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　　★火爆的AIGC讓我們看到了生成式人工智能的巨大潛力。丁磊博士以資深從業(yè)者的視角，從多個(gè)角度闡述了生成式人工智能即將給社會(huì)帶來的深刻影響。這本書既為讀者了解AIGC提供了及時(shí)的入門指南，也為行業(yè)運(yùn)用AIGC提供了清晰的思路和方案。
　　——楊強(qiáng)，香港科技大學(xué)講席教授，加拿大皇家科學(xué)院、加拿大工程院院士
　　
　　★人工智能迎來技術(shù)大爆發(fā)，生成式人工智能的熱潮更是席卷而來。雖然未來未知，但未來已來。丁磊博士的這本書邏輯清晰，案例翔實(shí)，從“用什么去生成”“生成什么”“做什么事”的角度全面講解了AIGC，相信讀者會(huì)從中得到啟發(fā)和幫助。
　　——楊先一，加拿大圭爾夫大學(xué)教授、先進(jìn)機(jī)器人及智能系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室主任
　　
　　★雖然機(jī)器并不理解概念，機(jī)器理解的是從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的概率分布，但近期生成式人工智能的成功，證明了靠大量優(yōu)質(zhì)的語料和海量高效的計(jì)算，能夠產(chǎn)生知識的提取和應(yīng)用。相信這本書能為你勾勒出生成式人工智能從模型到應(yīng)用的概貌。
　　——韋青，微軟中國CTO
　　
　　★人工智能正在顛覆傳統(tǒng)，從實(shí)驗(yàn)室和研究院中走出，開始涉及每一個(gè)人，重構(gòu)生產(chǎn)和生活方式。丁磊博士在人工智能領(lǐng)域深耕二十余年，兼具理論深度和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。這本書對生成式人工智能的邏輯和應(yīng)用都進(jìn)行了詮釋，可以幫助讀者更好地把握機(jī)遇、迎接挑戰(zhàn)。
　　——楊超，戴爾原全球副總裁、大中華區(qū)總裁
　　
　　★越來越多的企業(yè)未來會(huì)基于數(shù)據(jù)和模型進(jìn)行決策和運(yùn)營，從而提升組織效率和競爭力。如何有效地利用時(shí)下流行的ChatGPT等AIGC工具，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級將要回應(yīng)的問題。在這個(gè)過程中，AIGC如何為“研產(chǎn)供銷服”各個(gè)環(huán)節(jié)深度賦能，相信你會(huì)在本書中找到答案。
　　——史喆，富士康科技集團(tuán)首席數(shù)字官、智能制造平臺負(fù)責(zé)人

目錄

前言

第一章 初識生成式人工智能
縱觀AI產(chǎn)業(yè)版圖
聚焦AIGC：內(nèi)容皆可生成
生成式AI的核心價(jià)值
里程碑式的存在——ChatGPT

第二章 AIGC的底層邏輯
生成式模型基礎(chǔ)
Transformer和ChatGPT模型
Diffusion模型

第三章 功能分析：AIGC能生成什么內(nèi)容？
生成文字：新聞、報(bào)告、代碼都可一鍵生成
描繪圖像：分辨率、清晰度、真實(shí)性與藝術(shù)性
音頻制作：精準(zhǔn)還原、實(shí)時(shí)合成
影視創(chuàng)作：海量場景任你選
互動(dòng)娛樂：游戲中的生成式AI革命

第四章 商業(yè)落地：AIGC的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用與前景
研發(fā)設(shè)計(jì)：設(shè)計(jì)能力樣樣俱全
生產(chǎn)制造：“L4級別”的智能控制
供應(yīng)鏈管理：庫存計(jì)劃可自動(dòng)編程
市場營銷：營銷文案不再發(fā)愁
客戶服務(wù)：貼心服務(wù)打動(dòng)客戶

第五章 主動(dòng)還是被動(dòng)？決勝AIGC
展望未來：AIGC是否是新一輪的技術(shù)革命？
智能并非萬能：AIGC的優(yōu)勢與瓶頸
我們的工作機(jī)會(huì)還在嗎？

后記
參考資料

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前言/序言

　　人從出生開始，就在不斷通過視覺、聽覺、嗅覺、味覺、觸覺等各種方式認(rèn)識這個(gè)世界。我們通過不停地與外界接觸、學(xué)習(xí)，逐漸長大成人，再通過專業(yè)課程的學(xué)習(xí)在某些方面獲得一技之長從而立足于社會(huì)，并試圖改造世界。
　　“硅基”AI（人工智能）也按照類似的模式成長，但是相比于“碳基”人，它在速度方面極具優(yōu)勢。AI經(jīng)歷了從最初的機(jī)器學(xué)習(xí)到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，再到Transformer模型的發(fā)展，2022年底ChatGPT以及2023年初GPT-4橫空出世，引燃了公眾對生成式AI的關(guān)注，其中最讓人激動(dòng)的就是AI大模型已經(jīng)初步具備了人類的通識和邏輯能力——這恰恰是之前的AI所缺失的。此前，無論是AlphaGo還是AlphaFold，最多只能稱作其各自領(lǐng)域的“專家”，而ChatGPT是通用的。
　　正如OpenAI首席科學(xué)家、ChatGPT背后的技術(shù)大佬伊利亞·蘇茨克維（Ilya Sutskever）所說，GPT（生成式預(yù)訓(xùn)練模型）學(xué)習(xí)的是“世界模型”。他將互聯(lián)網(wǎng)文本稱作世界的映射，因此，將海量互聯(lián)網(wǎng)文本作為學(xué)習(xí)語料的GPT學(xué)習(xí)到的就是整個(gè)世界。在我們認(rèn)識世界的同時(shí)，GPT模型也以驚人的算力，快速地獲取我們數(shù)年甚至數(shù)十年才能擁有的認(rèn)知，即將成為一個(gè)接近成年人思維水平的“世界模型”。