? ? ? ? GPT模型發(fā)布也有一段時間了，它的實用性和便利性是有口皆碑的，而我關注的不僅僅是它驚人的語義理解能力，更是它對于一般問題所具有的抽象和總結能力。它確實是實實在在的理解而并非是簡寫，它所具備的是一種思考和學習，一種超越以往的智能。就這點來講，它并不像之前那種只能在某個具體類型的問題上有能力的普通ai，它更像是在科幻作品中出現(xiàn)的AGI（強人工智能）。

??? ? ??所以，既然這個ai那么智能，為什么不讓它成為像銀河帝國中的AI，讓它來負責人類的科研呢?

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? ? ? ? 這不是一個簡單的問題。

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??? ? ??首先，人類科研的一大痛點就是人類獨有的生物性。人類無法連續(xù)不斷的持續(xù)研究一個問題。非寧靜無以致遠，重大創(chuàng)新，往往需要更長的連續(xù)的專注時間。達芬奇、牛頓等學界大咖都是采用連軸轉式的研究方式，這也說明了完整大塊的研究時間對于科研有著不可忽視的影響，而如今手機等即時通訊，進一步強制性地割斷了連續(xù)性的研究時間，這也阻礙了科研的進步，而ai則能完美有效的解決這個問題。24小時不間斷的運行，帶來的效益是遠超想象的，更別說ai對于這些具體問題的思考速度遠高于人類了。

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??? ? ??還有一大優(yōu)點在于其對知識的處理能力，日漸龐大的科學大廈使人類想要在這上面添磚加瓦愈發(fā)困難，也許在不久的將來科研所需要的時間會超越人的自然壽限。而ai就沒有這樣的顧慮，人工智能可以從大量的文獻、數(shù)據(jù)庫和實驗數(shù)據(jù)中快速提取信息和知識。這些數(shù)據(jù)通常分散在互聯(lián)網的各個地方，數(shù)量龐大，人類難以勝任。相反，人工智能可以通過算法快速處理這些信息，準確地提取有用的數(shù)據(jù)和信息，進行整合和分析，為科學的大廈添磚加瓦。

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??? ? ??不過，盡管GPT模型在語言生成方面表現(xiàn)出色，但其在其他科學領域中的應用仍面臨一些挑戰(zhàn)。例如GPT模型雖然可以通過文本來抽象和總結，但在科學研究中，大量的數(shù)據(jù)和可能存在虛假和錯誤的論文可能會影響GPT的準確性。這些問題于目前的GPT來說，仍然需要改良。

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??? ? ??其次，即使 GPT 能夠在科學領域中發(fā)揮作用，也需要面對一系列的倫理和技術挑戰(zhàn)。例如，對于一些涉及人類生命安全和道德問題的研究項目，不能僅僅依靠GPT的結果來做出決策。所以，為了保障 GPT模型在科研領域中的貢獻，還需要建立嚴格的標準和規(guī)范，在大體的道德框架前仍然需要有人類來負責這些問題，以確保GPT模型的結果是可靠且安全可控的。

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??? ? ??因此，雖然人工智能在一套科研流程中已經可以承包絕大部分問題，但它絕對不能離開人類。在科幻小說中的ai并不是幻想，它的來臨距離我們或許已經并不遙遠。屆時，將會有無限的可能性。 ?????

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