有三 深度學習之視覺transformer—理論與實踐
知識關(guān)鍵點 1. 人工智能、深度學習的發(fā)展歷程
2. 深度學習框架
3. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練方法
4. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，卷積核、池化、通道、激活函數(shù)
5. 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，長短時記憶 LSTM、門控循環(huán)單元 GRU
6. 參數(shù)初始化方法、損失函數(shù) Loss、過擬合
7. 對抗生成網(wǎng)絡(luò) GAN
8. 遷移學習 TL
9. 強化學習 RF
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