、模型驗(yàn)證及問題排查 簡單的算法或者模型對典型的場景進(jìn)行快速驗(yàn)證，并且針對一些頻發(fā)的問題進(jìn)行講解。 1. 模型收斂狀態(tài)不佳

2. 分類任務(wù)重最后一層激活函數(shù)對模型的影響

五、高級 - 模型優(yōu)化的原理 不同的模型需要采用的優(yōu)化函數(shù)以及反向傳播中參數(shù)的優(yōu)化方法 1. 模型優(yōu)化的算法介紹，基于隨機(jī)梯度下降的算法介紹。

2. 不同場景適應(yīng)的損失函數(shù)介紹。

3. 針對典型場景的反向傳播梯度的推到過程。

六、高級 - 定制化思路 結(jié)合往期學(xué)員的一些項(xiàng)目，簡單介紹一下解決一個(gè)具體問題的