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雙目結(jié)構(gòu)光重建原理和視場(chǎng)分析

2023-07-27 09:46 作者:3D視覺(jué)工坊  | 我要投稿

參考:《面結(jié)構(gòu)光投影三維測(cè)量技術(shù)》,哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社,2020

如果想更深入地學(xué)習(xí)面結(jié)構(gòu)光三維重建技術(shù),建議學(xué)習(xí):(第二期)從零搭建一套結(jié)構(gòu)光3D重建系統(tǒng)[理論+源碼+實(shí)踐]

原文連接:https://mp.weixin.qq.com/s/TUS7wfoTvUhb-Sf-SF0EAQ

01 測(cè)量原理

通常,雙目結(jié)構(gòu)光掃描儀采用兩臺(tái)型號(hào)完全相同的相機(jī),并且呈對(duì)稱布置,投影儀放置在中間,假設(shè)它們處在同一水平線,如下圖所示:

其中:

  • 成像面尺寸:、成像焦距:

  • 傳感器坐標(biāo)系:成像面中心 為原點(diǎn),連接線方向?yàn)? 軸,連線的中垂線為 軸

  • 相機(jī)坐標(biāo)系:以 各自為原點(diǎn),建立坐標(biāo)系,兩個(gè)坐標(biāo)系之間的距離為

  • 兩個(gè)CCD光軸共面,且位于 平面內(nèi),兩光軸的夾角均為

  • 物體待測(cè)點(diǎn):,在兩臺(tái)相機(jī)上的成像點(diǎn)分別為:

  • 在各自相機(jī)坐標(biāo)系下坐標(biāo)為: 和

坐標(biāo)軸變換

坐標(biāo)軸發(fā)生旋轉(zhuǎn):

其中: 為變換后的坐標(biāo)。

假如把坐標(biāo)系換成各自的相機(jī)坐標(biāo)系,則物點(diǎn) 在 的成像,先發(fā)生平移:

再發(fā)生旋轉(zhuǎn):

定義:

于是:

推導(dǎo)過(guò)程:

同樣,對(duì)于CCD2:

可以得到:

于是物點(diǎn) 在 1、2上的坐標(biāo)分別為:

從相機(jī)視角:

顯然有以下三角關(guān)系:

將上面的公式聯(lián)立,可得:

其中: 都是可以由CCD相機(jī)獲得,而 都可以由標(biāo)定獲得。最終,三維坐標(biāo) 可以由上述公式計(jì)算獲得。

02 有效視場(chǎng)

最好的情況,兩臺(tái)CCD相機(jī)和投影儀的靶面都最大限度地利用。其有效視場(chǎng)可以簡(jiǎn)化為以下模型:

如圖3.2所示, 為CCD相機(jī)的視場(chǎng)角,在雙CCD相機(jī)傳感器的有效視場(chǎng)內(nèi)做內(nèi)切圓,顯然內(nèi)切圓的半徑可以用來(lái)衡量視場(chǎng)的大小,其中:

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目前工坊已經(jīng)建立了3D視覺(jué)方向多個(gè)社群,包括SLAM、工業(yè)3D視覺(jué)、自動(dòng)駕駛方向,細(xì)分群包括:[工業(yè)方向]三維點(diǎn)云、結(jié)構(gòu)光、機(jī)械臂、缺陷檢測(cè)、三維測(cè)量、TOF、相機(jī)標(biāo)定、綜合群;[SLAM方向]多傳感器融合、ORB-SLAM、激光SLAM、機(jī)器人導(dǎo)航、RTK|GPS|UWB等傳感器交流群、SLAM綜合討論群;[自動(dòng)駕駛方向]深度估計(jì)、Transformer、毫米波|激光雷達(dá)|視覺(jué)攝像頭傳感器討論群、多傳感器標(biāo)定、自動(dòng)駕駛綜合群等。[三維重建方向]NeRF、colmap、OpenMVS等。除了這些,還有求職、硬件選型、視覺(jué)產(chǎn)品落地等交流群。大家可以添加小助理微信: dddvisiona,備注:加群+方向+學(xué)校|公司, 小助理會(huì)拉你入群。

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