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性能超2000核-流體仿真GPU高性能工作站方案簡(jiǎn)介

2022-12-01 18:57 作者:J20-A  | 我要投稿

(一)ANSYS Fluent流體軟件介紹

ANSYS Fluent是一款計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)(CFD)仿真計(jì)算軟件,在航空航天、汽車(chē)、醫(yī)療設(shè)備、半導(dǎo)體制造、大型機(jī)械等領(lǐng)域的外流空氣動(dòng)力學(xué)、內(nèi)部流體流動(dòng)、冷卻模擬等,提供流動(dòng)、湍流、傳熱和反應(yīng)等豐富物理建模

Ansys Fluent 最新版本2022r2改進(jìn)了求解器算法,通過(guò)Nvidia GPU加速,單臺(tái)工作站(頂配)對(duì)求解器計(jì)算性能提升最高到32倍以上,相當(dāng)于2000核以上的集群性能

利用多個(gè)GPU的功能加速CFD模擬支持的功能:
·單/多GPU(共享/分布式內(nèi)存)
·支持所有網(wǎng)格類(lèi)型和非共形界面
·穩(wěn)態(tài)和瞬態(tài)標(biāo)度解析模擬
·不可壓縮和亞音速可壓縮流
·理想氣體和具有恒定特性的材料
·湍流:標(biāo)準(zhǔn)k-ε、SST、GEKO、RKE和SBES
·固體傳導(dǎo)和CHT
·移動(dòng)墻和移動(dòng)參考框架
·非共形網(wǎng)格界面
·多孔介質(zhì)
·Windows和Linux


Ansys Fluent求解器計(jì)算特點(diǎn)

(二)GPU流體仿真硬件配置分析

2.1 GPU卡求解規(guī)模與性能對(duì)比

從上表格看,求解規(guī)模主要看劃分網(wǎng)格單元數(shù)量,其對(duì)應(yīng)的GPU卡的顯存容量

如果GPU容量大,就能求解更大的網(wǎng)格規(guī)模計(jì)算


2.2 圖形工作站GPU配置與計(jì)算能力

(三)高契合度流體仿真GPU計(jì)算工作站方案介紹

UltraLAB高性能仿真工作站通過(guò)整體軟硬件加速設(shè)計(jì),以及大量測(cè)試驗(yàn)證,推出的GT420M/GX650M系列機(jī)型,可以滿(mǎn)足流體仿真GPU的最強(qiáng)大硬件算力要求,通過(guò)采用最新CPU和GPU,以及合理硬件配置和高性能優(yōu)化,保證了圖形工作站的配置計(jì)算效率發(fā)揮到最大。

下面是兩類(lèi)方案

1.基于GPU加速為主的全能型(兼顧C(jī)PU計(jì)算)流體仿真硬件配置

2.基于CPU計(jì)算為主的流體仿真硬件配置

基于GPU加速方案配置

基于CPU計(jì)算方案配置

技術(shù)說(shuō)明

(1) 所提供的的硬件配置方案,同樣適合于Star CCM+、OpenFoam、Alair CFD等

(2) 暫沒(méi)有提供AMD最新上市EYPC 7773x處理器配置方案,
???? AMD配備2顆7773x處理器,擁有128核、1.5GB超大緩存,在流體仿真計(jì)算性能也很棒,
但遺憾的是,AMD只有雙CPU架構(gòu)(CPU-內(nèi)存最大16通道),沒(méi)有像intel的提供4顆Xeon架構(gòu)的工作站方案(CPU-內(nèi)存最大24通道),流體仿真反復(fù)大量迭代計(jì)算,對(duì)內(nèi)存通道要求越多越快,另外行業(yè)應(yīng)用不僅僅是簡(jiǎn)單一個(gè)流體計(jì)算還有很多其他仿真計(jì)算應(yīng)用,考慮到兼容性、穩(wěn)定性,選intel更放心,無(wú)顧慮。

說(shuō)明:當(dāng)下很多用戶(hù)在使用工具軟件的時(shí)候,并不太清楚這些軟件對(duì)硬件的具體要求,什么樣的硬件才能達(dá)到超出預(yù)期的使用效率,我會(huì)在以后有針對(duì)性的提供具體工作站解決方案。


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