點(diǎn)都不比科班同學(xué)低，作品也很優(yōu)秀。而這或許就是騰訊開(kāi)悟人工智能高校大賽，從“邀請(qǐng)賽”到“公開(kāi)賽”的意義所在。

據(jù)了解，為了促進(jìn)高科人才教育資源匹配的公平性與統(tǒng)一性，以及開(kāi)悟AI高校大賽的公開(kāi)性。目前騰訊開(kāi)悟也試圖通過(guò)優(yōu)化平臺(tái)服務(wù)、拓展新地圖，降低科研及參賽門(mén)檻。

例如在實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景地圖上，騰訊開(kāi)悟進(jìn)行了升級(jí)，推出相比傳統(tǒng)峽谷PVP地圖更簡(jiǎn)答的新迷宮地圖。此外，為了能夠讓更多學(xué)生使用騰訊開(kāi)悟平臺(tái)進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)、多智能體等AI相關(guān)技術(shù)研究，團(tuán)隊(duì)正在對(duì)平臺(tái)進(jìn)行優(yōu)化并將客戶(hù)端版本調(diào)整為Web版本。

而這樣做的好處或在于三點(diǎn)：一是讓“新手玩家”通過(guò)簡(jiǎn)單地圖更容易上手研究AI；二是能夠降低相關(guān)賽事門(mén)檻，激勵(lì)更多學(xué)生參與AI相關(guān)賽事。

最后一點(diǎn)在于，新場(chǎng)景的擴(kuò)充，能夠讓更多不同水平、不同研究方向的同學(xué)參與其中，更好地達(dá)成“以賽促學(xué)，學(xué)以致用”的目的。

針對(duì)此，騰訊AI Lab總經(jīng)理?xiàng)钗≡诮邮芨?jìng)核采訪(fǎng)時(shí)坦言，整個(gè)模型訓(xùn)練的過(guò)程中，它其實(shí)非?？克懔?。他補(bǔ)充解釋?zhuān)骸拔覀儼驯荣愖兂晒_(kāi)賽，可以邀請(qǐng)更多人參與，更多是得益于整個(gè)平臺(tái)的升級(jí)和優(yōu)化?！?/strong>

值得提出的是，除了聚焦國(guó)內(nèi)高校的人工智能系列大賽外，2022年騰訊還承辦了覆蓋更廣的“世界大學(xué)生數(shù)智競(jìng)技邀請(qǐng)賽”。匯聚了清華大學(xué)、多倫多大學(xué)、香港科技大學(xué)等十多所頂尖高校AI團(tuán)隊(duì)，進(jìn)行AI技術(shù)博弈，推動(dòng)跨國(guó)青年人才交流。

總體而言，開(kāi)悟賽事體系在初具規(guī)模的基礎(chǔ)上，將賽事普及，逐漸轉(zhuǎn)化為學(xué)賽育人的模式，更強(qiáng)調(diào)教育普惠的重要性。

可以說(shuō)，圍繞“人人高光”的理念，騰訊開(kāi)悟正將自身打造成集“AI（科技）、教育、體育、文化”于一體的載體，為全球高校學(xué)子提供了一個(gè)AI科技交流的舞臺(tái)。

游戲的價(jià)值正在外溢

今年2月，新華網(wǎng)發(fā)布《別忽視游戲行業(yè)的科技價(jià)值》一文，引起了科技界與游戲界廣泛共鳴。

其實(shí)游戲產(chǎn)業(yè)從誕生起就與前沿科技密不可分。從最初被發(fā)明出來(lái)，用以展示和驗(yàn)證計(jì)算機(jī)的性能，到成為“黑科技”的試驗(yàn)田，再到快速融入實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展，游戲與科技創(chuàng)新一直相互啟迪、共同發(fā)展。

回到騰訊開(kāi)悟，其也與游戲不可分割。開(kāi)悟平臺(tái)的底層框架技術(shù)，正來(lái)自于騰訊在游戲AI研究（如絕藝、絕悟等）的經(jīng)驗(yàn)積淀。

按照官方定義，開(kāi)悟是騰訊牽頭構(gòu)建的AI多智能體與復(fù)雜決策開(kāi)放研究平臺(tái)，依托騰訊AI Lab和《王者榮耀》在算法、算力、實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景方面的核心優(yōu)勢(shì)，為學(xué)術(shù)研究人員和算法開(kāi)發(fā)者開(kāi)放的國(guó)內(nèi)領(lǐng)先、國(guó)際一流研究與應(yīng)用探索平臺(tái)。

但在最初，對(duì)于“開(kāi)悟”到底是什么，大家其實(shí)并沒(méi)有特別清晰的概念。團(tuán)隊(duì)的初衷，只是將沉淀的平臺(tái)、算力、算法、數(shù)據(jù)、場(chǎng)景等能力開(kāi)放給學(xué)生、學(xué)術(shù)界，讓他們嘗試做一些智能體、多智能體博弈的相關(guān)課題研究。

不過(guò)從現(xiàn)階段來(lái)看，除了幫助產(chǎn)學(xué)研做研究外，這一源于游戲的AI技術(shù)，也確實(shí)對(duì)現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景有了實(shí)際價(jià)值與意義。

例如騰訊開(kāi)悟與西南交大合作的智慧交通項(xiàng)目，demo版本顯示，其可以通過(guò)人工智能算法，模擬出各類(lèi)交通環(huán)境，為更合理的交通管理提供決策支撐。

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此外，去年12月，絕悟還發(fā)布——絕悟 RLogist研究成果，寓意RL（強(qiáng)化學(xué)習(xí)Reinforcement Learning）+ Pathologist（病理學(xué)家）。團(tuán)隊(duì)將在游戲場(chǎng)景研究的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)遷移到病理全片掃描圖像診斷領(lǐng)域，在性能接近的情況下將傳統(tǒng)病理閱片效率提升400%。

事實(shí)上，游戲科技近年來(lái)正在芯片、終端、工業(yè)、建筑等實(shí)體產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)價(jià)值外溢，釋放更多效能。此外，由于游戲產(chǎn)業(yè)匯集了大量計(jì)算機(jī)科學(xué)、AI等領(lǐng)域高水平科技人才，也為更多科技創(chuàng)新不斷出送人才。

人才是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“源頭活水”，科技創(chuàng)新力的根本源泉在于人。但要想推動(dòng)整個(gè)人工智能創(chuàng)新鏈、人才鏈、產(chǎn)業(yè)鏈與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，僅憑“領(lǐng)跑頭馬”的力量顯然還不夠。這或許也是“開(kāi)悟”開(kāi)放平臺(tái)、教育、賽事資源重要原因。