本周為TechBeat人工智能社區(qū)第317期線上Talk。這也是CVPR?2021系列Talk第④期。

北京時(shí)間7月7日(周三)晚8點(diǎn)，瑞士蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院博后研究員——周天飛的Talk將準(zhǔn)時(shí)在TechBeat人工智能社區(qū)開(kāi)播！

他與大家分享的主題是: “可微多粒度人體解析”，屆時(shí)將介紹有關(guān)研究可微多粒度過(guò)程中所面臨的挑戰(zhàn)與進(jìn)展。

Talk·信息

主題：可微多粒度人體解析

嘉賓：瑞士蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院博后研究員?周天飛

時(shí)間：北京時(shí)間?7月7日 (周三) 20:00

地點(diǎn)：TechBeat人工智能社區(qū)

http://www.techbeat.net/

完整版怎么看？

掃描下方二維碼，或復(fù)制鏈接https://datayi.cn/w/xo0ayrK9至瀏覽器，一鍵完成預(yù)約！上線后會(huì)在第一時(shí)間收到通知哦~

Talk·提綱

人體細(xì)粒度解析在一系列以人為中心的視覺(jué)任務(wù)中具有重要的應(yīng)用。現(xiàn)有方法往往只關(guān)注于單粒度的解析，無(wú)法對(duì)人體提供全面的理解，從而也限制了其應(yīng)用場(chǎng)景。如何獲取人體的多粒度表示，并對(duì)它們進(jìn)行統(tǒng)一建模，是一個(gè)值得深入研究的問(wèn)題。

本次分享的主要內(nèi)容如下：

1. 人體解析問(wèn)題介紹

2. 相關(guān)工作

3. 本文方法

4. 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

5. 結(jié)論與展望

Talk·參考資料

這是本次分享中將會(huì)提及的資料，建議提前預(yù)習(xí)哦！

[1] 論文鏈接

https://arxiv.org/abs/2103.04570

[2]?開(kāi)源代碼

https://github.com/tfzhou/MG-HumanParsing

Talk·提問(wèn)交流

通過(guò)以下兩種方式提問(wèn)都將獲得微信現(xiàn)金紅包獎(jiǎng)勵(lì)哦！

方式 ①

在Talk界面下的【交流區(qū)】參與互動(dòng)！留下你的打call??和問(wèn)題??，和更多小伙伴們共同討論，被講者直接翻牌解答！

你的每一次貢獻(xiàn)，我們都會(huì)給予你相應(yīng)的i豆積分，還會(huì)有驚喜獎(jiǎng)勵(lì)哦！

方式 ②

在本文留言區(qū)直接提出你的問(wèn)題，或掃描下方二維碼提問(wèn)！

Talk·嘉賓介紹

周天飛，蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院博后研究員。主要研究方向?yàn)閳D像/視頻分析，以人為中心的視覺(jué)理解，醫(yī)療圖像分析等，在國(guó)際頂級(jí)期刊/會(huì)議（如TPAMI，TIP，CVPR，ECCV，AAAI等）發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇，多個(gè)工作獲得頂級(jí)會(huì)議口頭報(bào)告。曾作為第一作者在多個(gè)國(guó)際競(jìng)賽的若干賽道中獲得領(lǐng)先名次，如CVPR'21 YouTube RVOS冠軍，CVPR'21 AutoNUE Semantic Segmentation冠軍， ICCV'19 PIC雙賽道冠軍。

關(guān)于TechBeat人工智能社區(qū)

▼

TechBeat(www.techbeat.net)是一個(gè)薈聚全球華人AI精英的成長(zhǎng)社區(qū)。我們希望為AI人才打造更專(zhuān)業(yè)的服務(wù)和體驗(yàn)，加速并陪伴其學(xué)習(xí)成長(zhǎng)。期待這里可以成為你學(xué)習(xí)AI前沿知識(shí)的高地，分享自己最新工作的沃土，在AI進(jìn)階之路上的升級(jí)打怪的根據(jù)地！

更多詳細(xì)介紹>>https://mp.weixin.qq.com/s/pTbCK_MeTk05jK2yx1RTrQ